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公开(公告)号：CN104102910A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410384978.2
申请日：2014-08-07
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于时空局部模式的体育视频战术行为识别方法，属于视频内容理解技术领域。使用局部时空模式实现体育视频中团队协作比赛的战术视频行为识别。区别于当前以轨迹特征作为战术行为识别的方法。对视频帧序列图像，提出改进时空局部回归核作为特征检测子检测运动显著性区域，直接使用运动显著性区域作为特征单词构建视觉特征词袋模型，用于战术行为识别。克服了多目标轨迹提取过程中由于复杂背景等因素对于多目标轨迹提取的影响，利用局部时空模式特征及其时空分布作为战术表示，降低识别方法复杂性，同时提高方法的实用性。针对视频大数据量，有效提高检测算子的检测效率。
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公开(公告)号：CN103988771A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201310703114.8
申请日：2013-12-12
Applicant: 吉林农业大学
CPC classification number: Y02P60/216
Abstract: 本发明公开了一种家用蔬菜栽培设备，包括发面区、发豆芽区、蔬菜种植区以及控制系统：发豆芽区设置有湿度传感器、湿度调节装置、水循环装置；蔬菜种植区内设置有湿度传感器、湿度传感器、光照传感器、CO2传感器、CO2浓度调节装置、光照调节装置、营养液循环装置；发面区、发豆芽区、蔬菜种植区还均设置有温度传感器、温度调节装置。本发明在现有其它微型植物工厂已有功能的基础上加进了全自动发面，发豆芽的功能，而且生菜、发面、发豆芽可以同时进行，互不干扰。满足人们在日常生活中对这些无污染、纯绿色食品的需求，它在方便省钱的同时，更重要的是满足了人们对健康的要求。
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公开(公告)号：CN120022896A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510511111.7
申请日：2025-04-23
Applicant: 吉林农业大学
IPC: B01J23/80 , B01J35/39 , B01J35/50 , B01J37/08 , C02F1/30 , C02F1/72 , C02F101/34 , C02F101/38 , C02F101/36
Abstract: 一种催化剂及其制备方法与应用，涉及水处理技术领域，解决了现有光催化技术中可见光和紫外光穿透性不足、光催化效果低下的缺陷，填补了与激光实现高效协同作用的催化剂的技术空白。本发明将六水合硝酸锌溶液和二甲基咪唑溶液混合并搅拌、离心，收集沉淀并干燥，制备得到ZIF‑8；将ZIF‑8研磨成粉末分散于铜离子溶液中搅拌、离心，收集沉淀并干燥，制备得到ZIF‑8/Cu；将ZIF‑8/Cu粉末进行煅烧，得到ZnO/Cu1.35O催化剂，该催化剂具有优异的光催化性能、抗干扰能力以及循环稳定定性。本发明可应用于催化降解盐酸四环素，利用激光与ZnO/Cu1.35O催化剂的协同作用提高了盐酸四环素的降解率。
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公开(公告)号：CN119827439A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510307938.6
申请日：2025-03-17
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于激光补光灯植物叶片光能吸收量定量测算方法，属于植物光学检测与分析技术领域。其解决了现有的对植物叶片的光能吸收检测通常侧重于标准实验条件下的测量，无法适应于实际应用中的多变、复杂的条件，在实际的研究中仍具备一定的局限性和不稳定性的技术问题。所述方法包括如下步骤：S1、采集影响因素x下植物叶片光合有效辐射光子通量密度数据；S2、根据所述光合有效辐射光子通量密度数据计算植物叶片的透射率和反射率；S3、对植物叶片的透射率进行修正，得到修正的透射率，并基于修正的透射率计算植物叶片对激光的衰减系数；S4、基于植物叶片对激光的衰减系数构建植物叶片光能吸收量定量测算模型。
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公开(公告)号：CN118365273B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410491608.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及智能开垦设备技术领域，具体涉及一种智能开垦设备的信息采集系统，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；采集模块，用于采集开垦设备运行状态信息；构建模块，用于获取采集模块采集的开垦设备运行状态信息，基于开垦设备运行状态信息构建开垦设备开垦区域模型；识别模块，用于接收采集模块中采集的开垦设备运行状态信息，识别开垦设备运行状态信息中特征信息；本发明通过开垦设备的运行状态参数对开垦设备开垦区域进行参数信息的进一步采集及分析，为系统用户带来数据参考，有效提供了开垦区域种植的适应性规划，维护农田种植经济化管理的合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399384B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510007131.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T17/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06T7/62 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06V10/26
