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公开(公告)号：CN114564607A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210179545.8
申请日：2022-02-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/535 , G06F16/538 , G06F16/583 , G06N3/04
Abstract: 本发明提出一种基于快速几何一致性验证的影像检索排序方法，属于影像检索技术领域。首先基于查询影像特征和基准影像特征进行检索，根据检索结果得到候选基准影像及初始排序结果，并生成查询影像与候选基准影像的匹配点对；然后根据得到的匹配点对进行查询影像和候选基准影像的几何一致性验证，实现候选基准影像的重排序。在进行几何一致性验证时，本发明不需要重新提取候选影像与查询影像的特征点，直接使用生成的查询影像和候选基准影像的匹配点对进行验证，提高了现有几何一致性验证效率，同时也提高了候选影像的重排序效率；而且对比于其他重排序方法，本发明也不需要进行样本学习，同样提高了候选影像的重排序速度。
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公开(公告)号：CN110851588B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810828837.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06N7/00 , H04L101/69
Abstract: 本发明涉及基于概率主题模型的网络定位方法及系统，首先利用IP定位方法获取网络实体的定位结果，确定网络实体初步的空间分布范围；然后利用主题分类模型从网络实体对应的文本信息中提取得到相应的高频词汇，并获取高频词汇对应的主题；接着判定得到网络实体所属的地物类型；最后将缓冲区与地理图层进行叠置，在缓冲区内检索到网络实体所属的地物，根据得到的地物位置实现网络定位。该定位方法在一定程度上可以缩减网络实体定位范围，缩减原有定位结果的空间分布范围，有效优化IP定位结果，实现网络定位结果的进一步优化。
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公开(公告)号：CN111476251A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010224164.8
申请日：2020-03-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感影像匹配方法及装置，属于遥感影像数据处理技术领域。本发明首先采用改进的VGG16模型进行特征提取，使提取出的特征点有足够抽象性、较高的定位精度；然后对提取出的特征图进行关键点筛选，以避免特征不够显著的特征图的干扰，不仅提高了匹配的准确性，还提高了数据处理效率；同时采用动态适应距离法对待筛选匹配对进行筛选，根据数据特点自动配置，能够筛选出的优质的匹配对，提高了异源遥感影像的匹配性能。并利用多组异源遥感影像对本发明进行了测试，结果表明本发明具有很强的适应性和稳健性，且在适应性以及匹配点数量、分布、效率等方面都优于DELF算法，提高了异源以及差异较大的遥感影像的稳健匹配性。
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公开(公告)号：CN110134976A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810135621.9
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深信号提取方法及系统，为解决信号提取时易与噪声混淆和提取精度受限于系统采样间隔等问题，提出一种基于信赖域算法的机载激光测深信号提取方法。首先计算接收波形的有效长度，用于近似估计水深；然后依据水深近似值对接收波形采取不同的预处理方式，进而对波形逐级检测实现信号粗提取；精提取以粗提取结果为初值，利用基于信赖域算法的非线性最小二乘拟合对波形进行分解。实验结果表明，粗提取能够处理不同形状的波形，结果的可靠性高，精提取可进一步提高提取精度，将部分信号的提取精度精确至子采样间隔，并对错误的初值具有一定的修正作用。
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