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公开(公告)号：CN116702026A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310599712.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院
IPC: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于微博数据的公交服务负面情绪原因辨识方法，包括以下步骤：从微博获取公交服务评论数据；数据预处理；选出包含用户情绪的公交服务数据，并剔除其他数据；基于BERT‑BiGRU+CNN模型的公交服务数据情感分类；公交服务负面情绪原因分类；基于BERT‑BiGRU+CNN‑Attention模型的公交服务负面情绪原因辨识，得到公交服务负面情绪原因辨识结果。本发明能全面提取局部信息和关联上下文的信息，利用Attention机制关注重点信息，提升精确率、召回率和F1值三个指标值，具有较高的辨识度和精确度，适用于处理数据量大、处理速度快、辨识效果要求高的场景。
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公开(公告)号：CN111126878B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201911419439.7
申请日：2019-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于生态指数的城市交通运行评价方法。所述方法包括如下步骤：利用浮动车车辆轨迹数据获取样本车辆行驶参数；对浮动车车辆轨迹数据进行预处理；定义路网中最小有向路段及生态成本；计算路网中最小有向路段的生态指数；计算路网中有向路径的生态指数；计算路网中有向路径集的生态指数；根据计算出的路网中最小有向路段、有向路径、有向路径集的生态指数，对城市交通运行方案进行优化调整，改善城市交通。本发明有利于为城市管理部门、城市交通规划与设施建设提供技术参考依据，为大众提供准确且全面的交通出行成本，进而促进城市居民出行生态化和城市交通系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN116205387A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041179.4
申请日：2023-01-11
Applicant: 华南理工大学 , 广州现代产业技术研究院 , 广州康导信息科技有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种意外事件作用下的给定路线货运服务评价方法及系统，主要包括以下步骤：S1、统计货运给定路线基本信息；S2、获取统计周期内的小时当量流量；S3、计算一个时间段内所述给定路线的实际通行能力；S4、确定所述给定路线的运输饱和度；S5、计算所述给定路线运输饱和度下的货物最大运输流量；S6、根据所述给定路线的各种意外事件属性的评分修正货物最大运输流量修正，得到意外事件作用下的修正货物最大运输流量；S7、根据所述意外事件作用下的修正货物最大运输流量确定给定路线在某一时间段的即时货运服务水平；S8、统计给定路线在E个统计周期内的相同时间段的即时货运服务水平；S9、根据判定条件确定给定路线在该时间段对应的常态货运服务水平。
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公开(公告)号：CN110276950B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201910550349.5
申请日：2019-06-24
Applicant: 华南理工大学 , 广州运星科技有限公司 , 广州现代产业技术研究院
Abstract: 本发明采用PPA路径搜索算法(潜在路径区域路径搜索算法)，进行构建初始决策路径，采用决策属性因子模型训练方法最终输出算法复原的真实路径；并选取五种决策优化因子：路径行程时间、路径长度、路径转弯次数、路径受信号控制卡口数作为决策属性使得轨迹复原的决策因素更加具有环境适应性；本发明决策权重的设置由主、客观数据综合确立，更具科学实践性，算法速度快，可处理较大规模数据；适用于中小型路网的路径重构，可以高精度完成漏检车辆轨迹的复原，具有良好的鲁棒性，为进一步统计城市交通路网微观参数的统计奠定基础。
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公开(公告)号：CN111791899B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010761407.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速轨道交通系统，该系统包括动载平台中转站、动载平台、进站接驳轨道、出站接驳轨道、起点接驳区、终点动载升降平台、运行轨道、换道道岔、起点动载升降平台、中央分隔带、运行控制中心、衔接匝道、供电系统、通信系统、终点接驳区、动载平台中转站、衔接轨道；所述运行轨道的两端均设有起点接驳区和终点接驳区；所述运行轨道一端的起点接驳区、终点接驳区分别与进站接驳轨道、出站接驳轨道连接；运行轨道两端的起点接驳区和终点接驳区上分别设置有起点动载升降平台和终点动载升降平台；所述运行控制中心用于调度动载平台驶入出站接驳轨道；所述动载平台通过换道道岔进行换道。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408189A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110584850.