实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116486473A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310208204.3

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明涉及一种实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法,包括以下步骤:构建真实步态图像序列;构建生成对抗网络;将生成的对抗图像与原始真实步态图像输入图像序列融合模块;构建步态对抗攻击样本生成网络;利用真实步态图像序列训练集以及目标步态识别模型反馈结果对网络进行训练;生成对应的步态识别对抗攻击样本。本发明还涉及一种实现步态识别对抗攻击样本生成的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的实现步态识别对抗攻击样本生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,可以获得较高的攻击成功率,该网络结构简单,执行效率高,生成的步态对抗攻击样本真实、清晰,在步态对抗攻击样本数据集构建以及步态识别安全领域都有广阔的应用前景。

    基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法

    公开(公告)号:CN111597983B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202010409174.9

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸;对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理,并制定标签;以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络;利用对比损失,向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练;将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联,输入生成的或者真实单人脸图像进行训练;根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,搭建的网络结构简单,鉴别速度快,在虚假生物特征图像鉴别以及人脸图像安全领域有广阔的应用前景。

    快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法

    公开(公告)号:CN109104606B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201811250992.8

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,包括摄像机固定台,用于固定摄像机的位置;成像目标测试板,在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内,且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应,所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应,用于根据同心圆图形来成像;高精度三轴调整架,用于调整测试板的位置;控制计算机,用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置,采用摄像机对同心圆图形进行成像,操作简单方便,可重复性好,可快速获取结果。

    基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法

    公开(公告)号:CN111597983A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010409174.9

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,包括利用主流人脸生成模型生成虚假人脸;对训练用的真实人脸以及生成人脸图片数据集进行成对预处理,并制定标签;以深度卷积神经网络为基础构建共同特征提取网络以及分类网络;利用对比损失,向共同特征提取网络输入训练用成对人脸图像进行训练;将训练后的共同特征提取网络与分类网络进行级联,输入生成的或者真实单人脸图像进行训练;根据经过训练后得到的级联网络模型进行生成式虚假人脸图像鉴定。采用了本发明的基于深度卷积神经网络实现生成式虚假人脸图像鉴定的方法,搭建的网络结构简单,鉴别速度快,在虚假生物特征图像鉴别以及人脸图像安全领域有广阔的应用前景。

    基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN111597978A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010408231.1

    申请日:2020-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,包括对训练用的行人图片数据集进行预处理;将预处理后的图片数据集输入姿态特征提取网络以及外观特征提取网络分别进行姿态特征提取以及外观特征提取;基于StarGAN网络模型构建行人重识别图片,自动生成风格迁移网络;将训练用行人图片以及对应的姿态特征和外观特征输入风格迁移网络,并进行训练;形成最终的行人生成网络。采用了本发明的基于StarGAN网络模型实现行人重识别图片自动生成的方法,可以使用在任意数据集上训练得到的任意特征提取预训练网络以及姿态提取预训练网络来对进行行人特征提取,生成的行人重识别图片清晰、真实。

    基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法

    公开(公告)号:CN110415309A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910559150.9

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,包括对训练用的指纹图片数据集进行预处理;对预处理后的指纹图片按照左旋指纹、旋涡指纹、右旋指纹、帐篷形指纹以及拱形指纹五类样式为对应的标签进行独热编码;以条件生成对抗网络为基础构建训练网络模型;向训练网络模型输入训练用指纹图像以及对应的标签向量进行训练直至结果收敛;根据经过训练后得到的网络模型,自动生成指纹图片。采用了基于生成对抗网络实现指纹图片自动生成的方法,搭建的生成对抗网络结构简单,生成速度快,最终由生成网络生成的指纹图片清晰、逼真而且能够生成匹配不同个体的指纹图片,在指纹数据集构建以及指纹安全领域都有广阔的应用前景。

    快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法

    公开(公告)号:CN109104606A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201811250992.8

    申请日:2018-10-25

    Abstract: 本发明涉及一种快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,包括摄像机固定台,用于固定摄像机的位置;成像目标测试板,在所述的摄像机固定台上摄像机的成像视场范围内,且所述的成像视场上端与所述的成像目标测试板的上端相对应,所述的成像视场下端与所述的成像目标测试板的下端相对应,用于根据同心圆图形来成像;高精度三轴调整架,用于调整测试板的位置;控制计算机,用于调整三轴调整架的高度。采用了该快速测量摄像机倾角与视场角的系统及方法,固定待测摄像机与成像目标测试板的初始化相对位置,采用摄像机对同心圆图形进行成像,操作简单方便,可重复性好,可快速获取结果。

    基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法

    公开(公告)号:CN103310425A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310298062.0

    申请日:2013-07-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法,其中包括先读入待修复图像信息,根据待修复图像信息建立图像噪声模型、非局部均值的空间域概率模型和图像梯度先验概率模型,然后建立贝叶斯后验概率模型并计算后验概率估计值,根据所述的后验概率估计值确认当前像素点的值并保存,然后修复下一个像素点,直至整幅图像修复完毕。采用了该种结构的基于图像梯度先验模型实现大尺度图像修复的方法,可以实现克服现有技术中的图像修复过程中纹理边界一致性差的问题,实现了充分利用视频图像在空域上的冗余性,结合了空域模型和先验模型的联合约束,对大尺度破损图像信息进行有效恢复,使用方便,具有更广泛的应用范围。

    支持实现针对无人机靶机及侦测设备进行性能测试的装置

    公开(公告)号:CN219134529U

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202223159118.8

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本实用新型涉及一种支持实现针对无人机靶机及侦测设备进行性能测试的装置,包括靶机挂载GNSS接收机,挂载在无人机靶机的中心位置上,用于获取靶机飞行数据;靶机挂载双天线,分别置于靶机挂载GNSS接收机的前端及后端,使其连线与无人机的机头方向平行或在同一直线上,用于靶机卫星导航信号接收;地面基准接收机,放置于地面端,与靶机挂载GNSS接收机形成差分导航数据。采用了本实用新型的支持实现针对无人机靶机及侦测设备进行性能测试的装置,不仅能对靶机自身的悬停、速度、轨迹精度等进行评估,还可以实现对无人机侦测设备进行高精度测量。

    高隔离度的射频开关
    40.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206686155U

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201720426692.5

    申请日:2017-04-21

    Abstract: 本实用新型涉及一种射频开关,该射频开关包括高通滤波器、低通滤波器、第一射频开关和第二射频开关,且该射频开关具有三个射频端口,分别为第一射频端口(RF1),第二射频端口(RF2)和第三射频端口(RF3),第一射频端口(RF1)和第二射频端口(RF2)之间设置有高通滤波器和第一射频开关,第一射频端口(RF1)和第三射频端口(RF3)之间设置有低通滤波器和第二射频开关,且所述的第一射频开关和第二射频开关均设置有使能端,该使能端在0V和3V之间进行切换,当该使能端置于3V,则当前射频开关导通,当该使能端置于0V,则当前射频开关不导通。采用该射频开关,可以获取很高的隔离度,用以实现两种不同的频段共用同一个天线,克服目前PIN二极管设计的射频开关的隔离度不足的缺点。

Patent Agency Ranking