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公开(公告)号：CN109726850A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811433170.3
申请日：2018-11-28
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出了一种成纱质量预测模型的建立方法，把所有得出预期的效果数据作为输出数据，输入各参数和输出各指标分别作为一个整体，利用多模式推理方法建立输入数据和输出数据之间的一个关系模型，从而建立了成纱质量预测模型，并给出了该模型的评估决策方法，对成纱质量预测模型进行了误差修正；通过一系列不同输入测试数据在不同情况下产生不同的输出情况，对输入输出关系进行验证。本发明提高了纺织企业的纺织产品的质量，扩大了品种范围，提高了生产效率，降低了操作人员的劳动强度，同时降低了企业生产的成本，提高了经济效益，增强了企业的纺织产品在国际市场的适应能力和竞争能力，并能够根据不同情况满足人们日益增长的各种需求。
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公开(公告)号：CN109636014A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811433186.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于成纱质量预测的配棉方法，用于解决现有样本数据量较少且质量差，成纱质量模型难以训练的问题，本发明的步骤如下：数据预处理：剔除掉数据库中错误的数据，对样本数据进行拟合扩充样本数据；配棉映射关系建模：将成纱的质量指标作为输入因素，原棉的质量指标作为输出因素，通过映射关系矩阵建立样本数据中输入因素和输出因素之间的映射关系模型；基于输出的最优化规则建模：根据建立的映射关系模型，利用主因素分析法或核心因素分析法选择最优输出结果，得到成纱最优的配棉因素。本发明为后续开展以成纱质量预测体系为基础的应用技术提供模型基础，实现成纱质量预测的实际应用，且降低了成本，提高了经济效益。
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公开(公告)号：CN107274393B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710438495.X
申请日：2017-06-12
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于栅线检测的单晶硅太阳能电池片表面缺陷检测方法，其步骤如下：首先，采用图像缩放和中值滤波对单晶硅太阳能电池片表面图像进行预处理；其次，提出一种栅线检测方法，用于删除单晶硅太阳能电池片表面图像中的主栅线和副栅线；随后，提出一种超像素分割和自适应阈值处理相结合的方法，用于在无栅线图像中检测缺陷区域，得到初始的检测结果图；最后，通过图像缩放对初始检测结果图进行后处理，得到最终的检测结果图。本发明不仅对单晶硅太阳能电池片表面图像的采集质量要求相对较低，而且在保持较高检测准确率的同时具有较快的检测速度，对提高单晶硅太阳能电池片的质检效率和出厂合格率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106447696B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201610863484.1
申请日：2016-09-29
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于双向SIFT流运动评估的大位移目标稀疏跟踪方法，其步骤如下：初始化字典；采用双向SIFT流技术评估目标运动位移：对相邻两帧图像中的所有像素点采用SIFT流技术进行特征匹配，采用点轨迹滤波机制，建立跟踪目标中像素点的可靠运动轨迹集合，依据可靠点对的集合，确定跟踪目标的运动状态；获取观测样本集合；依据稀疏表示理论，计算稀疏外观模型的稀疏系数矩阵；获得观测样本的重构误差；字典模板更新；重复上述操作实现大位移运动目标的跟踪。本发明对动态摄像机下目标存在帧间运动大位移时能够有效地实现持续性跟踪，实现了帧间存在大运动位移目标的精确跟踪，提高了在复杂场景下跟踪的适应能力。
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公开(公告)号：CN106447667A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610926623.0
申请日：2016-10-31
Applicant: 郑州轻工业学院
