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公开(公告)号：CN117591771A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311465981.2
申请日：2023-11-06
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F17/10 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的货车载重量在线估计方法。首先对于静止状态下的货车载重量的测量，对数据进行预处理，构建BP神经网络模型用以建立钢板变形量与货车载重量之间的映射关系，实现静止状态下货车载重量的估计。其次，基于车载传感器数据，以速度、发动机转速和加速度作为动态数据驱动模型的特征输入，通过构建卷积神经网络结构模型，用于货车动态载重量估计。最后利用静态称重模型得出的货车载重量估计值对行驶状态下的数据驱动模型进行校核，根据实际误差要求对卷积神经网络的结构和参数进行修正。本发明的使用有效提高了货车称重系统的预测精度且具有较高的可靠性与随机性，同时也可避免外在复杂称重设备的安装，节省人力和物力。
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公开(公告)号：CN113978470B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202111522483.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: ECU，因而实现成本极低，具有非常高的推广应用本发明公开了一种轮胎与路面摩擦力在线 价值。快速估计方法，第一子步骤至第五子步骤构成一个计算循环，将上一计算循环中得到的值，作为下一计算循环中公式四、公式七和公式八中的值；重复进行第一子步骤至第五子步骤构成的计算循环，进行循环递归计算，从而在机动车的行驶过程中对轮胎与路面摩擦力进行实时在线估计。本发明的估计方法计算量小，计算速度快，循环递归计算中误差收敛速度快，结果准确，实用性强。本发明仅仅依赖车速传感器和ABS系统提
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公开(公告)号：CN117161408A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311147326.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种铝合金多喷头3D打印装置，包括打印机本体，所述打印机本体上固定连接有密闭的打印箱，所述打印箱内设置有打印组件，所述打印箱的上表面固定连接有净化组件，所述净化组件将打印箱内的空气抽出并净化。本发明中，通过设置封闭的打印箱，能够避免打印过程中出现的金属粉末飘散至周围空气中，通过风机、进气管和出气管的配合将打印箱内部含有金属粉末的空气送入净化部内被净化后再排出，避免金属粉末被工作人员呼吸进入体内，解决了现有技术工作人员吸入金属粉末影响身体健康的问题。
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公开(公告)号：CN117079247A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310952718.X
申请日：2023-07-28
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/12 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/74 , F16M11/04 , F16M11/10 , F16M11/18 , F16M13/02 , B60R11/04 , B60Q9/00
Abstract: 一种具有风险规避功能的公交车盲区行人检测方法，具体包括以下步骤：(一)在公交车的头部车顶上方加装一种具有风险规避功能的公交车盲区行人检测装置；(二)公交车正常行进时，采集公交车的视野盲区图像；(三)对视野盲区图像进行检测，得到目标行人的实时位置信息；(四)目标行人位置在公交车视野盲区内时，输出报警信息；(五)目标行人位置未处于公交车视野盲区内时，对目标行人轨迹进行预测；(六)根据预测信息，当目标行人的轨迹进入公交车视野盲区时，输出报警信息。本发明能够有效进行公交车盲区行人识别，通过声光报警器提醒司机注意行车安全，避免发生交通事故，还具备风险规避功能和紧急避险功能。
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公开(公告)号：CN115991186A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310205402.4
申请日：2023-03-06
