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公开(公告)号：CN105487917B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510889103.2
申请日：2015-12-07
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机实现验证码系统修复的方法，其步骤如下：初始化虚拟机循环等待队列长度、虚拟机就绪列表长度和虚拟机生命周期阈值；从服务器中新建虚拟机，建立虚拟机循环等待队列和虚拟机就绪列表；接收来自应用层用户的指令，随机调用就绪虚拟机列表中的虚拟机并运行验证码系统，生成验证码，判断该虚拟机是否达到其生命周期，根据判断的结果更新虚拟机的状态。本发明通过使用多个功能相同、系统有差异的虚拟机共同承担一个安全设备的岗位任务，同一时间有且只有一个虚拟机在前台提供对外服务，实现了在一定时间内全新的安全设备的自动切换，缩短了攻击者的可利用时间，降低系统被攻破的可能，提高了系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106023267A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610343134.2
申请日：2016-05-23
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/10024 , G06T2207/20081 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种稀疏性相关度图像质量评价方法，通过预处理技术来模拟初级视觉通道的视觉信息处理；利用PCA和稀疏编码算法得到单细胞矩阵来模拟视觉皮层的信息处理；利用单细胞矩阵计算图像的视觉输出信息，计算输出信息的相关性得图像稀疏相关度。本发明利用主成分分析和降维来模拟视网膜和侧膝体的视觉信息处理；视觉皮层的信息处理由单细胞矩阵来模拟，单细胞矩阵利用稀疏编码算法在参考图像的样本中学习得到；参考图像和失真图像经过单细胞矩阵输出两组信息，计算其相关度得到稀疏性相关度质量分数。本发明利用稀疏编码在构建图像信息模型的同时完成对视觉模型的构建，质量评判结果与人类的主观评判更接近，适用于彩色图像的质量评价。
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公开(公告)号：CN107172062B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201710423359.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提供了种基于生物免疫T细胞受体机制的入侵检测方法,将网络数据看作抗原,进行抗原提呈和数据规范化操作获取有效自体集;根据自体集生成均匀分布T细胞受体检测器,得出其正常分布状态;检测数据对T细胞受体检测器产生影响,识别未知的异常;根据新的数据动态调整回馈T细胞受体检测器的位置。本发明利用生物免疫中T细胞受体的原理和机制,实现网络中的入侵检测,使用固定位置的T细胞受体检测器集合代替传统人工免疫方法中根据自体集随机生成检测器集合,实时数据对检测器进行回馈调整,使得检测器能够进行自学习和动态演进,更适合网络中实时动态变化的环境,缩短了重新生成检测器的时间,提高了检测的速度,提高了系统安全。
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公开(公告)号：CN109600394A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201910055856.1
申请日：2019-01-19
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明涉及基于通信流量分析的HTTP隧道木马检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的HTTP隧道木马检测方法，首先将捕获的数据包按照五元组进行分类，形成TCP会话链表，然后在TCP会话链表中，依次提取每个TCP数据包的载荷字节，将前1024字节转化为图片，作为深度学习模型的输入，训练模型以及检测疑似木马，该木马检测方法通过建立深度学习模型，对HTTP隧道木马和正常应用程序产生的网络通信流量进行学习，自动提取HTTP隧道木马流量的特征，实现对网络中HTTP隧道木马流量的有效检测，以便及时检测潜伏在局域网中的HTTP隧道木马程序，保护局域网的安全。
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公开(公告)号：CN107172062A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710423359.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 郑州轻工业学院
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供了一种基于生物免疫T细胞受体机制的入侵检测方法，将网络数据看作抗原，进行抗原提呈和数据规范化操作获取有效自体集；根据自体集生成均匀分布T细胞受体检测器，得出其正常分布状态；检测数据对T细胞受体检测器产生影响，识别未知的异常；根据新的数据动态调整回馈T细胞受体检测器的位置。本发明利用生物免疫中T细胞受体的原理和机制，实现网络中的入侵检测，使用固定位置的T细胞受体检测器集合代替传统人工免疫方法中根据自体集随机生成检测器集合，实时数据对检测器进行回馈调整，使得检测器能够进行自学习和动态演进，更适合网络中实时动态变化的环境，缩短了重新生成检测器的时间，提高了检测的速度，提高了系统安全。
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公开(公告)号：CN209267606U
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201920412697.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04L12/771 , H04Q1/02
Abstract: 本实用新型提出了一种路由器安全防护装置，包括壳体，壳体上设有壳盖，所述壳体两侧均设有滑轨，滑轨内滑动设有理线板，滑轨上设有弹簧轴Ⅰ，弹簧轴Ⅰ与壳盖相配合；所述相邻滑轨之间设置一散热腔，散热腔与壳体相连通，散热腔上放置有路由器，路由器通过弹簧轴Ⅱ与滑轨相连接；所述壳盖上设有天线槽，天线槽与路由器上的天线相配合。本实用新型整体结构设计简单，避免路由器长期使用时积累灰尘，具有很好的散热效果，并且避免尖锐物品碰触路由器，提高路由器的运行安全性。
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