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/4676 , G06K9/6256 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明提出了一种基于自学习特征和矩阵低秩复原的视觉显著性检测方法，其步骤如下：根据输入图像的原始数据自适应的学习出一组特征提取模板，利用这组特征提取模板对输入图像进行卷积，得出输入图像的特征矩阵；对特征矩阵进行低秩复原，分解出一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵，其中稀疏矩阵代表输入图像的显著区域；通过求解稀疏矩阵每列的1范数得到显著值，经过高斯模糊等后处理得到输入图像的视觉显著性检测结果。本发明运算量小、检测效率高，显著提高了视觉显著性检测的准确率，可以对各类图像进行视觉显著性检测，其结果在图像分类、图像压缩、目标识别等方面具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106441309A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611000780.5
申请日：2016-11-14
Applicant: 郑州轻工业学院
CPC classification number: G01C21/20 , G01C21/165 , G01C21/24
Abstract: 本发明提出了一种基于协方差交叉融合的火星进入段分布式自主导航方法，其步骤为：建立火星大气进入段导航系统的三自由度动力学模型；建立火星大气进入段的量测模型；建立分布式容错自主导航系统；离散和线性化分布式容错自主导航系统的三自由度动力学模型和量测模型；建立基于EKF导航滤波算法的子滤波器；建立基于协方差交叉融合算法的信息融合器。本发明采用容错能力较强的分布式信息融合的方式进行自主导航，有利于提高无线电通信的利用效率，减少了自主导航滤波的计算量，提高了火星大气进入段自主导航系统的容错能力，增强了导航滤波的稳定性，有效地提高了火星大气进入段对探测器的自主导航精度。
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公开(公告)号：CN104835178A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510052873.1
申请日：2015-02-02
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比运动小目标的跟踪与识别的方法，包括：给出从视频序列的单帧图像中提取目标的方法，减弱或消除背景与噪声的影响；给出弱小目标运动信息提取和状态预测建模；建立两帧间图像运动小目标的关联矩阵；基于多帧图像叠加的信息融合，利用模糊下推自动机链弹栈递归运算提出了网络环境下大规模图像与视频图像运动小目标的跟踪算法与识别方法。本发明有助于目标识别与图像处理人员了解检测目标运动规律、活跃程度及其对其他目标的影响，从而给出相应的决策，寻求抑制或消除不良因素对其或其他重要目标的影响都是非常必要的，对军事、民事、公安系统、道路交通所有基于视频系统的目标识别与跟踪的发展起到重要借鉴和参考作用。
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公开(公告)号：CN110120079B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910380770.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于三维Logistic映射和广义Cat映射彩色图像加密方法，其步骤如下：读取原始彩色图像获得对应R、G和B分量的二维像素矩阵，对二维像素矩阵分别进行拉直得到三个像素序列；利用三维Logistic映射迭代产生三组混沌序列，三组混沌序列分别与三个像素序列进行异或操作实现扩散处理；对扩散处理后得到的混沌序列进行数据重构并扩展成三维立方体；通过广义Cat映射对三维立方体进行位置置乱处理；将位置置乱后的三维立方体转换为长方体即为密文图像。本发明将三维Logistic映射和广义Cat映射的参数和初值及明文图像大小作为密钥，增大了密钥空间，提高了加密的安全性，且具有密钥灵敏性强，抗攻击能力强等优点。
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公开(公告)号：CN109636014B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811433186.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 郑州轻工业学院
Abstract: 本发明提出了一种基于成纱质量预测的配棉方法，用于解决现有样本数据量较少且质量差，成纱质量模型难以训练的问题，本发明的步骤如下：数据预处理：剔除掉数据库中错误的数据，对样本数据进行拟合扩充样本数据；配棉映射关系建模：将成纱的质量指标作为输入因素，原棉的质量指标作为输出因素，通过映射关系矩阵建立样本数据中输入因素和输出因素之间的映射关系模型；基于输出的最优化规则建模：根据建立的映射关系模型，利用主因素分析法或核心因素分析法选择最优输出结果，得到成纱最优的配棉因素。本发明为后续开展以成纱质量预测体系为基础的应用技术提供模型基础，实现成纱质量预测的实际应用，且降低了成本，提高了经济效益。
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