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公开(公告)号：CN115019510A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210753282.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于动态自适应生成对抗网络的交通数据修复方法。所述方法包括以下步骤：获取原始交通数据，构成原始交通数据矩阵；利用数据标准化处理原始交通数据矩阵，确定异常数据位置，并对其进行预处理；构建多个待修复交通数据矩阵；组建由全连接神经网络构成的生成对抗网络，并基于博弈思想迭代训练生成器与对抗器；引入一种动态自适应机制，自动识别生成对抗网络的最佳迭代次数，并利用待修复交通数据矩阵完成生成对抗网络的模型训练；利用多种模型评价指标评估动态自适应生成对抗网络的修复性能。本发明具有算法计算复杂度低、修复精度高、实时动态性强等优点，可为智能城市交通规划与管理、实时公交调度与优化等提供保障。
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公开(公告)号：CN107146432A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710450043.3
申请日：2017-06-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/09
CPC classification number: G08G1/09
Abstract: 本发明公开了一种高速公路雾区可变限速方法，包括步骤：S1、按照能见度差异将整个雾区路段划分为连续的、多个能见度不同的分区监控区段，即能见度区段；S2、实时采集雾区路段的气象数据，以短时间窗为数据更新周期，所述的气象数据包括：整个雾区路段的降雨量、雾区路段各能见度区段的能见度；S3、根据所述气象数据的均值，结合道路线形几何参数，计算每个能见度区段的安全表征量，包括路面水膜厚度和路面附着系数；S4、基于安全表征量，解算行车安全限速值并发布。本发明还公开了一种高速公路雾区可变限速装置。本发明具有实时性高，实用价值高，适应性强，能够更好的保证驾驶员在低能见度的雾环境下的行车安全的优点。
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公开(公告)号：CN115019510B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210753282.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于动态自适应生成对抗网络的交通数据修复方法。所述方法包括以下步骤：获取原始交通数据，构成原始交通数据矩阵；利用数据标准化处理原始交通数据矩阵，确定异常数据位置，并对其进行预处理；构建多个待修复交通数据矩阵；组建由全连接神经网络构成的生成对抗网络，并基于博弈思想迭代训练生成器与对抗器；引入一种动态自适应机制，自动识别生成对抗网络的最佳迭代次数，并利用待修复交通数据矩阵完成生成对抗网络的模型训练；利用多种模型评价指标评估动态自适应生成对抗网络的修复性能。本发明具有算法计算复杂度低、修复精度高、实时动态性强等优点，可为智能城市交通规划与管理、实时公交调度与优化等提供保障。
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公开(公告)号：CN109840555A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910051785.8
申请日：2019-01-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁乘客下车时间识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据源，包括地铁到站时刻表和地铁乘客出站IC卡数据表；对地铁乘客出站IC卡数据表进行预处理；根据地铁到站时刻表，分析在研究时段内到达地铁站点的地铁班次数量；利用K-means算法对预处理后的地铁乘客出站IC卡数据表进行聚类，将其聚类成与地铁班次数量一致的簇；根据预设时间阈值，对聚类后的识别结果进行修正，得到每位地铁乘客的乘坐地铁班次，并结合地铁到站时刻表得到每位地铁乘客的下车时间。本发明通过对地铁到站时刻表和地铁乘客出站IC卡数据表进行数据挖掘，运用修正后的K-means聚类方法进行地铁乘客下车时间识别，识别精确度较高。
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公开(公告)号：CN109462820A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811368105.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种用于跟踪低速移动车辆的RSSI拟合方法，包括：在同一平面的道路两侧布置WIFI嗅探设备，建立跟踪定位系统的相对坐标系；对WIFI嗅探设备接收到的RSSI信号进行Gaussian滤波处理，确定衰减模型中信号衰减指数λ值，获得符合实际道路环境的信号衰减模型；对RSSI值进行判断筛选，将判断筛选后的数据，进行Kalman滤波处理，获得有效RSSI信号。本发明运用Gaussian滤波获得符合实际道路环境的无线信号衰减模型，并考虑低速移动车辆场景下RSSI值的变化规律，引入最大误差距离准则进行筛选，最后进行Kalman滤波处理。