Abstract: 基于三维重建无损表型参数提取的香菇产量估测方法，属于农业信息化与智能化技术领域，解决香菇产量估测准确度低的问题。本发明的方法包括：利用感兴趣区域，对香菇进行点云三维重建，生成稠密点云数据；对稠密点云数据进行预处理；基于改进的CP‑PointNet++模型和聚类算法，分割香菇点云，提取菌盖直径、厚度、菌柄高度多维度关键表型参数，覆盖香菇表型信息的主要特征；改进的PointNet++网络包括：在PointNet++网络的MLP层加入CBAM模块，采用部分卷积PConv替换普通卷积；将香菇的表型参数表型参数作为神经网络模型的输入变量，预测香菇产量。本发明适用于香菇等食用菌的表型性状分析与育种研究。
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公开(公告)号：CN119107319B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411586598.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/766
Abstract: 一种基于图像的叶片光合速率预测方法，涉及植物光合作用评估技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的光合速率测量技术存在：成本高且难以大规模应用，以及缺乏对叶片图像全面特征的有效分析，导致预测精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于图像的叶片光合速率预测模型构建方法，方法包括：对采集的训练图像进行预处理，包括划分多个区间的步骤；对预设测量区域内的，所述分区中，像素个数进行统计的步骤；基于最小二乘法，得到所述像素个数与光合速率之间的量化关系的步骤；根据所述量化关系，构建光合速率预测模型的步骤。可以应用于分析叶片光合速率的工作中。
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公开(公告)号：CN119107319A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411586598.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/766
Abstract: 一种基于图像的叶片光合速率预测方法，涉及植物光合作用评估技术领域。为解决现有技术中存在的，现有的光合速率测量技术存在：成本高且难以大规模应用，以及缺乏对叶片图像全面特征的有效分析，导致预测精度不高的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种基于图像的叶片光合速率预测模型构建方法，方法包括：对采集的训练图像进行预处理，包括划分多个区间的步骤；对预设测量区域内的，所述分区中，像素个数进行统计的步骤；基于最小二乘法，得到所述像素个数与光合速率之间的量化关系的步骤；根据所述量化关系，构建光合速率预测模型的步骤。可以应用于分析叶片光合速率的工作中。
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公开(公告)号：CN118886343A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411388646.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 吉林农业大学 , 吉林省众拓智农科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 土壤团聚体三维孔隙结构动态演化过程的生成方法和设备，属于农业信息化技术领域，解决土壤团聚体三维孔隙结构动态演化过程的生成方法具有破坏性、无法实时观察土壤孔隙结构的动态变化和效率低问题。本发明的方法包括：获取土壤团聚体三维孔隙子结构数据集；基于孔隙子结构训练土壤团聚体三维孔隙生成对抗网络模型；使用差分策略获取起点孔隙特征和终点孔隙特征对应的输入噪声向量；使用球面线性插值获取中间噪声向量；将噪声向量输入到生成模型中，获取孔隙三维结构的动态演化过程。本发明适用于实时、准确地重建和预测土壤孔隙结构的变化过程。
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公开(公告)号：CN118279339B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410685420.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种基于改进大津算法的玉米叶片病斑图像分割方法。属于农业种植技术领域，具体涉及玉米叶片病斑图像分割技术领域。所述方法包括如下步骤：对图像进行灰度化处理，得到灰度图；对灰度图进行阈值统计，得到灰度图的所有阈值分布；使用大津算法进行阈值选择，得到适合图像分割的所有阈值；使用改进雾凇优化算法筛选适合图像分割的所有阈值，得到图像分割的最佳阈值；计算最佳阈值的最大类间方差；将最大类间方差的阈值作为图像分割阈值，分割得到的灰度图，并将分割结果输出。相比单独试用大津算法有效的减少了图像分割由于阈值增加带来的时间复杂度，提高了玉米疾病的检测与识别准确度。
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