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公开(公告)号：CN117975292A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410337904.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N5/045 , G01S13/86
Abstract: 本发明是一种温带森林沼泽提取方法。本发明涉及湿地遥感提取技术领域，本发明基于雷达和光学卫星，获取多源遥感影像；构建多源遥感影像的温带森林沼泽特征向量集；进行温带森林沼泽样本迁移；建立基于SHAP‑DNN框架的温带森林沼泽智能分类模型；基于建立的分类模型，进行温带森林沼泽提取。本发明将加深对于温带森林沼泽遥感识别机理的理解，提高模型分类精度。
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公开(公告)号：CN113780232A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111113769.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种城市湿地动态监测方法，属于遥感提取技术领域，解决了现有遥感技术无法快速、准确的对城市范围内的湿地进行动态监测的问题，本发明包括：基于全球尺度遥感云计算平台，获取Landsat系列影像，对获取的影像进行预处理，根据预处理后的影像建立时间序列影像集；获取影像的特征向量，建立时间序列特征向量影像集；对时间序列影像通过时间序列影像分析与决策树模型进行样本迁徙，获取适用于每幅影像的时间序列样本集合；基于时间序列特征向量数据集及时间序列样本集合，进行逐年的城市湿地提取，建立时间序列城市湿地数据集；对时间序列城市湿地数据集进行叠加分析，分析在时间序列中城市湿地范围的动态变化，实现对城市湿地的动态变化监测。
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公开(公告)号：CN113408468A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110741361.1
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 基于Sentinel卫星影像和随机森林算法的森林沼泽提取方法，涉及一种利用遥感数据和随机森林算法的森林沼泽精准识别提取方法。本发明是为了解决现有的单一光谱遥感数据无法准确探测获取森林沼泽分布信息的问题，本方法如下：一、筛选获Sentinel‑1GRD与Sentinel‑2MSI影像；二、空间上的VV与VH后向散射系数图像；三、计算Sentinel‑2影像的红边指数、植被指数与水体指数指数特征；四、获取研究区Sentinel‑1雷达与Sentinel‑2红边多光谱波段融合特征反射率信息；五、提取训练样本与验证点模型；六、研究区整体森林沼泽地物类型信息识别与提取、精度验证；七、对研究区内森林沼泽区域进行裁剪，得到森林沼泽分布范围信息。本发明解决了被遮蔽水体的森林沼泽被错分为林地的问题。
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公开(公告)号：CN113408467A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110741338.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法，它涉及一种基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法。本发明是为了解决现有的遥感技术无法准确快捷获得滨海养殖池分布的技术问题。本方法：一、研究区进行0.1°*0.1°格网划分；二、确定海水养殖池潜在分布区域的格网；三、形成影像集；四、得到空间上的NDWI、NDVI、NDBI、纹理特征与边缘特征的图像；五、对研究区格网单元影像的光谱波段以及特征波段进行图像分割；六、提取出水体，获得格网单元内的水体对象；七、提取滨海养殖池。本发明所涉及的滨海养殖池提取方法快捷有效，提高了滨海养殖池解译的精度和可信度，具有可重复性和广泛性，对滨海养殖池遥感制图具有及其重要的意义。
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公开(公告)号：CN113408460A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110731327.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感大数据和云平台探测互花米草分布的方法，本发明涉及一种探测互花米草分布的方法。解决了现有遥感技术识别互花米草精度较低的问题，并从大数据和云平台入手实现互花米草时空分布检测。方法：一、生成互花米草样本库；二、生成两个基础影像集；三、融合为新的基础特征影像；四、计算7个参数；五、进行融合生成新影像；六、修改相关分割参数直至获取分割结果；七、获得训练样本和验证样本；八、获取互花米草空间分布信息。本发明实现了应用遥感技术准确快速探测获取互花米草入侵空间分布的问题，探测结果准确，提高了互花米草遥感分类的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对监测互花米草的遥感制图具有极其重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105447274A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510975435.2
