一种基于自适应鱼体弯曲模型的金枪鱼识别方法

    公开(公告)号:CN109145808B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201810940039.X

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 本发明提出了一种基于自适应鱼体弯曲模型的金枪鱼识别方法,通过搭建视频图像采集平台;并对获取的自然条件下的水下的视频进行采样,是由于相邻帧之间的采集时间较短,需要通过采样来减小数据冗余;然后将采样后的各帧进行图像处理,标记为不同斑块用于后续判断是否为单条完整的好鱼;接着去除不满足要求的斑块,然后计算剩余候选斑块的特征,获得自适应鱼体弯曲的初始模型M;再计算候选斑块的边界点和与其对应的初始模型M的标记点的匹配情况,如果找到至少35个边界点和标记点相匹配,并且拟合误差指数FEI≤2.23,则判定候选斑块为单条完整的好鱼,否则判定为坏鱼。本发明能够自动识别复杂环境图像中的金枪鱼个体,无需人工干预,成功率高,有助于自动计算金枪鱼的生物量。

    一种奶牛养殖场地面尿液面积的仿真测量装置与方法

    公开(公告)号:CN107578408B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201710825206.1

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明提出了一种奶牛养殖场地面尿液面积的仿真测量装置与方法,步骤如下:搭建安装CCD相机和IR相机的采集平台;在地面上人工创建尿液坑,将校正铝板放置在尿液坑附近,分别对获得的彩色图像和IR图像校正,计算得到彩色图像和IR图像中每个像素所代表的实际面积;通过阈值提取彩色图像的尿液坑区域,并计算尿液坑的实际面积;统计IR图像中的尿液坑区域的像素数,并计算尿液坑的实际面积;通过线性回归得到彩色图像中尿液坑的实际面积和IR图像中尿液坑的实际面积的关系模型,实现对IR图像测量结果的修正。本发明能快速、精确计算IR图像中的尿液坑面积,自动化程度高,装置简便且易携带,为奶牛养殖场尿液排放的检测及分析提供了支撑。

    一种树冠通透度的计算方法

    公开(公告)号:CN107507191B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201710583719.6

    申请日:2017-07-18

    Abstract: 本发明提出了一种树冠通透度的计算方法,用以解决现有树冠通透度的判断受观察者视角和主观差异的影响较大,难以建立统一的判别标准的问题,基于数字图像进行树木结构特征的识别及整合,不仅对树冠所形成的内部区域的通透度进行计算,还对树冠轮廓外部的区域进行研究,定量评价树冠的通透度系数。在计算全局的树冠通透度系数时,根据深度凹陷、大孔和小孔的重要性赋予不同的权重。本发明只需获取多个高分辨率的树木图像,快速无损,人工工作量小;图像处理方法快捷有效,能精确的计算树木的通透度系数;自动化程度高,为树木的健康状况及生长状态分析提供了技术支撑,也可以推广应用到其它植株和作物的监测分析,具有很高的实用价值。

    无线传感器网络中可跨簇非对称群组密钥协商方法

    公开(公告)号:CN107204845A

    公开(公告)日:2017-09-26

    申请号:CN201710350236.1

    申请日:2017-05-18

    Abstract: 本发明提出了一种无线传感器网络中可跨簇非对称群组密钥协商方法,步骤如下:建立簇头间的联盟共享密钥,以簇头为桥接节点,实现不同簇的传感器节点具有相同的群组密钥因子信息;群组密钥协商过程中设计非对称计算算法,将传感器节点更多的计算与通信量迁移到能量较大的簇头节点,确保传感器节点的计算及通信开销轻量级性;实现密钥自证实性,不需要额外的通信轮数,传感器节点可自证实其计算群组密钥的正确性,保障群组密钥协商的正确性和安全度。本发明实现无线传感器网络中分布在不同簇间的传感器节点进行群组密钥协商,建立安全的通信信道,进一步扩展传感器节点群组协同计算及信息共享的规模,减轻传感器节点的能量消耗,延长其使用寿命。

