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公开(公告)号：CN107087200B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201710328875.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/567 , H04N19/61 , H04N19/573 , H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/13
Abstract: 本发明提出了一种针对高效率视频编码标准的跳过编码模式提前判决方法，解决现有标准编码复杂度较高，编码时间较长的问题，步骤如下：计算编码块的率失真代价，获得运动矢量和残差信息；利用运动矢量大小和残差信息来判定编码块是否为跳过模式，若为非跳过模式进入下一步，否则对下一编码块进行处理；计算当前编码块相邻的前一帧的编码块和后一帧的编码块的率失真代价；利用运动矢量大小和残差信息分别对相邻编码块进行判决，采用熵差的概念来代替计算繁琐的交互信息，快速判决跳过模式，在得到极好编码性能的同时，节省了大量的编码时间，具有实际操作性，便于进行实时应用。本发明在不降低视频编码效率的同时，节省了大量的编码时间。
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公开(公告)号：CN106101699B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610571479.3
申请日：2016-07-20
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种针对3D‑HEVC深度图编码的深度建模模式判决方法，对深度图宏块进行分类跳过判定，根据预测单元尺寸判定轮廓模式是否提前终止，进行深度建模模式的率失真优化得到最优的深度建模模式，其步骤是：开始深度图宏块的深度建模模式判决过程；把当前深度块分类为近区域、中区域和远区域；进行不必要深度块跳过；根据当前预测单元的尺寸进行轮廓模式的提前终止；进行深度建模模式决策的率失真最优化过程；判定深度图的最优深度建模模式。本发明采用了块的分类跳过及轮廓模式的提前终止，编码性能较好，码率只有小幅上涨，峰值信噪比降低可忽略，比原始3D‑HEVC编码方法平均节约了31.33%的编码时间，可应用于实时编码。
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公开(公告)号：CN107087200A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710328875.8
申请日：2017-05-11
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/567 , H04N19/61 , H04N19/573 , H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/13
Abstract: 本发明提出了一种针对高效率视频编码标准的跳过编码模式提前判决方法，解决现有标准编码复杂度较高，编码时间较长的问题，步骤如下：计算编码块的率失真代价，获得运动矢量和残差信息；利用运动矢量大小和残差信息来判定编码块是否为跳过模式，若为非跳过模式进入下一步，否则对下一编码块进行处理；计算当前编码块相邻的前一帧的编码块和后一帧的编码块的率失真代价；利用运动矢量大小和残差信息分别对相邻编码块进行判决，采用熵差的概念来代替计算繁琐的交互信息，快速判决跳过模式，在得到极好编码性能的同时，节省了大量的编码时间，具有实际操作性，便于进行实时应用。本发明在不降低视频编码效率的同时，节省了大量的编码时间。
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公开(公告)号：CN106101699A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610571479.3
申请日：2016-07-20
Applicant: 郑州轻工业学院
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/597
CPC classification number: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种针对3D‑HEVC深度图编码的深度建模模式判决方法，对深度图宏块进行分类跳过判定，根据预测单元尺寸判定轮廓模式是否提前终止，进行深度建模模式的率失真优化得到最优的深度建模模式，其步骤是：开始深度图宏块的深度建模模式判决过程；把当前深度块分类为近区域、中区域和远区域；进行不必要深度块跳过；根据当前预测单元的尺寸进行轮廓模式的提前终止；进行深度建模模式决策的率失真最优化过程；判定深度图的最优深度建模模式。本发明采用了块的分类跳过及轮廓模式的提前终止，编码性能较好，码率只有小幅上涨，峰值信噪比降低可忽略，比原始3D‑HEVC编码方法平均节约了31.33%的编码时间，可应用于实时编码。
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