公开(公告)号：CN118410173A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410264937.3

申请日：2024-03-08

Applicant: 暨南大学

Inventor： 黄斐然 ,  武泽龙 ,  陈晓 ,  刘志全 ,  林群雄 ,  林舒源 ,  陈志荣

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于时序知识图谱的系统用户行为预测分析方法、系统及设备，该方法包括下述步骤：提取及组合用户行为特征，进行数据预处理；在设定的时间戳下构建动态时序知识图谱，基于关系特征提取器提取同一段时间域的多个行为关系对应的邻域特征作为目标用户在该时刻域的行为向量；构建XLnet网络模型，XLnet网络模型将动态时序知识图谱转化的行为向量输出为分布向量，在XLnet网络模型上添加Softmax层，将XLnet网络模型输出的分布向量转化为行为分类概率，通过分类概率的概率值对应得到预测行为类型。本发明在用户行为预测分析时能够更全面地考虑时间关系和语境信息，对用户行为做出更加准确的预测。

公开(公告)号：CN118138381A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410562087.5

申请日：2024-05-08

Applicant: 暨南大学 ,  广东香江实验室有限公司

Inventor： 刘志全 ,  马森婷 ,  李润川 ,  邵诗韵 ,  王睿 ,  孙誉欣 ,  钟展鸿 ,  刘文豪 ,  陈佳佳

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12 ,  H04L9/00

Abstract: 本申请涉及车联网安全领域，公开了一种基于声望的轻量级、隐私保护的领航车辆选择方法，包括以下步骤：S1、可信机构初始化时钟、公共参数、ECC和Paillier算法及其公私钥对，定义车辆声望门限，生成混淆声望门限，路侧单元和云服务器存储参数；S2、车辆向可信机构请求注册，得到并存储参数；S3、车辆向可信机构请求新声望证书，可信机构分情况响应，车辆验证并存储响应；S4、愿意领航的车辆向路侧单元发送领航请求；S5、路侧单元验证领航请求，生成聚合密文，加密后发送至云服务器；S6、云服务器解密后提取特征并得到向量；S7、路侧单元根据向量确定领航车辆集合并通知车辆。本发明高效实现车联网中隐私保护的领航车辆选择，大幅降低开销，具有实用性。

公开(公告)号：CN117828216A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311669809.9

申请日：2023-12-07

Applicant: 暨南大学

Inventor： 耿光刚 ,  黄衍铭 ,  张继连 ,  冯丙文 ,  刘志全

IPC: G06F16/958 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0455 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种多模态Web信息检索静态排序学习方法、系统、设备及介质，方法包括获取目标网页的网页截图与网页信息并基于截图与信息得到网页文本信息、HTML文本、HTML标签以及网页统计特征信息；分别对网页文本信息、HTML文本信息、HTML标签信息以及网页统计特征信息进行映射并进行特征提取，分别得到文本特征向量、HTML标签特征向量、HTML文本特征向量以及网页统计特征向量；将得到的4个特征向量进行特征组合，得到组合特征向量；根据组合特征向量进行评价与等级划分，生成网页的预测评价等级。本发明从多维度深入地探索网页信息的内在特征，更准确、客观与合理地对目标网页的Web内容质量进行评价，提高了评价准确度，且不易受各种作弊方法影响。

公开(公告)号：CN111885544B

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202010684752.X

申请日：2020-07-16

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  成玉丹 ,  黄斐然 ,  魏林锋 ,  李宇娴 ,  董彩芹 ,  殷菊笠 ,  孙红亮

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W4/90 ,  H04W12/02 ,  H04W12/069 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了一种车联网中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统，该方法包括可信机构和路侧单元初始化、车辆注册、声望证书请求、紧急消息散播、声望反馈集合报告、声望信息更新和车辆撤销等步骤。所提方法采用基于布隆过滤器的隐私保护集合求交技术，兼顾了精确的信任管理和强的隐私保护；提供非交互式的散播方法，加快了紧急消息散播和信任评估的速度；支持假名、临时公钥和临时私钥在不同的时间槽的重复利用，其长度能够更短，并节省存储空间和网络带宽；性能不随车辆数量而增长，能够更好地适应于大范围的车联网。

公开(公告)号：CN117118964A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311064781.6

申请日：2023-08-22

Applicant: 暨南大学

Inventor： 吴永东 ,  黄诗诗 ,  曹坤 ,  翁健 ,  刘逸 ,  刘志全

IPC: H04L67/02 ,  H04L9/40 ,  H04L12/66 ,  H04L61/4511 ,  H04L67/104 ,  H04L67/141

Abstract: 本发明公开了一种通用的区块链安全注册及服务快速发现方法，包括：设置区块链身份符的资源记录结构；区块链注册及合法性验证；发现并选择提供特定类别服务的区块链，区块链网关与用户建立HTTPS连接，区块链提供服务，区块链网关与用户断开HTTPS连接，本发明提出的区块链注册合法性验证方法，提高了系统的安全性，还提出了服务快速发现方法，提升了服务发现的效率及准确性，适应于公有链、私有链、混合链和联盟链等各种类型的区块链，具有通用性。

