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公开(公告)号：CN106023267A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610343134.2
申请日：2016-05-23
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种稀疏性相关度图像质量评价方法，通过预处理技术来模拟初级视觉通道的视觉信息处理；利用PCA和稀疏编码算法得到单细胞矩阵来模拟视觉皮层的信息处理；利用单细胞矩阵计算图像的视觉输出信息，计算输出信息的相关性得图像稀疏相关度。本发明利用主成分分析和降维来模拟视网膜和侧膝体的视觉信息处理；视觉皮层的信息处理由单细胞矩阵来模拟，单细胞矩阵利用稀疏编码算法在参考图像的样本中学习得到；参考图像和失真图像经过单细胞矩阵输出两组信息，计算其相关度得到稀疏性相关度质量分数。本发明利用稀疏编码在构建图像信息模型的同时完成对视觉模型的构建，质量评判结果与人类的主观评判更接近，适用于彩色图像的质量评价。
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公开(公告)号：CN109145808B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810940039.X
申请日：2018-08-17
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06V20/40 , G06V20/60 , G06V10/56 , G06V10/34 , G06V10/422
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应鱼体弯曲模型的金枪鱼识别方法，通过搭建视频图像采集平台；并对获取的自然条件下的水下的视频进行采样，是由于相邻帧之间的采集时间较短，需要通过采样来减小数据冗余；然后将采样后的各帧进行图像处理，标记为不同斑块用于后续判断是否为单条完整的好鱼；接着去除不满足要求的斑块，然后计算剩余候选斑块的特征，获得自适应鱼体弯曲的初始模型M；再计算候选斑块的边界点和与其对应的初始模型M的标记点的匹配情况，如果找到至少35个边界点和标记点相匹配，并且拟合误差指数FEI≤2.23，则判定候选斑块为单条完整的好鱼，否则判定为坏鱼。本发明能够自动识别复杂环境图像中的金枪鱼个体，无需人工干预，成功率高，有助于自动计算金枪鱼的生物量。
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公开(公告)号：CN110110711B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201910491159.0
申请日：2019-06-06
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06K9/00 , G06F17/16 , H04B17/373
Abstract: 本发明提出了一种噪声信道下的迭代学习控制系统输入信号估计方法，用于解决在测量信号和控制信号无线传输时受到信道噪声干扰，不能实现精确追踪的问题。本发明的步骤为：分别获取控制器端和执行器端的输入信号迭代差值和噪声迭代差值的关系表达式，然后用两个关系表达式构建用于输入信号迭代差值估计的滤波方程，最后用估计得到的输入信号迭代差值得到执行器端用于驱动执行器的输入信号。本发明通过在执行器端对接收到的控制信号进行滤波，有效改善了存在信道噪声情况下的迭代学习控制系统输出的跟踪精度。
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公开(公告)号：CN107087200B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710328875.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/567 , H04N19/61 , H04N19/573 , H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/13
Abstract: 本发明提出了一种针对高效率视频编码标准的跳过编码模式提前判决方法，解决现有标准编码复杂度较高，编码时间较长的问题，步骤如下：计算编码块的率失真代价，获得运动矢量和残差信息；利用运动矢量大小和残差信息来判定编码块是否为跳过模式，若为非跳过模式进入下一步，否则对下一编码块进行处理；计算当前编码块相邻的前一帧的编码块和后一帧的编码块的率失真代价；利用运动矢量大小和残差信息分别对相邻编码块进行判决，采用熵差的概念来代替计算繁琐的交互信息，快速判决跳过模式，在得到极好编码性能的同时，节省了大量的编码时间，具有实际操作性，便于进行实时应用。本发明在不降低视频编码效率的同时，节省了大量的编码时间。
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公开(公告)号：CN104703294B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201410772722.9
申请日：2014-12-16
