公开(公告)号：CN117932444B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410310868.5

申请日：2024-03-19

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 郜允兵 ,  张芷 ,  潘瑜春 ,  马文玉 ,  马浩森 ,  顾晓鹤 ,  李晓岚 ,  周艳兵 ,  王柳毅 ,  刘玉

IPC: G06F18/241 ,  G06N7/01 ,  G06F17/18 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提供一种土壤重金属实验室检测样点筛选方法及装置，涉及污染检测领域，其中方法包括：基于研究区各个土壤采样点的待测重金属XRF检测结果，计算各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数；所述土壤调查综合误差指数包括农用地风险区错划误差指数、XRF定量限误差指数以及XRF检测误差指数；基于所述各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数进行实验室检测样点的初步筛选，得到实验室检测初筛样点集；以环境相似度最小化与空间分布均匀性最大化为优化目标，通过多目标模拟退火算法从所述实验室检测初筛样点集中确定出实验室检测目标样点，以期减少实验室检测土壤样品数量，提高区域土壤重金属预测精度，降低农田土壤重金属监测调查成本。

公开(公告)号：CN118262799A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410695883.6

申请日：2024-05-31

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 张东峰 ,  王开义 ,  李金龙 ,  杨锋 ,  刘忠强 ,  赵向宇

IPC: G16B40/00 ,  G16B30/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及玉米抗病害育种技术领域，提供一种玉米小斑病抗病性预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待预测玉米材料小斑病基因型数据并转化为基因型值输入到玉米小斑病的全基因组预测模型中，预测待预测玉米材料的小斑病表型值；根据小斑病表型值确定待预测玉米材料的小斑病抗病性；其中，全基因组预测模型是利用样本数据集对预设的区块化多层感知机模型进行迭代训练得到的，样本数据集是基于玉米小斑病的全基因组数据及其对应的小斑病表型数据构建的。通过构建玉米小斑病的全基因组预测模型，对不同基因型对应的小斑病表型进行预测，确定不同基因型的抗病性，有利于快速选育出更具抗病性的玉米品种，提高玉米育种效率。

公开(公告)号：CN118212580A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410313519.9

申请日：2024-03-19

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吕芯悦 ,  张钟莉莉 ,  芦天罡 ,  张辉鑫 ,  李友丽 ,  徐凡

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/42 ,  G01W1/14

Abstract: 本发明提供一种温室洪涝程度监测方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取待监测温室的温室内部图像，以及待监测温室区域的降雨信息；确定温室内部图像中至少一个目标洪涝分割图像；确定任一目标洪涝分割图像相对于温室内部图像的面积占比，以及任一目标洪涝分割图像的亮度值；将面积占比、亮度值和降雨信息输入至洪涝程度监测模型，得到洪涝程度监测模型输出的洪涝程度结果。本发明提供的温室洪涝程度监测方法，综合考虑到了洪涝区域在待监测温室内的相对密度、洪涝区域的深度以及待监测温室所属区域的降雨信息等多方面数据，对于温室洪涝程度的影响，从而提高了温室洪涝程度监测的准确性。

公开(公告)号：CN118209502A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410637619.7

申请日：2024-05-22

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 顾晓鹤 ,  吴文彪 ,  陈栋 ,  张宝元 ,  周静平 ,  陈天恩 ,  张驰 ,  姜舒文 ,  朱万山 ,  金潇

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/55 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供一种烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智慧农业技术领域，该方法包括：基于待估计烤烟种植区域的多光谱影像，获取待估计烤烟种植区域中每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数；将每一子区域内的待估计烤烟的烟叶钾素诊断指数输入烤烟烟叶含钾量估计模型，获取每一子区域内烤烟烟叶含钾量的估计值。本发明提供的烤烟烟叶含钾量估计方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效以及更全面地估计大面积的烤烟种植区域内烤烟烟叶的含钾量，能更及时的发现大面积的烤烟种植区域内烤烟的缺钾情况，能为烤烟种植区域的钾肥管理工作提供数据基础，能提高烤烟种植区域钾肥管理工作的精准性和效率性。

公开(公告)号：CN117726052B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410176472.6

申请日：2024-02-08

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 张钟莉莉 ,  吕芯悦 ,  曹玲玲 ,  李友丽 ,  闫华 ,  单飞飞

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供一种基于分形维数的产量预测方法、装置、设备及介质，涉及作物产量预测领域，该方法包括：获取当前生育期对应的产量预测特征，产量预测特征包括叶片分形维数特征及花朵分形维数特征、果实面积分形维数特征或果实颜色分形维数特征；输入产量预测特征至回归树模型，获取第一产量预测结果；输入产量预测特征至支持向量机回归模型，获取第二产量预测结果；输入产量预测特征至长短时记忆模型，获取第三产量预测结果；根据第一产量预测结果、第二产量预测结果及第三产量预测结果，确定最终产量预测结果。本发明通过分析番茄作物生长周期中的叶、花、果的分形特征，结合环境参数和番茄表型特征来预测番茄的产量，提升作物产量预测的准确性。

公开(公告)号：CN114612549B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202210043207.1

申请日：2022-01-14

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 王明飞 ,  郑文刚 ,  张馨 ,  单飞飞 ,  李文龙 ,  付成高

