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公开(公告)号：CN114125728B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111460499.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W4/06 , H04W4/38 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/043 , H04W12/08 , H04W12/60 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种无人机网络中轻量级、隐私保护的信任评估方法及系统，方法包括以下步骤：S1、系统初始化，地面控制站初始化；S2、无人机注册，无人机以离线方式向GCS发出注册申请，GCS为无人机分配唯一标识符并安装可信平台模块；S3、秘密消息请求，无人机向GCS请求获取其秘密信息；S4、数据交换，无人机根据其机载传感器的信息生成数据，并将其广播至附近其他无人机。本发明同时实现了高精确度的信任评估和强隐私保护，且能够在较低的计算、通信与存储开销的情况下，显著提高数据融合结果的准确率，并在诸多方面的表现优于现有方法。
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公开(公告)号：CN109064478B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810785592.0
申请日：2018-07-17
Applicant: 暨南大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明属于图像处理领域，涉及一种基于极限学习机的天文图像轮廓提取方法，包括以下步骤：图像预处理、特征选取、极限学习机ELM模型建立、ELM模型训练及使用训练好的模型对像素进行分类。极限学习机ELM模型建立根据ELM算法搭建单层前向反馈神经网络，进行迭代训练，直至迭代次数达到阈值或分类正确率达到期望值时终止训练，得到一个用于区分天文图像轮廓像素与非轮廓像素的二分类器模型；导入训练好的二分类器模型，对测试集每幅图像的每个像素进行分类，将分类结果组合成二值图像，得到天体图像轮廓。本发明提取出的天文图像轮廓，内部噪声远远少于使用传统算子提取出的轮廓，且准确性高，可用于天文图像的轮廓提取。
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公开(公告)号：CN106845171B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201710047861.9
申请日：2017-01-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种Android应用程序代码保护机制鉴别方法，首先载入APK包，对APK包进行初步、深入的逆向工程反编译，获取源代码，分析源代码是否经过混淆、是否存在结构保护，最终将分析结果集进行归类整理，使得原本只有计算机可以懂的结果集用人类可以理解的语言描述，用报表等方式输出结果。对于分析过程中无法用机器自动化进行逆向工程和反编译的APK包，加上手工辨识标签，待分析完毕后提取具有手工辨识标签的APK，进行手工辨识后得到结果。本发明能有效识别出代码是否有保护机制，以及采用的是何种保护机制。
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公开(公告)号：CN109195162A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811190159.9
申请日：2018-10-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中聚合两种信任评估的消息可靠性评估方法，其中，信任中心负责维护车辆的信任信息，车辆定期向信任中心请求自己最新的信任证书；消息发布者发送消息时附带最新的信任证书以证明自己可信赖；消息接收者收到每条消息后提取信任证书并综合考虑多个消息发布者的消息以判断其是否可靠，然后根据消息质量为每个消息发布者生成一条信任反馈，并发送至信任中心，随后信任中心更新本地存储。本发明高效聚合两种信任评估，且无需消息接收者实时请求信任中心，因而评估结果更加准确，评估速度更快，且兼容车辆短时间内无法连接到信任中心的情况，更符合车联网的高动态特性。
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公开(公告)号：CN106845171A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710047861.9
申请日：2017-01-20
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/14
Abstract: 本发明公开了一种Android应用程序代码保护机制鉴别方法，首先载入APK包，对APK包进行初步、深入的逆向工程反编译，获取源代码，分析源代码是否经过混淆、是否存在结构保护，最终将分析结果集进行归类整理，使得原本只有计算机可以懂的结果集用人类可以理解的语言描述，用报表等方式输出结果。对于分析过程中无法用机器自动化进行逆向工程和反编译的APK包，加上手工辨识标签，待分析完毕后提取具有手工辨识标签的APK，进行手工辨识后得到结果。本发明能有效识别出代码是否有保护机制，以及采用的是何种保护机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102508857B
