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公开(公告)号：CN119962342A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411817433.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数模驱动的表面涂层结构应力预测方法，首先利用边界元法的数值模型，分析模拟不同工况下涂层结构的物理特性和行为，获取不同区域测点的物理响应数据；然后将传感器采集的实际工作数据与测点数据融合，以弥补和丰富传感器采集数据特征信息，再经数据处理后输入到应力预测反演分析数据驱动模型中；该数据驱动模型是通过搭建神经网络与模拟退火优化和鱼鹰优化算法相结合的混合网络模型，通过群体合作及接受次优解等策略来避免陷入局部最优值，具备强大的全局搜索能力和高效的搜索效率，能够以神经网络的初始权重为粒子群进行全局优化调整，进而获得最佳的网络参数配置。
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公开(公告)号：CN119880641A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510094337.1
申请日：2025-01-21
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明适用于新能源汽车电池技术领域，提供了一种新能源汽车电池性能检测装置，包括箱体和设于所述箱体内用于对电池进行抗压性能检测的液压缸，以及设于所述液压缸上的压板；设于所述箱体内用于放置电池的放置盒，所述放置盒设于所述压板的正下方；安装在所述箱体内用于监测电池检测状态的电弧光检测设备和烟雾检测器；设于所述箱体内用于对电池进行灭火的全氟己酮储液罐，以及设于全氟己酮储液罐下方的排液管；设置在所述箱体上用于对箱体的进、出口进行启闭作业的开合机构。本方案提供的新能源汽车电池性能检测装置不仅具备电池抗压性能检测功能，还集成了安全监测和灭火功能，实现了对电池性能检测过程的全面监控和保护。
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公开(公告)号：CN115985134B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202211042334.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G08G1/16 , G08G1/0965 , G08G1/127 , G08G1/017 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算技术的车联网应用系统及其设备，涉及车联网技术领域，现提出如下方案，包括中央控制处理单元、车辆指令接收单元、车辆信息发送单元、车辆信息发送单元、车辆拍照单元、照片识别单元、车况监视单元、定位单元、车况监测单元和北斗系统，所述中央控制处理单元的输出端与车辆信息发送单元的输入端相连接；本发明将区域内的汽车组成一个定位网络，对路过的追踪车辆进行拍照定位，并将定位信息发送给有关部门，为有关部门提供车辆位置信息，使每一辆汽车作为眼睛，避免了无监控路段追踪失败的情况，提高了追踪效率，实时监控车况，在车况不佳的时候对周围车辆发送避让和求救的信息，减少事故的发生。
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公开(公告)号：CN117493954A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311441586.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/241 , G10L21/0208 , G01H17/00 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06V10/44 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于声像识别与卷积特征提取的旋转机械状态评估方法，首先基于阵列测试技术采集旋转机械运转时的声信号，并对信号预处理；利用边界元全息技术重建旋转机械空间声场，获得其运转时的包含相位和幅值信息的三维声场序列图像，经切片压缩之后作为训练和测试样本将其输入到双线性卷积神经网络模型中，利用其在图像处理中的优势对样本中的特征信息进行提取，从三维序列声场图像中挖掘与旋转机械运转状态相关的特征信息，以实现其状态评估。本发明具有非接触测量、无需停机便于实施等优势；可以对任意形状声源的声场图像进行精确重建，精确预测旋转机械空间辐射声场，为旋转机械的状态评估与故障过程的演化提供精确可靠的评估方法。
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公开(公告)号：CN114312750A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210052344.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种主动转向和横摆力矩自学习协同控制方法，第一步骤是构建储存于车载ECU中的基础方程，第二步骤是在车辆的行驶过程中，车载ECU按如下子步骤在线计算主动转向角δC和横摆力矩Mc的值，并根据δC和Mc的计算结果控制机动车的运行状态；第一子步骤是ECU采集原始实时参数值，第二子步骤是辨识器和控制目标参考模型计算步骤；第三子步骤是主动转向角δC和横摆力矩Mc计算步骤；重复第二步骤，本发明无须系统控制模型即可实现主动转向和横摆力矩自学习协同控制，修正驾驶员的转向操作，克服不当驾驶，使车拐弯时趋向于中性转向中性转向，机动车反馈的实际质心侧偏角和横摆角速度趋近于公式5计算得到的βr值和γr值，避免不当驾驶引起的失稳等事故。