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公开(公告)号：CN111243698A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010034607.7
申请日：2020-01-14
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种数据安全共享方法、存储介质和计算设备，方法包括先确定多个用户集合和用户集合中的参与机构的学习目标和训练条件；然后将每个服务器的参数分成当前参数秘密份额并发送给参与机构；参与机构重构当前参数秘密份额和进行协作深度学习训练，将得到的更新的参数分成更新参数秘密份额并发送给服务器；服务器根据更新参数秘密份额验证参数是否合法，是则将更新参数秘密份额加入到服务器当前拥有的参数秘密份额中；当所有参与机构均达到学习目标后，再将每个服务器的最新参数分成最新参数秘密份额，然后发送给参与机构，以此完成数据安全共享。本发明能够在保护隐私的同时保证参数安全，实现不同参与机构之间的数据安全共享。
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公开(公告)号：CN110012443A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910180646.5
申请日：2019-03-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种全同态数据加密聚合方法及其系统，其方法包括：汇聚节点对所控制的传感器节点分配公私钥、身份标识和干扰因子；当传感器节点收到来自汇聚节点数据聚合的命令时，读取需要加密的数据，利用公钥进行加密并且签名，并将密文c和签名σ发送至汇聚节点；汇聚节点接收到所有传感器节点传输的密文数据是，对签名进行验证，若验证通过，则此次聚合的数据全部正确；若验证没有通过，则需要对每一个传输数据的节点进行验证，对数据传输错误的节点，要求其重新传输数据。本发明的全同态数据加密聚合方法应用至无线传感网中，在无线传感网的设计中无需第三方分配干扰因子，因而效率更高，更符合大数据下的无线传感网的特性。
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公开(公告)号：CN111885544A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010684752.X
申请日：2020-07-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统，该方法包括可信机构和路侧单元初始化、车辆注册、声望证书请求、紧急消息散播、声望反馈集合报告、声望信息更新和车辆撤销等步骤。所提方法采用基于布隆过滤器的隐私保护集合求交技术，兼顾了精确的信任管理和强的隐私保护；提供非交互式的散播方法，加快了紧急消息散播和信任评估的速度；支持假名、临时公钥和临时私钥在不同的时间槽的重复利用，其长度能够更短，并节省存储空间和网络带宽；性能不随车辆数量而增长，能够更好地适应于大范围的车联网。
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公开(公告)号：CN110011782A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910180640.8
申请日：2019-03-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明涉及一种多对一全同态加密算法，在此算法中提出了多方加密一方解密的全同态加密，其中，加密方用自己的私钥对需要上传到云服务器的消息进行加密，所以加密方能够对加密的数据进行后期的验证，解密方可以对所有上传的消息进行全同态运算之后再解密，这样既节省了运算时间又提高了运算的效率，在此方法中，加密方的个数被控制在能够正确解密的范围内，并且通过实验证明，此方法在整数范围内具有可行性，满足用户响应的需求。另外，本发明的多对一全同态加密算法增加了信息的传输量，提高了传输速度，更符合现有的大数据社会的需求。
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公开(公告)号：CN112434026B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202011184508.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希链的安全知识产权质押融资方法，包括以下步骤：用户登录第一平台并申请质押物标识，第一平台将该用户对于的知识产权质押物带有标识的比特承诺记录上链，并给第二平台分配相应的公私钥；用户通过第三平台对其拥有的知识产权质押物进行评估，第三平台将评估结果值明文上链；当用户需要将自己拥有的知识产权质押物抵押给第二平台进行融资时，向第二平台发送抵押请求，将交易信息打包后加密，并进行数字签名后上传给第二平台；第二平台接收到用户抵押请求后，需要在链上查询第三平台相应质押物的评估信息，根据评估信息给用户提供借贷金额；本发明实时进行风险评估计算，对保证安全知识产权质押交互过程安全有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111885544B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202010684752.X