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201110299737.4
申请日：2011-09-29
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于时间关联的桌面云搜索方法，具体步骤是：(1)对存储本地文件使用的历史文件数据库进行监控，当这些文件被修改时则执行步骤(2)的操作；(2)内核给程序发出一个时间通知来唤醒程序，经过对上述对象事件的判定来构建结构体，然后执行步骤(3)；(3)把步骤(2)中构建的结构体发送到预先约定的消息队列中，然后进程继续阻塞，等待下一个时间的到来，继续执行步骤(1)；(4)对消息队列中的消息进行读取；(5)为用户提供一个图形前端界面；(6)程序搜索；(7)显示搜索结果。本发明将模糊的记忆和其相应的历史事件关联起来，通过关联的历史，也就是数据起源的方式，来准确定位搜索的信息。
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公开(公告)号：CN103067406A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310013736.8
申请日：2013-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种公有云与私有云之间的访问控制系统及方法，该访问控制系统包括私有云端的私有云控制模块和公有云端的公有云控制模块，私有云控制模块包括云间数据交换模块和用户访问控制模块；云间数据交换模块通过网络分别与所述用户访问控制模块和公有云控制模块连接；本发明方法将基于角色的访问控制与基于属性的访问控制相结合，在私有云内部采用基于属性的访问控制方式，在私有云访问公有云时采用基于角色的访问控制方式，由于本发明限制了私有云的用户对公有云中资源或服务的访问权限，因此本发明具有云间数据交换安全性非常高的优点。
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公开(公告)号：CN117195227B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311163847.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了一种异构的通用软件漏洞执行代码构建方法，包括：根据不同架构机器码的特征，确定软件漏洞执行代码在运行时跳转的偏移位置；利用这些架构中的无效指令（如loop、xor等汇编指令）作为滑板指令，使得代码执行时根据不同架构进行正常跳转，完成平台转换。并将得到的软件漏洞执行代码转换为可执行文件。本发明提出的通用软件漏洞执行代码构建方法可以在不同主机架构上应用，包括主流的arm架构、mips架构、x86架构和amd64架构等，弥补了软件漏洞执行代码在不同架构上无法执行的缺陷，增强了软件漏洞执行代码的适用性和通用性，为软件漏洞分析和检测尤其是操作系统安全防御工作提供支撑。
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公开(公告)号：CN110309658B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910567203.1
申请日：2019-06-27
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的不安全跨网站脚本(XSS)防御系统识别方法，包括：对XSS攻击载荷进行特征提取；定义免杀操作；将判断是否为安全的XSS防御系统作为判断是否为XSS攻击载荷的依据；构建强化学习环境；通过DQNAgent对象实现强化学习DQN算法；完成模型训练，判断XSS防御系统是否安全。当所有未变形的XSS攻击载荷样本都变形完毕，如果没有成功绕过XSS防御系统的载荷，则说明该XSS防御系统安全，否则说明该XSS防御系统不安全，同时获得变形模型，利用该模型可以生成绕过该XSS防御系统的载荷。本发明加强了XSS防御系统的防御能力，进一步提高了目前网络环境安全，同时可以避免因为采取了一定的防御措施就掉以轻心而造成损失。
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公开(公告)号：CN109195162B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811190159.9
申请日：2018-10-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中聚合两种信任评估的消息可靠性评估方法，其中，信任中心负责维护车辆的信任信息，车辆定期向信任中心请求自己最新的信任证书；消息发布者发送消息时附带最新的信任证书以证明自己可信赖；消息接收者收到每条消息后提取信任证书并综合考虑多个消息发布者的消息以判断其是否可靠，然后根据消息质量为每个消息发布者生成一条信任反馈，并发送至信任中心，随后信任中心更新本地存储。本发明高效聚合两种信任评估，且无需消息接收者实时请求信任中心，因而评估结果更加准确，评估速度更快，且兼容车辆短时间内无法连接到信任中心的情况，更符合车联网的高动态特性。
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