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119600822A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411800928.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G08G1/065 , G08G1/015 , G08G1/048 , G08G1/095 , G08G1/01 , G08G1/04 , G08G1/052 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了道路智能交通多功能监控优化系统及方法，所述道路智能交通多功能监控优化系统包括控制器、减速带和红绿灯组件，控制器包括嵌入式单片机、车流量检测模块、短时车流量预测模块、交通状态分析模块和实时交通流控调整模块；本发明的道路智能交通多功能监控优化系统不仅具备实时检测和预测车流量的能力，还有监测道路交通运行状况进行报警的功能，并通过智能化调控交通流，以此提升城市居民的出行体验。有效地解决了现有道路智能交通多功能监控优化系统及方法无法智能调控交通状况导致红绿灯时间是在固定的时间间隔内循环，进一步地导致在某些情况下出现不必要的等待时间或交通拥堵的技术问题。
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公开(公告)号：CN119244738A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411374344.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种电控电动式换挡执行机构自适应控制方法，旨在克服换挡过程中参数摄动与外部干扰等不确定性问题的影响，快速精准完成换挡动作。首先，根据换挡执行机构的工作原理，对换挡执行机构进行建模；然后，考虑到外界干扰和换挡直流电机参数的不确定性，加入滑模控制算法，通过遗传算法优化模糊滑模控制的隶属度函数，实现滑模控制增益的自适应调整，跟随换挡直流电机的实际响应特性；最后，设计模糊PI控制器对换挡直流电机占空比进行自适应调节，完成换挡执行机构位移的精确跟踪。本发明通过控制参数的在线自适应调整，实现换挡执行机构控制在跟踪精度、响应速度以及抗干扰能力等方面的提升。
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公开(公告)号：CN115195757A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211090336.2
申请日：2022-09-07
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明公开了一种电动公交起步驾驶行为建模及识别训练方法，依次按以下步骤进行：第一步骤是获取原始数据集，搜集电动公交日常运营过程中自然驾驶状态的车载CAN总线系统采集的驾驶人操控车辆和车辆运动状态数据以及车内摄像头采集的视频数据，形成原始数据集；第二步骤是在原始数据集的基础上，获取电动公交起步驾驶行为数据集；第三步骤是基于1D时间卷积神经网络以及多时间尺度3D卷积神经网络，构建电动公交起步驾驶行为混合识别模型。本发明能够更好的描述和识别电动公交起步驾驶行为，建立新型电动公交起步驾驶行为混合识别模型，设计针对所提出的电动公交起步驾驶行为混合识别模型的训练方法，实现电动公交不当起步驾驶行为的准确识别。
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公开(公告)号：CN114312750B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210052344.1
申请日：2022-01-18
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种主动转向和横摆力矩自学习协同控制方法，第一步骤是构建储存于车载ECU中的基础方程，第二步骤是在车辆的行驶过程中，车载ECU按如下子步骤在线计算主动转向角δC和横摆力矩Mc的值，并根据δC和Mc的计算结果控制机动车的运行状态；第一子步骤是ECU采集原始实时参数值，第二子步骤是辨识器和控制目标参考模型计算步骤；第三子步骤是主动转向角δC和横摆力矩Mc计算步骤；重复第二步骤，本发明无须系统控制模型即可实现主动转向和横摆力矩自学习协同控制，修正驾驶员的转向操作，克服不当驾驶，使车拐弯时趋向于中性转向中性转向，机动车反馈的实际质心侧偏角和横摆角速度趋近于公式5计算得到的βr值和γr值，避免不当驾驶引起的失稳等事故。
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公开(公告)号：CN114012770A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111529497.2
申请日：2021-12-14
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: B25J15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于智能制造用工业机器人夹具，包括龙门架，所述龙门架，龙门架后端两侧均固定有支撑杆，两个支撑杆的后端固定有导向板，导向板前端开设有导向槽，导向槽内滑动连接有两个导向块，导向块前端固定有连接杆，连接杆前端固定有移动杆，移动杆内侧贯穿龙门架，移动杆内侧固定有圆盘，转向机构内侧连接有第一夹板，第一夹板顶部开设有横向分布的第一滑槽和凹槽，第一滑槽内滑动连接有第一滑块，第一滑块顶部固定有第二夹板，第一滑槽侧壁转动连接有第一螺杆，第一螺杆和第一滑块螺纹连接；本发明利用第一夹板和第二夹板进行调节，即可对不同形状的工件进行夹持，提高加工效率。
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