公开(公告)号：CN104102910B

公开(公告)日：2017-06-09

申请号：CN201410384978.2

申请日：2014-08-07

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 温长吉 ,  王生生 ,  于合龙 ,  徐亚静 ,  万保成 ,  李健 ,  刘鹤 ,  张羽

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于时空局部模式的体育视频战术行为识别方法，属于视频内容理解技术领域。使用局部时空模式实现体育视频中团队协作比赛的战术视频行为识别。区别于当前以轨迹特征作为战术行为识别的方法。对视频帧序列图像，提出改进时空局部回归核作为特征检测子检测运动显著性区域，直接使用运动显著性区域作为特征单词构建视觉特征词袋模型，用于战术行为识别。克服了多目标轨迹提取过程中由于复杂背景等因素对于多目标轨迹提取的影响，利用局部时空模式特征及其时空分布作为战术表示，降低识别方法复杂性，同时提高方法的实用性。针对视频大数据量，有效提高检测算子的检测效率。

公开(公告)号：CN104102910A

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：CN201410384978.2

申请日：2014-08-07

Applicant: 吉林农业大学

Inventor： 温长吉 ,  王生生 ,  于合龙 ,  徐亚静 ,  万保成 ,  李健 ,  刘鹤 ,  张羽

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于时空局部模式的体育视频战术行为识别方法，属于视频内容理解技术领域。使用局部时空模式实现体育视频中团队协作比赛的战术视频行为识别。区别于当前以轨迹特征作为战术行为识别的方法。对视频帧序列图像，提出改进时空局部回归核作为特征检测子检测运动显著性区域，直接使用运动显著性区域作为特征单词构建视觉特征词袋模型，用于战术行为识别。克服了多目标轨迹提取过程中由于复杂背景等因素对于多目标轨迹提取的影响，利用局部时空模式特征及其时空分布作为战术表示，降低识别方法复杂性，同时提高方法的实用性。针对视频大数据量，有效提高检测算子的检测效率。