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种防晕车自动驾驶车辆纵横向控制方法，首先建立车辆动力学模型，根据车辆动力学模型确定当前车辆行驶状态与路面信息，在获取到车辆行驶状态与路面信息后，在保证安全与效率的同时，尽量使得乘车人员不晕车的情况下根据驾驶人模型输出期望速度、期望加速度、期望车轮转角，对车辆进行纵横向控制。该方法采用非线性模型预测控制算法建立整合纵横向控制的驾驶人模型，该模型将晕车指标作为多目标函数中的一个函数，根据所采集到的路面信息与车身运行状态经驾驶人模型后输出驱动与转向控制参数，依此对车辆进行纵横向协同控制，在保证安全和效率的情况下防止乘车人员感到晕车，控制车辆完成指定目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114012770B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111529497.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: B25J15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于智能制造用工业机器人夹具，包括龙门架，所述龙门架，龙门架后端两侧均固定有支撑杆，两个支撑杆的后端固定有导向板，导向板前端开设有导向槽，导向槽内滑动连接有两个导向块，导向块前端固定有连接杆，连接杆前端固定有移动杆，移动杆内侧贯穿龙门架，移动杆内侧固定有圆盘，转向机构内侧连接有第一夹板，第一夹板顶部开设有横向分布的第一滑槽和凹槽，第一滑槽内滑动连接有第一滑块，第一滑块顶部固定有第二夹板，第一滑槽侧壁转动连接有第一螺杆，第一螺杆和第一滑块螺纹连接；本发明利用第一夹板和第二夹板进行调节，即可对不同形状的工件进行夹持，提高加工效率。
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公开(公告)号：CN115526075A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211194188.9
申请日：2022-09-28
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动和非线性模型的汽车油箱剩余油量预测方法，首先利用油箱的物理模型以及不同剩余油量下油位在油箱中的位置，计算出不同油位位置油箱剩余空间的体积，依据油箱的总容积确定对应剩余油量，以此确定若干测量点，利用这些测量点构造汽车静止时油箱剩余油量与油位位置间的非线性模型；再将与油耗相关的车载数据集输入BP神经网络中进行训练，得到数据驱动模型，用于预测汽车的实时油耗；上述非线性模型和数据驱动模型联合作用时，可以实时预测油箱的剩余油量。本发明通过非线性模型和数据驱动模型对油箱的剩余油量进行实时精准预测，避免了车辆处于非静止、非水平地面行驶时油位信息预测不准的问题，提高了油位预测精度。
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公开(公告)号：CN112406864B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011131557.0
申请日：2020-10-21
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: B60W30/18 , B62D5/04 , B60R16/033
Abstract: 本发明公开了一种电动客车双源智能转向系统，包括环境感知单元、上层控制器、下层控制器、第一逆变器、第二逆变器、48伏低压蓄电池相连接、高压动力电池组相连接、开绕组永磁同步电机、减速器、转矩传感器、转向横拉杆，转向横拉杆、滚珠丝杠和转向传动机构，各转向传动机构分别连接一个转向车轮。本发明还公开了转向协同控制方法，包括多性能目标下的纵横向协同自评判优化决策方法和高低双源主从协同控制方法。本发明为实现L4级自动驾驶提供基础，既能满足电动客车转向时的大功率需求，又利用高低压双动力源协同工作降低转向时的功耗，节省能源，并且可靠性更高，不会使电动客车因单一动力源故障而发生转向事故。
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公开(公告)号：CN114123898A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111457807.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种车用感应电机驱动力矩高性能分时控制系统，用于电动汽车，车载ECU中存储有感应电机状态方程、力矩控制滑模面公式、定子电压公式、空间矢量调制算法、滑模分时观测器和弱磁调节器；车载ECU中建有静止坐标系(α，β)，空间矢量调制算法用于根据定子电压在静止坐标系(α，β)中的α轴分量usα和β轴分量usβ生成6路PWM信号控制驱动电路，使驱动电路产生特定幅值和频率的三相交流电，从而控制感应电机的输出力矩T；本发明还公开了相应的控制方法，能够根据感应电机反馈的实际工作参数，经过运算后对感应电机进行控制，使感应电机的输出力矩接近或等于目标驱动力矩Tr，避免现有技术中直接力矩控制带来较大力矩脉动的弊端。
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公开(公告)号：CN112506057B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011403984.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种不确定奇异摄动系统在线多时间尺度快速自适应控制方法，按以下步骤进行：第一是建立多时间尺度系统神经网络辨识模型；第二是电控装置根据多时间尺度系统神经网络辨识模型对不确定奇异摄动系统进行在线学习并自我更新，不断逼近公式一所表达的不确定奇异摄动系统；第三是电控装置确定公式一所表达的不确定奇异摄动系统的快速自适应最优控制输入模型；第四是电控装置执行在线快速自适应学习率，对快速自适应最优控制输入模型进行在线优化更新。本发明实现对模型不确定奇异摄动系统的在线快速自适应辨识与控制，提高学习速度，通过在线学习和不断优化提高控制精度，整个控制过程无须建立确定的奇异摄动系统模型。
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