    一种蛋白质亚叶绿体多位置预测方法

    公开(公告)号:CN105447340A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510782419.1

    申请日:2015-11-12

    CPC classification number: G06F19/18 G06F19/24

    Abstract: 本发明公开了一种蛋白质亚叶绿体多位置预测的方法,步骤为:抽取出蛋白质序列的伪氨基酸组成特征,分别为每个亚叶绿体位置训练一个支持向量机分类器;把亚叶绿体位置对于蛋白质样本的归属值追加到蛋白质的特征向量中,使用亚叶绿体位置来扩展蛋白质样本的特征空间;在扩展后的蛋白质特征空间中,利用遗传算法分别为每个亚叶绿体位置选取最优的扩展特征子集;基于每个亚叶绿体位置的最优扩展特征子集,分别训练一个支持向量机分类器;基于所得两组支持向量机分类器对待预测蛋白质进行蛋白质亚叶绿体多位置预测。本发明能够同时预测出蛋白质的多个亚叶绿体位置,且通过融合位置间关系和位置相关特征大幅度地提高了蛋白质亚叶绿体多位置预测的精度。

    一种适用于凹型区域的非测距节点融合定位方法

    公开(公告)号:CN110493717A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910778965.6

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明提出了一种适用于凹型区域的非测距节点融合定位方法,用以解决现有定位方法在凹型区域单独应用时定位误差较大的问题。本发明步骤为:在传感器网络中每个锚节点向整个网络中的所有节点广播自身的位置信息,获取整个网络中节点之间的最小跳数;通过比较节点之间的最短跳数值和最短路径跳数过滤受凹型边界影响的锚节点信息;通过单跳校正值计算过滤后的任意两个节点之间的距离构建节点间距离矩阵,利用MDS-MAP定位算法计算所有未知节点的估计位置;建立目标函数,利用模拟退火定位算法对步骤三的未知节点估计位置进行优化。本发明在同等网络环境下能获得更加精确的定位结果,提高了定位精度,在一些复杂的网络分布情况下具有较强的实用性。

    一种基于机器视觉的起泡葡萄酒褐变过程检测装置及方法

    公开(公告)号:CN108022239A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711266254.8

    申请日:2017-12-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的起泡葡萄酒褐变过程检测装置及方法,用以解决现有检测过程复杂,成本高,适用性不强的问题;利用智能手机的相机采集放置在采集箱底部的漫射光源面板上的样品,获得起泡葡萄酒的数字图像,通过机器视觉和图像处理技术对数字图像进行灰度化、二值化、腐蚀等处理,通过对图像RGB三个通道进行分析,将蓝色通道衰减百分比作为起泡葡萄酒的质量标记,其与420nm处的吸光度和5‑羟甲基‑2‑糠醛的含量高度相关。本发明仅需获取不同褐变阶段的起泡葡萄酒样本的透射图像,可同时进行多个品牌起泡葡萄酒样本的分析,避免复杂的样品处理,可进行多样品分析,速度快,成本低,无需昂贵的专业仪器及其它化学试剂。

    一种奶牛养殖场地面尿液面积的仿真测量装置与方法

    公开(公告)号:CN107578408A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201710825206.1

    申请日:2017-09-14

    Abstract: 本发明提出了一种奶牛养殖场地面尿液面积的仿真测量装置与方法,步骤如下:搭建安装CCD相机和IR相机的采集平台;在地面上人工创建尿液坑,将校正铝板放置在尿液坑附近,分别对获得的彩色图像和IR图像校正,计算得到彩色图像和IR图像中每个像素所代表的实际面积;通过阈值提取彩色图像的尿液坑区域,并计算尿液坑的实际面积;统计IR图像中的尿液坑区域的像素数,并计算尿液坑的实际面积;通过线性回归得到彩色图像中尿液坑的实际面积和IR图像中尿液坑的实际面积的关系模型,实现对IR图像测量结果的修正。本发明能快速、精确计算IR图像中的尿液坑面积,自动化程度高,装置简便且易携带,为奶牛养殖场尿液排放的检测及分析提供了支撑。

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