公开(公告)号：CN116994423A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310894676.9

申请日：2023-07-19

Applicant: 暨南大学

Inventor： 刘志全 ,  李润川 ,  孙誉欣 ,  马勇 ,  郭晶晶 ,  马森婷 ,  丁振杨

IPC: G08G1/00 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种车辆编队中轻量级、隐私保护的领队车辆选择系统及方法，该系统包括可信机构TA，用于负责生成系统参数和维护车辆信息；服务提供者SPA，用于负责处理车辆编队的信息；服务提供者SPB，用于负责配合服务提供者SPA完成领队车辆的选择；路侧单元RSU，用于作为车辆与可信机构TA、服务提供者SPA的通信接口。本发明实现了高效的领队车辆选择和强隐私保护，能够降低可信实体的参与度，实现由半可信实体根据声望值大小选择领队车辆，且能够在较低的计算、通信与存储开销的情况下，确保车辆声望值隐私及身份隐私不被泄露。

公开(公告)号：CN115718922B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211501602.6

申请日：2022-11-28

Applicant: 暨南大学

Inventor： 王立波 ,  彭泳翔 ,  刘志全 ,  郭穗鸣 ,  宋凌 ,  丁振杨 ,  许诺 ,  范文杰

IPC: G06F21/57 ,  G06F8/53 ,  G06F8/72

Abstract: 本发明公开了一种高可用的智能合约字节码重写方法、介质及装置；该方法首先基于内存拷贝指令构建内嵌数据定位算法，解析并反编译智能合约字节码结构；接着基于蹦床机制对智能合约字节码进行重写并修正内嵌数据地址偏移；最终实现对智能合约字节码的重写；本发明提出的技术方案与现有的字节码重写方案，有着更高的可用性，能够提升智能合约字节码重写成功率，并能有效对复杂智能合约字节码进行重写。

公开(公告)号：CN115526387A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211130610.4

申请日：2022-09-16

Applicant: 暨南大学

Inventor： 郭穗鸣 ,  沈乾榕 ,  陈超 ,  刘志全 ,  徐恪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/30 ,  G06F16/9535 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习和动态定价机制的寻客路径推荐方法，方法包括S1、城市网格划分，将城市地图平均划分为若干网格；S2、司机行为建模，基于马尔可夫决策过程对司机行为和环境进行建模；S3、强化学习求解，对司机行为模型，用Q学习算法求解Q表，得到最优解；S4、寻客路径推荐，根据得到的Q表，向司机推荐在每个状态下的最佳行动。本发明在网格的粒度上为司机推荐寻客路径，最大化司机在每小时内的平均利润率，在考虑动态定价机制的情况下，向司机推荐搜索乘客的路径，实现更高的利润。

公开(公告)号：CN114881650A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210451763.2

申请日：2022-04-27

Applicant: 暨南大学

Inventor： 吴永东 ,  叶竹风 ,  刘志全 ,  田湘岚 ,  吴正豪 ,  江滋可 ,  李明

IPC: G06Q20/38 ,  G06F21/62 ,  G06Q20/40

Abstract: 本发明公开了一种基于TEE的隐私保护分布式账本审计方法与系统，方法包括客户首先选择合适的服务商，并注册成为其合法用户；为了处理用户业务请求，服务商在经监管者授权后在可信执行环境内成功运行交易验证程序；发起业务请求前，用户读取分布式账本最新状态，并获得所属机密信息；用户匿名向监管者获取其最新身份证明；用户向服务商请求可用可信执行环境，最后，用户向可信执行环境发送身份证明及交易请求完成交易。审计环节中，审计师用可执行文件描述其审计任务，监管者批准审计则审计师可获得审计结果，但对审计的过程不可访问。本发明能够在充分保护用户隐私的前提下，实现高效且一般化的审计功能。

公开(公告)号：CN114501427A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111675395.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 暨南大学

Inventor： 孙红亮 ,  魏林锋 ,  刘志全 ,  殷菊笠 ,  伍晓峰

IPC: H04W12/02 ,  H04W12/03 ,  H04W12/00 ,  H04W12/069 ,  H04W12/10 ,  H04W12/0431 ,  H04W12/63 ,  H04W4/40 ,  H04W4/44 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的出行乘车匹配方法，包括以下步骤：S1、TA初始化并为注册实体分配公钥、私钥、声誉证书以及假名身份；S2、乘客选择个性化旅行偏好需求并注入布隆过滤器，加密出行乘车请求并为出行乘车请求计算信息签名，RSU对乘客的声誉证书和信息签名的有效性进行验证，验证通过后广播信息给附近的车辆；S3、车辆将偏好属性集合注入布隆过滤器，加密出行乘车响应，并为出行乘车响应计算信息签名；S4、判断车辆是否满足乘客的个性化需求，将车辆和乘客进行出行乘车匹配。本发明方法基于布隆过滤器和隐私集合交集技术，并将其应用到出行乘车匹配中，保护了出行乘客的隐私，降低了计算开销和通信开销，提高了乘客的出行乘车体验。