本发明能有效地降低RSSI信号波动，输出平滑的信号波形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109375168A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811368103.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RSSI的低速移动车辆定位方法，包括取每组4个AP节点围成区域作为定位子网格，记录各AP节点的ID、坐标位置、计算实际距离；对信号衰减模型中的参数进行实时修正，得到修正后的RSSI测距模型；接收AP回传的信息，根据ID判断数据集中AP节点的数量和坐标位置，利用测距模型计算出移动车辆与AP节点的距离；利用AP节点与移动车辆的距离合理设计加权因子，建立融合定位算法；依据接收到AP节点的数量，选择相应的加权无线定位方法，得出移动车辆的定位坐标；本发明方法具有较强的鲁棒性，有效克服回传RSSI值不稳定的问题，能适应复杂道路环境的变化，相较于传统三点加权质心定位有更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN109462820B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201811368105.7
申请日：2018-11-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种用于跟踪低速移动车辆的RSSI拟合方法，包括：在同一平面的道路两侧布置WIFI嗅探设备，建立跟踪定位系统的相对坐标系；对WIFI嗅探设备接收到的RSSI信号进行Gaussian滤波处理，确定衰减模型中信号衰减指数λ值，获得符合实际道路环境的信号衰减模型；对RSSI值进行判断筛选，将判断筛选后的数据，进行Kalman滤波处理，获得有效RSSI信号。本发明运用Gaussian滤波获得符合实际道路环境的无线信号衰减模型，并考虑低速移动车辆场景下RSSI值的变化规律，引入最大误差距离准则进行筛选，最后进行Kalman滤波处理。本发明能有效地降低RSSI信号波动，输出平滑的信号波形。
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公开(公告)号：CN110113775A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910338991.7
申请日：2019-04-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W24/08 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种地铁车站客流监测方法及系统，所述系统包括WIFI嗅探设备和后台服务器，所述WIFI嗅探设备包括：嗅探抓包模块、数据传送模块、微处理器、WIFI嗅探设备进程管理模块；所述后台服务器包括数据接收模块、数据处理模块、前端显示模块、服务器进程管理模块。所述方法通过WIFI嗅探设备，采集地铁车站内乘客移动终端发出的MAC地址、RSSI信号值和TIME时间戳等参数，再将采集到的数据以一定形式重新打包传送到后台服务器进行数据分析与挖掘，最后通过Web页面方式生成地铁车站的客流特征指标。本发明精确度高、实时性强，可为地铁车站的客流管理提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN110111140A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910339482.6
申请日：2019-04-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于IC卡数据的热点换乘枢纽识别方法，包括：步骤S1：获取数据源，包括地铁IC卡数据和公交IC卡数据；步骤S2：对原始数据进行清洗，异常数据删除、重复数据的清除、数据格式的标准化；步骤S3：通过“卡号”对地铁IC卡数据与公交IC卡数据进行关联匹配；步骤S4：比较连续两次刷卡的时间差与预设换乘时间阀值，剔除不是换乘的刷卡记录；步骤S5：基于不同换乘站点的换乘量以及累积换乘时间分布特征，统计乘客换乘行为的空间分布特性来识别热点换乘枢纽。本发明基于不同换乘站点的换乘量以及累积换乘时间分布特征，统计乘客换乘行为的空间分布特性以识别热点换乘枢纽，充分体现出不同换乘枢纽之间的换乘能力差异。
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公开(公告)号：CN109871874A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910051795.1
申请日：2019-01-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种地铁换乘公交行为识别方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取数据源，所述数据源包括乘客IC卡数据和GPS数据；对乘客IC卡数据进行预处理；将预处理后的乘客IC卡数据与GPS数据进行匹配；判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘空间条件；当匹配后的IC卡记录具备地铁-公交换乘空间条件时，判断匹配后的IC卡记录是否具备地铁-公交换乘时间条件。本发明通过结合乘客IC卡数据和GPS数据，给出乘客在地铁与公交两种交通方式之间换乘所应具备的空间和时间条件，实现了地铁换乘公交行为识别，识别精确度较高。
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