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/194 ,  G06T5/40 ,  G06Q50/02 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明提供一种出菇采摘最佳时机预测方法及装置，该方法包括：按固定步长，持续获取菌菇种植环境下的多个预测特征，每个步长获取的多个预测特征构成一个特征向量，预测特征包括菌菇重量；将当前时刻以前，预设数量连续步长的特征向量，输入已训练的GRU‑LSTM网络模型，输出未来预测周期的菌菇重量；根据所述预测周期的菌菇重量，确定菌菇重量最大的采摘时期；该网络模型根据已知预测周期菌菇重量作为标签的样本，以相应的特征向量作为输入，经训练后得到。该方法通过连续步长的特征向量，输入已训练的网络模型来进行预测，与传统人工经验相比，可实现菌菇最佳采摘时机的在线式自动化预测，有利于提高菌菇产量，进而实现利润的最大化。

公开(公告)号：CN117872390B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410269801.1

申请日：2024-03-11

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 杨浩 ,  杨贵军 ,  徐波 ,  杨小冬 ,  冯海宽 ,  龙慧灵 ,  徐新刚 ,  宋晓宇

IPC: G01S17/86 ,  G01C21/16 ,  G01S17/89 ,  G01S19/47

Abstract: 本申请涉及高光谱激光雷达技术领域，提供一种图像融合方法、高光谱激光雷达传感器及系统。所述方法包括：利用GPS的原子钟时间校准激光扫描仪、光谱仪和惯性测量单元IMU的时间；控制激光扫描仪对探测区域进行扫描成像，得到三维点云图像，并控制激光扫描仪触发光谱仪对探测区域进行光谱成像，得到高光谱图像；控制GPS和IMU采集信号，得到GPS信号和IMU信号；将三维点云图像、高光谱图像、GPS信号和IMU信号发送至图像处理设备，以供图像处理设备基于GPS信号和IMU信号对三维点云图像和高光谱图像进行融合。本申请图像融合方法可以最大限度地消除高光谱图像和三维点云图像之间的几何误差，从而提高两图像的融合精度。

公开(公告)号：CN117589093B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202410071958.3

申请日：2024-01-18

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 李贺丽 ,  杨贵军 ,  冯海宽 ,  龙慧灵 ,  宋晓宇 ,  杨小冬 ,  杨浩 ,  徐波 ,  胡海棠

IPC: G01B11/28 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明提供作物叶面积指数高光谱遥感监测方法、装置、设备及介质，涉及遥感数据处理技术领域，其中方法包括：获取目标作物的高光谱遥感数据，高光谱遥感数据是对高光谱数据采集设备采集的原始遥感数据进行预处理后得到的；基于高光谱遥感数据，提取目标作物的作物冠层在多个预设波段的反射率作为目标反射率，预设波段至少包括920nm波段、1095nm波段、741nm波段以及747nm波段；基于预设波段确定对应的目标模型，将预设波段对应的目标反射率输入至目标模型中，得到目标作物的叶面积指数，目标模型为对目标反射率进行线性运算的模型。本发明可以实现适应多种条件下作物LAI的计算，稳健性高。

公开(公告)号：CN113822896B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202111013344.2

申请日：2021-08-31

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 吴升 ,  郭新宇 ,  苟文博 ,  王传宇 ,  温维亮

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/246 ,  G06T7/33 ,  G06T7/80 ,  G06T5/50 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提供一种植物群体三维表型数据采集方法及装置，所述装置包括：服务器、底部开口的采集箱体、控制升降装置以使所述采集箱体上下活动的采集系统组件、水平装设于所述采集箱体内部的传感器组件阵列；所述传感器组件阵列包括多组传感器组件，多组所述传感器组件呈类圆形结构分布；所述采集系统组件，还用于控制所述传感器组件阵列采集目标小区内的植物群体观测数据；所述服务器用于接收由每个所述传感器组件阵列所采集的植物群体观测数据，并对所有的所述植物群体观测数据进行数据融合，生成植物群体三维表型数据。本发明实现了采用多传感器高通量获取植物群体的三维表型数据，有效地提高了植物群体三维表型数据获取的效率以及精度。

公开(公告)号：CN117664878B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410134202.9

申请日：2024-01-31

Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心

Inventor： 周静平 ,  陈栋 ,  顾晓鹤 ,  潘瑜春 ,  汤博一 ,  孙乾 ,  刘畅

IPC: G01N21/25 ,  G06V20/10 ,  G06V10/10 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种作物亩穗数测量系统及方法，涉及农业信息技术领域，该系统包括：多光谱图像传感器、测距传感器、角度传感器以及控制器；控制器用于在满足测量条件的情况下，控制多光谱图像传感器获取待测区域中待测作物的多光谱影像作为目标影像，控制角度传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时的拍摄角度，以及控制测距传感器获取多光谱图像传感器在获取目标影像时与待测作物之间的距离，控制器还用于在接收到目标影像、拍摄角度以及距离的情况下，基于目标影像、拍摄角度以及距离，计算得到待测区域中待测作物的亩穗数。本发明提供的作物亩穗数测量系统及方法，能更准确、更高效、更便捷且更低成本地测量作物亩穗数。