申请日：2020-07-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中兼顾信任管理和隐私保护的紧急消息散播方法及系统，该方法包括可信机构和路侧单元初始化、车辆注册、声望证书请求、紧急消息散播、声望反馈集合报告、声望信息更新和车辆撤销等步骤。所提方法采用基于布隆过滤器的隐私保护集合求交技术，兼顾了精确的信任管理和强的隐私保护；提供非交互式的散播方法，加快了紧急消息散播和信任评估的速度；支持假名、临时公钥和临时私钥在不同的时间槽的重复利用，其长度能够更短，并节省存储空间和网络带宽；性能不随车辆数量而增长，能够更好地适应于大范围的车联网。
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公开(公告)号：CN112416948B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011473367.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/22 , G16B20/20 , G06F16/242 , G06F21/62 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种可验证的基因数据外包查询方法及系统，包括基因数据拥有者先将其持有的基因变异数据集进行排序，并在本地计算基因变异数据集的验证值和加密基因变异数据，将加密数据和验证值上传至云服务器；云服务器计算基因变异数据集的验证值；接着查询用户向云服务器的基因变异数据集发起查询，查询某染色体上的变异是否存在于基因数据拥有者的基因变异数据集中；云服务器根据查询用户的查询需求进行搜索，然后将查询结果以及对应的验证值发送给查询用户；查询用户判断云服务器返回的验证值是否与查询用户保存在本地的验证值相等，相等则代表验证通过，查询结果正确；否则验证失败，重新查询。本发明可以高效安全地实现基因数据外包查询。
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公开(公告)号：CN112434026A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011184508.3
申请日：2020-10-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希链的安全知识产权质押融资方法，包括以下步骤：用户登录第一平台并申请质押物标识，第一平台将该用户对于的知识产权质押物带有标识的比特承诺记录上链，并给第二平台分配相应的公私钥；用户通过第三平台对其拥有的知识产权质押物进行评估，第三平台将评估结果值明文上链；当用户需要将自己拥有的知识产权质押物抵押给第二平台进行融资时，向第二平台发送抵押请求，将交易信息打包后加密，并进行数字签名后上传给第二平台；第二平台接收到用户抵押请求后，需要在链上查询第三平台相应质押物的评估信息，根据评估信息给用户提供借贷金额；本发明实时进行风险评估计算，对保证安全知识产权质押交互过程安全有重要的意义。
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公开(公告)号：CN112416948A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011473367.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/22 , G16B20/20 , G06F16/242 , G06F21/62 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种可验证的基因数据外包查询协议及系统，包括基因数据拥有者先将其持有的基因变异数据集进行排序，并在本地计算基因变异数据集的验证值和加密基因变异数据，将加密数据和验证值上传至云服务器；云服务器计算基因变异数据集的验证值；接着查询用户向云服务器的基因变异数据集发起查询，查询某染色体上的变异是否存在于基因数据拥有者的基因变异数据集中；云服务器根据查询用户的查询需求进行搜索，然后将查询结果以及对应的验证值发送给查询用户；查询用户判断云服务器返回的验证值是否与查询用户保存在本地的验证值相等，相等则代表验证通过，查询结果正确；否则验证失败，重新查询。本发明可以高效安全地实现基因数据外包查询。
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公开(公告)号：CN109977694A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910183408.X
申请日：2019-03-11
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于协作深度学习的数据共享方法，其包括两个服务器，若干参与机构，每个参与机构拥有相同格式的生物医疗数据，服务器负责对参与机构上传的模型参数进行更新和维护，每个参与机构只需要分别从两个服务器下载最新的参数秘密份额，在本地进行秘密重构恢复得到最新的参数，然后利用该参数和自己私有的生物医疗数据在本地进行深度学习模型训练，训练完成后再把更新的模型参数通过秘密分享方案拆分成两份秘密份额，由两个服务器分别对秘密份额进行参数更新操作，供参与机构下载。本发明通过使用协作深度学习方法和秘密分享方案，保护了生物医疗数据共享过程中的数据隐私，对促进生物医疗数据的共享有着极其重要的意义。
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