申请日：2015-12-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 一种利用面向对象分类技术对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法，本发明涉及对中等分辨率遥感图像进行滨海湿地制图的方法。本发明是要解决传统遥感图像分类方法无法准确区分各种湿地类别，且分类后结果通常存在“椒盐现象”、“飞地现象”，不适用于中分辨率遥感影像的滨海湿地制图。对Landsat8 OLI影像及DEM数据进行预处理；对步骤一中预处理后的Landsat8 OLI影像进行多尺度分割；导出生成滨海湿地典型地物光谱曲线；确定可用于区分滨海湿地典型地物特征；得到初步分类结果；优化分类结果；导出分类结果即滨海湿地典型地物对象，生成各滨海湿地类型矢量。本发明应用于滨海湿地制图领域。
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公开(公告)号：CN105404753A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510901877.2
申请日：2015-12-08
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 基于面向对象-随机森林分类法和中等分辨率遥感影像的沼泽湿地制图的方法，本发明涉及一种利用遥感影像进行沼泽湿地制图的方法。本发明的目的是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽空间信息的技术问题。本发明利用对Landsat-8OLI数据进行辐射定标、大气校正、正射纠正、几何精纠正和投影转换；并利用eCognition 8.64软件对数据进行处理，将非沼泽湿地对象去除保留沼泽湿地对象，通过设定指数阈值区分出草丛沼泽、灌丛沼泽和森林沼泽并在ArcGIS 10.0软件中制作沼泽湿地专题地图。利用本发明的制图方法精度高。本发明用于沼泽湿地制图。
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公开(公告)号：CN104361338A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410553704.1
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 一种基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM数据的泥炭沼泽信息提取方法，本发明涉及泥炭沼泽信息提取方法。本发明解决传统方法难以对泥炭沼泽与其他沼泽类型区分的问题，该方法通过1预处理Landsat TM数据；2预处理ENVISAT ASAR数据；3对ENVISAT ASAR数据重采样；4得到ENVISAT ASAR影像；5得到坡度数据；6提取后向散射系数；7确定ENVISAT ASAR影像最佳极化方式波段；8得到分割单元；9提取特征参数；10确定最佳分类波段；11建立分类决策树；12生产土地覆盖类型矢量文件；13制作泥炭沼泽地图等步骤实现的。本发明应用于泥炭沼泽信息提取领域。
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公开(公告)号：CN103258212A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310116009.4
申请日：2013-04-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 基于吸引子传播聚类的半监督集成遥感影像分类方法，涉及遥感影像分类领域，针对遥感影像分类过程中所面临的因样本不足且代表不好，致使总体分类精度低的问题。包括如下步骤：利用吸引子传播聚类算法控制自训练半监督算法生成个体分类器；利用加权投票法对步骤A生成的多个个体分类器进行个体分类器集成；利用步骤B获得的半监督集成模型对遥感影像进行分类。本发明可广泛应用于遥感影像分类方法中。
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公开(公告)号：CN220854212U
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202420611567.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N1/04
Abstract: 沼泽湿地植物叶片取样装置，涉及机械手技术领域。为解决现有技术中，现有的植物取样装置需要双手操作，不利于操作，无法沥水，裁剪能力有限的技术问题，本实用新型提供的技术方案为：沼泽湿地植物叶片取样装置，包括：控制区包括活动连接的扳机和控制固定端；采样区包括活动连接的采样固定端和移动端；控制区包括固定杆和移动杆；固定杆的两端分别固定连接控制固定端和采样固定端；采样固定端上设有一端开口的收纳腔，收纳腔的开口朝向移动端；扳机通过移动杆带动移动端沿收纳腔的开口方向做往复运动；移动端面相收纳腔的开口方向设有刀片一，刀片一的刀锋面向收纳腔的开口方向。可以应用于野外沼泽湿地植物叶片取样工作中。
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