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公开(公告)号：CN108985307A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810775695.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的水体提取方法及系统。该方法包括：将待处理的遥感影像按预设窗口大小划分成多个窗口遥感影像；根据颜色特征将多个窗口遥感影像初步划分为水体窗口图像、非水体窗口图像和交界窗口图像；对每个交界窗口图像进行假彩色合成，得到交界窗口假彩色图像；计算交界窗口假彩色图像中各个像素的归一化水体指数；根据归一化水体指数的大小将像素划分为非水体像素和模糊像素；将交界窗口假彩色图像转换至Lab颜色模型下，并将转换后b通道小于0的模糊像素确定为水体像素，b通道大于或等于0的模糊像素确定为非水体像素。本发明的方法及系统，能够大大提高水体提取的准确度。
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公开(公告)号：CN104268559A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410468245.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: G06K9/4652 , G06T7/12 , G06T2207/10032 , G06T2207/20112 , G06T2207/30188
Abstract: 基于面向对象和中等分辨率遥感图像的水田与旱地区分方法，它涉及一种水田与旱地区分方法。本发明是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取水田与旱地空间信息的技术问题。一、对数据进行正射纠正和几何精纠正；二、对Landsat-8的OLI影像进行多层多尺度分割；三、计算对象的算数特征；四、去除林地对象；五、提取水田对象；六、提取旱地对象；七、导出水田和旱地对象，生成耕地矢量；八、在ArcGIS软件中制作耕地专题地图。本发明克服了提取水田和旱地漏分和误分现象严重的困难，同时也解决了分类得到的水田和旱地空间信息存在“椒盐现象”，不具有明确地理意义问题。本发明属于遥感图像的水田与旱地区分领域。
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公开(公告)号：CN103778622A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310520474.4
申请日：2013-10-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，涉及湿地信息提取技术领域。为了解决现有的湿地信息提取方法集中在湿地光谱特征的基础上实现，没有考虑到湿地信息随着季节的变化，影响湿地信息的提取的问题。具体步骤：原始遥感及地理基础数据的处理；根据遥感数据计算NDVI和LSWI指数；构建湿地信息提取模型，按照模型的决策实现湿地信息的提取；通过与其他信息提取方法的对比，评价本发明新的模型的湿地信息提取精度。该发明最大的特点是充分利用了NDVI和LSWI指数的特点，可以不受季节的限制实现湿地信息提取。本方法有效、简便的实现湿地信息的提取，结果能为高效的进行湿地的制图和监测，为湿地生态环境的规划、保护、管理和决策提供数据支持和科学依据。
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公开(公告)号：CN102592049A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110455962.2
申请日：2011-12-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种区域尺度森林生态系统净碳收支获取方法，本发明涉及涡度相关技术与遥感图像处理相结合的技术领域。本发明是为了解决涡度相关技术仅能代表观测塔周边生态系统碳收支状况而不能反映大范围森林生态系统碳收支状况的问题，而提出的一种区域尺度森林生态系统净碳收支获取方法。选择差异的森林通量观测站点；MODIS数据获取及预处理；通量观测点数据NEE的获取及处理；按森林生态系统类型，利用SPSS软件分别统计代表性站点净碳交换NEE数据与相应的EVI，LSWI，LST及LST’参量相关性；生成各森林类型净碳交换NEE定量反演模型；对模型的模拟结果进行验证，以检验其有效性。用于获取大范围森林生态系统碳收支状况。
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