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公开(公告)号：CN119814333A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510028624.2
申请日：2025-01-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种基于公开可验证隐蔽安全的零知识证明方法，包括：验证者生成对初始随机种子的承诺cseed和挑战并发送给证明者；证明者初始化零知识证明实例，并行执行1‑bit挑战的零知识证明，生成签名，并将签名发送给验证者；验证者验证签名与挑战结果，验证成功则验证者接受证明；若验证失败则调用追责程序，并生成恶意行为的证据证书。本发明在参与方名誉敏感的情境下，可以保证极高的作弊检测率的同时大幅提升现有零知识证明的计算效率，降低计算开销、节约时间成本。
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公开(公告)号：CN118803743B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411273928.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的隐私保护网约车服务方法，属于网络安全技术领域，包括：乘客端将乘客位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备向覆盖区域内的每个可用司机广播乘车需求指令，司机将车辆位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备与服务提供商基于乘客位置与车辆位置加密后的信息，结合随机共享向量与双方各自的MAC份额，获得对应的道路距离份额；双方基于道路距离份额、随机公开数、MAC份额计算距离计算检查值；乘客端根据距离计算检查值判断派单是否合理。本发明极大地降低了服务器上距离计算的计算复杂度，通过可验证的两方计算技术，确保乘车系统匹配给乘客的司机是最优的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117892339A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311830711.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的高可信度联合模型训练方法及系统，其中方法步骤包括：基于区块链节点，生成工人与服务提供商各自用于签名的密钥对；基于密钥对，进行联邦成员筛选协议，组建联邦；基于组建的联邦，对任务目标模型进行高可信度的联合训练；完成联合训练之后，对联合训练任务进行结算。本发明基于区块链与安全多方计算技术进行搭建，本发明设计的联合模型训练方法是公开可审计的，与现有的许多公开可审计的联合模型训练方法相比，本发明避免了区块链导致的隐私泄露、多轮调用智能合约带来的高调用费以及激励机制不可被验证的问题。
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公开(公告)号：CN116962345A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310998723.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L61/3015 , H04L67/02 , H04L67/10 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出一种区块链跨链交易方法及系统，涉及区块链的技术领域，包括新区块链向域名服务器提交注册申请，域名服务器根据注册申请对合法性检验通过的新区块链进行注册；注册完成后，源区块链向域名服务器提交跨链交易申请；域名服务器根据接收到的跨链交易申请，查找目标区块链的地址，源区块链对查找到的目标区块链的地址进行验证；验证通过后，生成符合跨链数据规范的跨链数据包；源区块链向目标区块链发送包含跨链数据包的跨链交易请求，跨链交易请求通过后，源区块链和目标区块链进行跨链交易。本发明为不同区块链之间提供了统一的数据交互格式，规范跨链交易数据，支持新出现的区块链技术，提高了跨链交易的效率。
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公开(公告)号：CN117892339B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311830711.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的高可信度联合模型训练方法及系统，其中方法步骤包括：基于区块链节点，生成工人与服务提供商各自用于签名的密钥对；基于密钥对，进行联邦成员筛选协议，组建联邦；基于组建的联邦，对任务目标模型进行高可信度的联合训练；完成联合训练之后，对联合训练任务进行结算。本发明基于区块链与安全多方计算技术进行搭建，本发明设计的联合模型训练方法是公开可审计的，与现有的许多公开可审计的联合模型训练方法相比，本发明避免了区块链导致的隐私泄露、多轮调用智能合约带来的高调用费以及激励机制不可被验证的问题。
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公开(公告)号：CN118803743A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411273928.7
申请日：2024-09-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于安全多方计算的隐私保护网约车服务方法，属于网络安全技术领域，包括：乘客端将乘客位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备向覆盖区域内的每个可用司机广播乘车需求指令，司机将车辆位置进行加密后发送至智能路测设备与服务提供商；智能路测设备与服务提供商基于乘客位置与车辆位置加密后的信息，结合随机共享向量与双方各自的MAC份额，获得对应的道路距离份额；双方基于道路距离份额、随机公开数、MAC份额计算距离计算检查值；乘客端根据距离计算检查值判断派单是否合理。本发明极大地降低了服务器上距离计算的计算复杂度，通过可验证的两方计算技术，确保乘车系统匹配给乘客的司机是最优的。
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公开(公告)号：CN117118964A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311064781.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/02 , H04L9/40 , H04L12/66 , H04L61/4511 , H04L67/104 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种通用的区块链安全注册及服务快速发现方法，包括：设置区块链身份符的资源记录结构；区块链注册及合法性验证；发现并选择提供特定类别服务的区块链，区块链网关与用户建立HTTPS连接，区块链提供服务，区块链网关与用户断开HTTPS连接，本发明提出的区块链注册合法性验证方法，提高了系统的安全性，还提出了服务快速发现方法，提升了服务发现的效率及准确性，适应于公有链、私有链、混合链和联盟链等各种类型的区块链，具有通用性。
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