头颈血管分析方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114359205A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111643201.X

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本申请提供了一种头颈血管分析方法、装置、存储介质及电子设备,涉及医学图像处理领域。该头颈血管分析方法包括:基于待分割头颈三维图像,确定待分割头颈三维图像对应的头颈血管分割图像和颅骨分割图像;利用包含稀疏卷积的血管分段模型,基于头颈血管分割图像和颅骨分割图像,确定头颈血管分段结果;基于头颈血管分段结果,对头颈血管进行分析。通过本申请中的技术方案,可获取精确的血管分段结果,进而在血管分段结果的基础上对头颈血管进行病变分析,有益于帮助医生进行及时的诊断。

    图像分割方法和装置、计算机可读存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN114332127A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111663325.4

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像分割方法和图像分割装置,以及计算机可读存储介质和电子设备,解决了医学图像序列中的结节病灶的分割效果较差的问题。本申请实施例提供的图像分割方法,基于结节病灶区域图像块对应的特征概率图和初始概率阈值,生成结节病灶区域图像块对应的第一分割图像,然后基于特征概率图、第一分割图像、结节体积条件和预设概率调整参数,生成结节病灶区域图像块对应的第二分割图像,从而可以根据结节体积条件和预设概率调整参数来调整概率阈值,以生成对结节病灶区域的分割效果更好的第二分割图像,提高了图像的分割效果。

    模型训练方法及装置、图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN113256651B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202110560183.2

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法及装置、图像分割方法及装置,用于训练包括反馈传播模块的初始分割模型,以生成包括反馈传播模块的图像分割模型。模型训练方法包括:确定待分割图像样本以及与所述待分割图像样本对应的分割标注数据样本;利用所述初始分割模型对所述待分割图像样本进行分割,以确定多个中间分割预测数据,其中,所述多个中间分割预测数据为基于所述反馈传播模块的循环迭代计算的输出结果而确定的分割预测数据;基于所述多个中间分割预测数据,确定所述待分割图像样本对应的分割不确定性数据;基于所述分割不确定性数据、所述多个中间分割预测数据和所述分割标注数据样本,训练所述初始分割模型,以生成所述图像分割模型。

    网络模型的训练方法及装置、图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN114240954A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111547222.1

    申请日:2021-12-16

    Abstract: 本申请提供了一种网络模型的训练方法及装置、图像分割方法及装置,该训练方法包括:获取具有待检测目标的医学图像样本;基于医学图像样本对初始分割模型进行训练,获取分割模型,其中初始分割模型包括形状分割模块和纹理分割模块,形状分割模块是通过基于待检测目标的局部形状信息和/或全局形状信息进行训练得到生成模型,并根据生成模型的编码本和第一解码器,对形状分割模块的第一编码器进行训练获得的,纹理分割模块是基于医学图像样本训练获得的。本申请的技术方案通过生成模型对分割模型进行优化,提高了待检测目标的分割精度。

    冠脉图像分类方法及装置
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112700421B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110004503.6

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本申请提供了一种冠脉图像分类方法及装置,该方法包括:确定冠脉图像中由左主干的末端节点开始的回旋支所在的第一子树;确定由第一子树上的第一分叉节点开始的第一分支上的第一点,以及第二分支上的第二点;确定第一点与预设点构成的第一向量,以及第二点与预设点构成的第二向量;确定第一向量与预设向量之间的第一夹角,以及第二向量与预设向量之间的第二夹角;基于第一夹角和第二夹角确定回旋支。此外,本申请提供的冠脉图像分类方法还可以实现对右冠主支的识别。本申请的技术方案能够提高冠脉图像分类结果的准确度,且具有较高的鲁棒性。

    图像配准方法、分割方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114187337A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111483502.0

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像配准方法、分割方法、装置、电子设备以及存储介质。图像配准方法包括:获取待配准图像和预设的参考图像,并基于所述参考图像和配准模型中的预配准子模型确定所述待配准图像的初始配准参数;依据所述初始配准参数、所述参考图像和所述配准模型中刚体配准子模型,确定所述待配准图像的刚体配准参数;基于所述初始配准参数和所述刚体配准参数,确定所述待配准图像的目标配准参数;基于所述目标配准参数对所述待配准图像进行配准,得到所述待配准图像的配准图像。通过本发明实施例公开的技术方案,实现了降低计算过程中的复杂度,提高配准结果的配准精度,且配准方法具有较高的鲁棒性。

    一种云平台的任务调度方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN114185657A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111493910.4

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明实施例公开了一种云平台的任务调度方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括:获取待处理数据,分别确定所述待处理数据和多个原型数据的相似度;基于所述相似度在云平台上预设的多个学生网络模型中确定至少一个目标模型,其中,所述每一学生网络模型分别基于对应原型数据的相似数据集训练得到;基于所述至少一个目标模型对所述待处理数据进行处理,得到所述待处理数据的处理结果。在云平台上通过存储空间小、算力消耗小的多个学生网络模型替代存储空间大、算力消耗大的处理模型,减少了模型在云平台的存储占用,以及在对数据处理过程中消耗的算力,同时由于学生网络模型中网络参数少,计算速度快,提高了待处理数据的处理效率。

    一种图像分割质量的确定方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN114119645A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111413135.7

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种图像分割质量的确定方法、系统、设备及介质。该方法可包括:获取已分割图像的图像分割结果、以及预先设置的客观指标,并确定图像分割结果在客观指标上的客观指标数值;获取客观指标的客观指标阈值,其中,客观指标阈值是根据样本指标数值和样本分割质量确定的阈值,样本指标数值是与已分割图像的图像类别相同的样本分割图像的样本分割结果在客观指标上的指标数值,样本分割质量是针对样本分割图像主观确定的分割质量;根据客观指标数值和客观指标阈值之间的数值关系,确定已分割图像的图像分割质量。本发明实施例的技术方案,通过将主观感受的分割质量和客观确定的指标数值相关联的客观指标阈值,高效确定图像分割质量。

    一种结构化分级管状结构血管的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113516677B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202110397001.4

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种结构化分级管状结构血管的方法、装置及电子设备,结构化分级管状结构血管的方法包括:对管状结构血管图像进行距离变换,得到管状结构血管图像内各像素点的距离变换结果;基于所述距离变换结果进行区域生长,获取纵膈图像,将管状结构血管图像与纵膈图像进行减运算,得到肺内血管图像;提取肺内血管图像的中线;基于中线进行线段提取以及分级的线段层级关系,获取中线结构图像;将中线结构图像映射到管状结构血管图像,得到结构化分级管状结构血管。可以提高管状结构血管的分级精度。

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