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明实施例提供一种网络访问方法、装置及手机。方法包括：在接收到乙手机发送的请求消息时，建立与乙手机之间的无线局域网连接，同时启动一计时器并开始监视乙手机通过该无线局域网连接发送的消息；在该计时器计时结束之前监视到乙手机发送的包括第一微信号的通知消息时，判断该第一微信号与甲手机上安装的微信应用程序的登录用户微信号是否互为微信好友，如果是，则使用该无线局域网连接与乙手机交互，使得乙手机能够通过该便携式无线局域网热点来访问运营商为甲手机提供的蜂窝移动网络；否则，断开该无线局域网连接；在该计时器计时结束且该计时器计时结束之前没有监视到该通知消息时，断开该无线局域网连接。本发明实施例能提升用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106447667B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201610926623.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于自学习特征和矩阵低秩复原的视觉显著性检测方法，其步骤如下：根据输入图像的原始数据自适应的学习出一组特征提取模板，利用这组特征提取模板对输入图像进行卷积，得出输入图像的特征矩阵；对特征矩阵进行低秩复原，分解出一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵，其中稀疏矩阵代表输入图像的显著区域；通过求解稀疏矩阵每列的1范数得到显著值，经过高斯模糊等后处理得到输入图像的视觉显著性检测结果。本发明运算量小、检测效率高，显著提高了视觉显著性检测的准确率，可以对各类图像进行视觉显著性检测，其结果在图像分类、图像压缩、目标识别等方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN105447340A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510782419.1
申请日：2015-11-12
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种蛋白质亚叶绿体多位置预测的方法，步骤为：抽取出蛋白质序列的伪氨基酸组成特征，分别为每个亚叶绿体位置训练一个支持向量机分类器；把亚叶绿体位置对于蛋白质样本的归属值追加到蛋白质的特征向量中，使用亚叶绿体位置来扩展蛋白质样本的特征空间；在扩展后的蛋白质特征空间中，利用遗传算法分别为每个亚叶绿体位置选取最优的扩展特征子集；基于每个亚叶绿体位置的最优扩展特征子集，分别训练一个支持向量机分类器；基于所得两组支持向量机分类器对待预测蛋白质进行蛋白质亚叶绿体多位置预测。本发明能够同时预测出蛋白质的多个亚叶绿体位置，且通过融合位置间关系和位置相关特征大幅度地提高了蛋白质亚叶绿体多位置预测的精度。
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公开(公告)号：CN105049866A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510401479.4
申请日：2015-07-10
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/597 , H04N13/00
CPC classification number: H04N13/161
Abstract: 为了解决纹理视频和深度图联合编码的优化码率分配问题，本发明公开了一种基于绘制失真模型的多视点加深度编码的码率分配方法，其步骤是：建立虚拟视点总失真模型框架；计算左右视点绘制失真；研究加入深度敏感值的绘制失真，建立引入深度误差的几何误差模型；建立加入遮挡区域的失真模型；建立引入纹理视频误差的几何误差模型；求出整体视点绘制失真模型误差；得到基于视点绘制失真模型的码率分配方法。本发明用纹理视频差别和深度图差别来估计虚拟视点绘制失真，可用来优化纹理视频和深度图的码率分配，从而优化视点绘制质量；由于在视点间进行了合理的比特分配，其视点编码图像的质量均衡性较好，具有实际操作性，便于应用实现。
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公开(公告)号：CN209432712U
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201920150816.0
申请日：2019-01-29
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本实用新型为一种辅助视觉分析的果类图像采集装置，包括座体，所述座体上设有可转动的转盘，转盘上设置载物台，座体一侧固定安装有主支撑架，其中在主支撑架上表面设有滑道，所述滑道正对载物台中心位置，所述滑道上设有可滑动的支撑组件，用于图像采集的摄像机安装于支撑组件上，且所述摄像机安装后可在俯仰方向调节角度。本图像采集装置用于在实验室中使用，能够针对于视觉算法研究实验过程中果类的图像采集提供相应的采集平台，以降低人力劳动强度，提高图像采集质量，以便能够实现视觉算法的高效精确验证。
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公开(公告)号：CN210486859U
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201920628561.4
申请日：2019-05-05
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G01C3/02
Abstract: 本实用新型提供一种可调节式计算机视觉测量装置。所述可调节式计算机视觉测量装置，包括：基板；三个支架，三个所述支架均转动连接于所述支撑板的底部；高度调节装置，所述高度调节装置设置于所述基板上；支撑板，所述支撑板固定于所述高度调节装置上；水平调节组件，所述水平调节组件设置于所述支撑板的顶部，所述水平调节组件包括调节板；转动件，所述转动件固定于所述调节板的顶部；所述测量装置本体通过螺栓和螺母固定安装于所述转动件上。本实用新型提供的可调节式计算机视觉测量装置具有可以对测量装置本体的高度进行调节，且调节简单，精准度高，同时可以检测测量装置本体是否水平并进行调节，使测量的数据更加的准确。
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