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供的基于可变元胞的城市多点循环式紧急疏散与仿真推演方法，该方法包括：S1、初始化交通疏散路网，指定多个停车点、疏散点、安全点，并获取交通状态；S2、将实际路网及疏散场景映射到以可变元胞传输模型为基础的虚拟路网；S3、建立车辆多对多循环往复式疏散的路径选择模型，并建模进行参数求解；S4、在虚拟路网中对确定场景下求解的疏散路径进行即时仿真预演评价；S5、根据仿真结果诊断是否存在疏散瓶颈，不存在则输出疏散路径及评价指标；存在则优化瓶颈后重复步骤S2‑S4，直至消除疏散瓶颈或者达到疏散目标。本发明综合性强、适用性广、可靠性高，综合了车辆路径选择、疏散控制措施、交通仿真评价等关键技术；可适应不同场景下的疏散路网；经示例验证确定了仿真评价的可靠性。
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公开(公告)号：CN109712425B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201811626560.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 广东警官学院(广东省公安司法管理干部学院) , 华南理工大学
IPC: G08G1/123
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于稀疏定位点的公交车辆位置的确定方法及装置，包括：获取卫星定位系统采集到的公交车辆信息；将多个定位点从世界大地坐标系转换到预设折线段路径所在的二维坐标系中；对于每个定位点，在折线段路径上确定距定位点最近的投影点；对于相邻的两个定位点，根据公交车辆在两个定位点时驶过的实际距离差与估计距离的相对大小，以及两个定位点速度的相对大小确定公交车辆在两个定位点之间的运动状态；根据运动状态确定公交车辆在两个定位点之间的行驶距离表达式，并根据行驶距离表达式确定公交车辆任意时刻驶过的实际距离。本申请实施例能够基于稀疏的定位点确定公交车辆在任意时刻的位置，从而能够重构公交车辆轨迹。
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公开(公告)号：CN109462820A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811368105.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种用于跟踪低速移动车辆的RSSI拟合方法，包括：在同一平面的道路两侧布置WIFI嗅探设备，建立跟踪定位系统的相对坐标系；对WIFI嗅探设备接收到的RSSI信号进行Gaussian滤波处理，确定衰减模型中信号衰减指数λ值，获得符合实际道路环境的信号衰减模型；对RSSI值进行判断筛选，将判断筛选后的数据，进行Kalman滤波处理，获得有效RSSI信号。本发明运用Gaussian滤波获得符合实际道路环境的无线信号衰减模型，并考虑低速移动车辆场景下RSSI值的变化规律，引入最大误差距离准则进行筛选，最后进行Kalman滤波处理。本发明能有效地降低RSSI信号波动，输出平滑的信号波形。
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公开(公告)号：CN109375168A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811368103.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI的低速移动车辆定位方法，包括取每组4个AP节点围成区域作为定位子网格，记录各AP节点的ID、坐标位置、计算实际距离；对信号衰减模型中的参数进行实时修正，得到修正后的RSSI测距模型；接收AP回传的信息，根据ID判断数据集中AP节点的数量和坐标位置，利用测距模型计算出移动车辆与AP节点的距离；利用AP节点与移动车辆的距离合理设计加权因子，建立融合定位算法；依据接收到AP节点的数量，选择相应的加权无线定位方法，得出移动车辆的定位坐标；本发明方法具有较强的鲁棒性，有效克服回传RSSI值不稳定的问题，能适应复杂道路环境的变化，相较于传统三点加权质心定位有更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN120048116A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510201338.1
申请日：2025-02-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于积水深度与交通流量概率密度的路段延误损失估算方法，包括：S1.建立路段积水深度与距离关系模型；S2.基于预报同等降雨量历史记录采集的路段最大积水深度拟定最大积水深度的概率密度函数；S3.基于预报同等降雨量历史记录采集的路段交通流量拟定路段交通流量的概率密度函数；S4.计算自由流车速，根据路段交通流量计算车辆平均车速，计算车辆在路段积水情况下的平均通行时间；S5.计算车辆在积水路段的平均延误时间，根据平均延误时间和载客人数概率分布估算路段交通延误损失总量。本发明通过综合基于积水深度、交通流量及载客人数的不确定性，建立了科学的延误损失估算模型，为城市内涝积水引发的交通拥堵防治提供了重要依据。
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