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公开(公告)号：CN116541154B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202310825753.5
申请日：2023-07-07
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种面向智慧医疗的个性化应用调度方法和装置，包括以下步骤：步骤S1、获取每个应用程序的负载；步骤S2、根据每个应用程序的负载，得到单个智慧医疗应用程序对响应延迟和功耗的偏好和延迟功耗级别下的QoS；步骤S3、根据单个智慧医疗应用程序对响应延迟和功耗的偏好和延迟功耗级别下的QoS，最大化个性化智慧医疗应用程序的QoS。采用本发明的技术方案，能在满足时间、温度、寿命可靠性和能源预算等所有设计约束条件下，充分发挥协同处理器的并行计算能力，实现应用程序QoS最大化。
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公开(公告)号：CN115543587B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211502820.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种使用寿命驱动的OpenCL应用调度方法及系统，包括以下步骤：读取CPU‑GPU多处理器片上系统中的应用参数和处理器参数；对任务队列中的应用生成静态调度表；对任务队列中的应用生成动态调度表；定期调用主控制算法生成应用调度表；调度结束。使用本发明能够在满足时序、能耗、峰值温度以及使用寿命的约束下，最小化系统的平均延迟。
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公开(公告)号：CN115543587A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211502820.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种使用寿命驱动的OpenCL应用调度方法及系统，包括以下步骤：读取CPU‑GPU多处理器片上系统中的应用参数和处理器参数；对任务队列中的应用生成静态调度表；对任务队列中的应用生成动态调度表；定期调用主控制算法生成应用调度表；调度结束。使用本发明能够在满足时序、能耗、峰值温度以及使用寿命的约束下，最小化系统的平均延迟。
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公开(公告)号：CN119299330B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411824913.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L41/5003 , H04L41/0823 , H04L41/16 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种在SMEC环境中最大化服务质量的高可靠性个性化部署方法及系统，包括：首先，生成估计的可选执行比例；然后，为任务分配最优的处理器资源；接着，基于交叉熵（CE）方法优化处理器资源分配和任务执行策略；随后，根据实时反馈调整执行比例并生成新的部署方案；之后，动态调整物联网应用的服务质量参数；再判断新方案的性能是否优于前一方案，如满足，则继续执行；如果不满足，则回滚到先前的部署方案。使用本发明能够在保证系统可靠性的前提下，根据动态变化的应用需求和环境条件，实时优化服务质量，最大化系统性能。
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公开(公告)号：CN117118964A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311064781.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/02 , H04L9/40 , H04L12/66 , H04L61/4511 , H04L67/104 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种通用的区块链安全注册及服务快速发现方法，包括：设置区块链身份符的资源记录结构；区块链注册及合法性验证；发现并选择提供特定类别服务的区块链，区块链网关与用户建立HTTPS连接，区块链提供服务，区块链网关与用户断开HTTPS连接，本发明提出的区块链注册合法性验证方法，提高了系统的安全性，还提出了服务快速发现方法，提升了服务发现的效率及准确性，适应于公有链、私有链、混合链和联盟链等各种类型的区块链，具有通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115237506A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211146704.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种CPS系统中可靠性驱动的分层任务卸载方法和装置，包括：获取由大规模信息物理融合系统中每个终端设备的应用任务参数和处理器参数；根据所述应用任务参数对任务队列里存储的任务进行分组，得到应用任务列表；根据所述处理器参数和应用任务参数对所述应用任务列表里计算密集型应用任务生成第一可行卸载方案；对所述应用任务列表里通讯密集型应用任务进行转换并生成第二可行卸载方案。采用本发明的技术方案，在满足任务可靠性、定时性和可调度性要求的前提下，通过为任务区分不同的能源需求，分析动态能源最优性，最小化终端设备的整体能耗。
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公开(公告)号：CN114461370A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210381235.4
申请日：2022-04-13
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种面向物联网的安全关键任务调度方法及系统，包括，获取任务参数、处理器参数及任务集合，基于任务集合生成初始解集合，基于所述任务参数及处理器参数对初始解集合进行约束，生成优化解集合，通过迭代计算对所述优化解集合进行优化，得到静态调度表，基于静态调度表及任务集合生成动态调度表，以实现物联网的安全关键任务调度。本发明在满足系统生命周期、任务的安全性需求和时间约束的条件下，通过为实时任务选择最优的处理器和工作频率，来最小化系统的总能耗。
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公开(公告)号：CN115237506B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211146704.0
申请日：2022-09-21
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开一种CPS系统中可靠性驱动的分层任务卸载方法和装置，包括：获取由大规模信息物理融合系统中每个终端设备的应用任务参数和处理器参数；根据所述应用任务参数对任务队列里存储的任务进行分组，得到应用任务列表；根据所述处理器参数和应用任务参数对所述应用任务列表里计算密集型应用任务生成第一可行卸载方案；对所述应用任务列表里通讯密集型应用任务进行转换并生成第二可行卸载方案。采用本发明的技术方案，在满足任务可靠性、定时性和可调度性要求的前提下，通过为任务区分不同的能源需求，分析动态能源最优性，最小化终端设备的整体能耗。
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公开(公告)号：CN113918321B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202111048618.1
申请日：2021-09-08
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向信息物理系统的可靠边缘‑云计算服务延迟优化方法，该方法为结合静态和动态两阶段的服务延迟优化方法，在静态阶段，采用蒙特卡罗模拟和整数线性规划来寻找最优计算卸载映射和任务备份数量。在动态阶段，提出了一种自适应备份的动态机制，以避免冗余的数据传输和执行，从而实现额外的节能和业务延迟的增强。本发明解决了在能量预算和可靠性要求约束下，耦合CPS的边缘云计算服务延迟最小化问题，通过结合静态阶段和动态阶段进行服务延迟优化，有效减少了系统服务延迟。
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公开(公告)号：CN116708581A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310656461.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L67/61 , H04L67/1004 , G06F9/48
Abstract: 本发明提出了面向无服务器边缘计算的高可靠函数调度方法，包括：预设个性驱动的应用程序QoS预测方法，基于所述应用程序QoS预测方法预测不同用户个性类型下单个应用程序的QoS；构建结合针对特定问题的增强NSGA‑II开发的确定性函数调度算法；以及提供了随机函数调度策略；进行并行函数调度优化。本发明可以在满足所有设计约束的前提下很好地平衡目标网络的服务利润和物联网应用的整体应用QoS。
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