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公开(公告)号：CN119723201A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411883892.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V10/764 , G01N29/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于边界元场变量数据驱动的机械结构裂纹识别方法，首先利用边界元数值分析技术建立裂纹分析的正向分析模型，计算不同类型、不同裂纹参数、不同位置下机械结构的物理场变量，经后处理后获得相关数值分析场变量云图；然后在不同区域布置相关传感器采集该区域的结构图像、物理量图像，并将数值分析图像数据和传感器采集图像数据相结合，经过数据融合、归一化和数据增强等技术进行图像处理后输入到裂纹识别混合网络深度学习模型中，搭建基于数模驱动的费舍尔向量与深度卷积神经网络融合的裂纹识别模型，精确识别机械结构中的裂纹参数，为机械结构的裂纹识别与裂纹故障的演化提供一种精确可靠的预测方法，为实现机械装备智能化检测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN118520222A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410554567.7
申请日：2024-05-07
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/10 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开一种基于卷积图像处理与循环平稳波束形成的旋转声源识别方法，该方法利用麦克风阵列采集旋转声源的声信号，将声信号与循环平稳波束形成结合，计算得到循环谱密度矩阵，得到不同循环频率的声信号的成像结果；为了有效抑制不同频率信号下声图的额外噪声干扰，本发明利用卷积图像处理(CNN‑GRU)技术抑制声学图中的旁瓣，提高其空间分辨率，得到旋转声源的位置信息，可以有效的分离不同循环频率声源，随着频率的增加，得到的声图的空间分辨率越来越高，可以精确实现旋转声源的定位。基于卷积图像处理与循环平稳波束形成的旋转声源识别方法，可以精确地从声学图像中识别出所定位的旋转声源信息，为旋转声源的精准识别提供了一种新的识别技术，同时还可应用于旋转故障诊断领域，可以准确的识别出旋转机械的故障声源信息。
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公开(公告)号：CN117702042A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713134.3
申请日：2023-12-14
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于声能量振动效应的超声速热喷涂工艺优化方法。该方法通过分析喷涂涂层性能的影响因素，利用声场产生的振动效应去优化超声速热喷涂中原料融化所形成的熔滴喷涂在基材表面时的润湿性、填充性和凝固过程，以提高涂层的微观结构和性能，实现对超声速热喷涂涂层质量的提高。本发明通过在超声速热喷涂的基板后固定两不相干声源，使用声场产生的振动效应对超声速热喷涂涂层质量进行优化，利用便于施加和控制的声源对喷涂进行作用，可在不改变熔滴或基材的温度下提高涂层的性能，避免了涂层氧化的问题，为超声速热喷涂涂层性能的提高提供一种新技术。
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公开(公告)号：CN115195757B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211090336.2
申请日：2022-09-07
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种电动公交起步驾驶行为建模及识别训练方法，依次按以下步骤进行：第一步骤是获取原始数据集，搜集电动公交日常运营过程中自然驾驶状态的车载CAN总线系统采集的驾驶人操控车辆和车辆运动状态数据以及车内摄像头采集的视频数据，形成原始数据集；第二步骤是在原始数据集的基础上，获取电动公交起步驾驶行为数据集；第三步骤是基于1D时间卷积神经网络以及多时间尺度3D卷积神经网络，构建电动公交起步驾驶行为混合识别模型。本发明能够更好的描述和识别电动公交起步驾驶行为，建立新型电动公交起步驾驶行为混合识别模型，设计针对所提出的电动公交起步驾驶行为混合识别模型的训练方法，实现电动公交不当起步驾驶行为的准确识别。
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公开(公告)号：CN119962342A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411817433.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数模驱动的表面涂层结构应力预测方法，首先利用边界元法的数值模型，分析模拟不同工况下涂层结构的物理特性和行为，获取不同区域测点的物理响应数据；然后将传感器采集的实际工作数据与测点数据融合，以弥补和丰富传感器采集数据特征信息，再经数据处理后输入到应力预测反演分析数据驱动模型中；该数据驱动模型是通过搭建神经网络与模拟退火优化和鱼鹰优化算法相结合的混合网络模型，通过群体合作及接受次优解等策略来避免陷入局部最优值，具备强大的全局搜索能力和高效的搜索效率，能够以神经网络的初始权重为粒子群进行全局优化调整，进而获得最佳的网络参数配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119880641A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510094337.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明适用于新能源汽车电池技术领域，提供了一种新能源汽车电池性能检测装置，包括箱体和设于所述箱体内用于对电池进行抗压性能检测的液压缸，以及设于所述液压缸上的压板；设于所述箱体内用于放置电池的放置盒，所述放置盒设于所述压板的正下方；安装在所述箱体内用于监测电池检测状态的电弧光检测设备和烟雾检测器；设于所述箱体内用于对电池进行灭火的全氟己酮储液罐，以及设于全氟己酮储液罐下方的排液管；设置在所述箱体上用于对箱体的进、出口进行启闭作业的开合机构。本方案提供的新能源汽车电池性能检测装置不仅具备电池抗压性能检测功能，还集成了安全监测和灭火功能，实现了对电池性能检测过程的全面监控和保护。
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公开(公告)号：CN117493954A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311441586.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/241 , G10L21/0208 , G01H17/00 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于声像识别与卷积特征提取的旋转机械状态评估方法，首先基于阵列测试技术采集旋转机械运转时的声信号，并对信号预处理；利用边界元全息技术重建旋转机械空间声场，获得其运转时的包含相位和幅值信息的三维声场序列图像，经切片压缩之后作为训练和测试样本将其输入到双线性卷积神经网络模型中，利用其在图像处理中的优势对样本中的特征信息进行提取，从三维序列声场图像中挖掘与旋转机械运转状态相关的特征信息，以实现其状态评估。本发明具有非接触测量、无需停机便于实施等优势；可以对任意形状声源的声场图像进行精确重建，精确预测旋转机械空间辐射声场，为旋转机械的状态评估与故障过程的演化提供精确可靠的评估方法。
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公开(公告)号：CN114123898B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111457807.4
申请日：2021-12-02
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种车用感应电机驱动力矩高性能分时控制系统，用于电动汽车，车载ECU中存储有感应电机状态方程、力矩控制滑模面公式、定子电压公式、空间矢量调制算法、滑模分时观测器和弱磁调节器；车载ECU中建有静止坐标系(α，β)，空间矢量调制算法用于根据定子电压在静止坐标系(α，β)中的α轴分量usα和β轴分量usβ生成6路PWM信号控制驱动电路，使驱动电路产生特定幅值和频率的三相交流电，从而控制感应电机的输出力矩T；本发明还公开了相应的控制方法，能够根据感应电机反馈的实际工作参数，经过运算后对感应电机进行控制，使感应电机的输出力矩接近或等于目标驱动力矩Tr，避免现有技术中直接力矩控制带来较大力矩脉动的弊端。
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公开(公告)号：CN112440805B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011348557.6
申请日：2020-11-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用户习惯的新能源汽车充电方法，通过历史数据发现用户充电和用车的规律习惯，并基于这种规律建立用户充电习惯模型，实现对用户可充电时间和需求充电电量进行预测，并基于预测的可充电时间及需求电量进行充电控制，在保证满足车辆正常使用需求的前提下，降低充电次数和充电电流的大小，有效延长了电池寿命，避免了电池过充的风险。
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公开(公告)号：CN114312750A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210052344.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种主动转向和横摆力矩自学习协同控制方法，第一步骤是构建储存于车载ECU中的基础方程，第二步骤是在车辆的行驶过程中，车载ECU按如下子步骤在线计算主动转向角δC和横摆力矩Mc的值，并根据δC和Mc的计算结果控制机动车的运行状态；第一子步骤是ECU采集原始实时参数值，第二子步骤是辨识器和控制目标参考模型计算步骤；第三子步骤是主动转向角δC和横摆力矩Mc计算步骤；重复第二步骤，本发明无须系统控制模型即可实现主动转向和横摆力矩自学习协同控制，修正驾驶员的转向操作，克服不当驾驶，使车拐弯时趋向于中性转向中性转向，机动车反馈的实际质心侧偏角和横摆角速度趋近于公式5计算得到的βr值和γr值，避免不当驾驶引起的失稳等事故。
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