一种高速并行8PSK载波恢复系统及恢复方法

    公开(公告)号:CN101674272A

    公开(公告)日:2010-03-17

    申请号:CN200910180339.3

    申请日:2009-10-26

    Abstract: 一种高速并行8PSK载波恢复系统及恢复方法,系统包括并行匹配滤波器、并行鉴相环、环路滤波器、并行数控振荡器NCO;所述的载波恢复系统接收下变频后的信号,对信号中的I路、Q路并行信号分别进行处理:I路、Q路分别与并行数控振荡器NCO输出的恢复载波相乘,相乘后的结果分别采用并行匹配滤波器滤除二倍频分量;I路、Q路两路滤除二倍频分量后的结果进入并行鉴相环,由并行鉴相环生成鉴相误差,并输入给环路滤波器;环路滤波器滤出鉴相误差信号中的高频分量,输出控制信号控制并行数控振荡器NCO输出新的恢复载波,所述的I路、Q路与并行数控振荡器NCO输出新的恢复载波相乘,实现并行载波恢复环路。

    高速并行均衡器及均衡方法

    公开(公告)号:CN101599930A

    公开(公告)日:2009-12-09

    申请号:CN200910089661.5

    申请日:2009-07-23

    Abstract: 一种高速并行均衡器及均衡方法,本发明涉及数字接收机领域,将前端接收机送来的载波恢复后的数据变成并行2n路,对数据进行频域变换,在频域中对数据进行均衡滤波,滤波后的数据转换成时域输出,根据循环卷积原理选取输出数据的后n路,接着进行误差信息的提取,然后对误差信息进行频域变换,在频域中完成权系数更新,这样就完成了一次数据均衡和权系数更新过程。该方法非常适合于处理高速率的数字通信,并且克服了硬件资源的限制。

    一种基于结构化分解的复合调制信号识别方法

    公开(公告)号:CN118861513A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410860276.0

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于结构化分解的复合调制信号识别方法,包括:计算信号相位差分序列;以M为窗长,以K为步进,滑动截取相位差分序列并将其作为矩阵的列,构建相位差分矩阵D∈RM×L;构建优化目标函数,对相位差分矩阵进行结构化分解,得到结构化分解的稀疏分量、低秩分量、噪声分量,利用结构化分解结果,将相位差分矩阵的低秩分量和稀疏分量作为卷积神经网络的输入,对卷积神经网络进行训练,并利用训练好的网络对测试样本进行识别,输出类别标签。本发明不仅能适用于常规调制类型,对复合调制信号类型识别性能有显著的提升,为雷达电子侦察复杂调制信号稳健识别提供了一种有效手段。

    一种空间光接收解调装置
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106375000B

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201610781995.9

    申请日:2016-08-30

    Abstract: 一种空间光接收解调装置,包括四象限光探测器、前置跨阻放大电路、低通滤波器、低噪声放大电路、采样时钟PLL电路、高速模数转换电路、FPGA处理电路、输出接口电路以及光电探测器供电和温控补偿电路。本发明采用空间光位置精跟踪信号和光通信信号一体化设计,将空间光位置误差跟踪计算和光接收解调集成于一体,简化了空间光通信的光学前端;利用低噪声放大器放大和FPGA幅度检测控制,实现了空间光的高灵敏度、宽动态范围接收放大,精跟踪位置误差信息提取;同时利用软件无线电思想,采用高速A/D采集和FPGA全数字处理,实现了空间光接收采集、解调恢复、位置误差控制和探测器的温度补偿。

    一种基于无盲区数字信道化的宽带实时谱分析系统及方法

    公开(公告)号:CN105445550B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201510633433.5

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于无盲区数字信道化的宽带实时谱分析系统及方法。首先根据数字信道化通道数,对待分析信号进行顺序延迟,并对各独立通道进行并行抽样,经由多相滤波器,对滤波结果进行并行DFT运算。然后对各通道输出结果进行FFT频域分析,根据通道重叠程度裁剪频域结果,并调整通道次序。最后将各通道输出结果进行拼接,则得到待处理信号的频域分析结果。本发明利用了信道重叠和通道频域拼接技术有效地解决了通道之间的盲区问题,避免了滤波器的边界效应,对各通道输出信号进行了“无缝”拼接,解决了多个信号或跨信道信号的进行全概率监测的问题,提高了信号分析的频率分辨率,使得接收机具备了全带宽全概率截获能力,具有广阔的发展空间和应用前景。

    基于LT码与LDPC码级联的随机编、译码器及方法

    公开(公告)号:CN107888334A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201710913800.6

    申请日:2017-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于LT码与LDPC码级联的随机编、译码器及方法,其中,编码器包括:伪随机数产生器,用于根据输入密钥,生成随机数;随机数包括:随机key值和随机控制字;LT分组编码模块,用于根据随机key值对输入信息进行分组编码,输出LT编码符号;LDPC编码模块,用于根据随机控制字,对LT编码符号进行随机化的LDPC编码,输出编码序列。通过本发明解决了随机化问题带来的纠错性能高速恶化和硬件布线复杂度严重攀升的问题,给出了一种复杂度低、性能优异且可工程实现的海量随机编码方案,在提供海量随机性的同时,具有极低的计算复杂度,并且可以提供接近信道容量极限的优异纠错性能。

    一种星载区域点目标图像的定位和提取方法

    公开(公告)号:CN104252624B

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201410438158.7

    申请日:2014-08-29

    Abstract: 一种星载区域点目标图像的定位和提取方法,该方法读取卫星图像的辅助数据,计算卫星图像的当前行列号、判断卫星星历跳变及星历跳变周期、计算相机行周期等;提出了一种基于参数更新与地理信息真实和预测计算的算法,保证了定位精度的稳定性和实时性;判断区域点目标是否在当前检测范围内,计算其对应的预测起始行列号;并与实时行列号进行比较,根据点目标提取格式输出结果;循环计算,直至任务结束。该方法克服现有技术的不足,可利用现有几种卫星定位模型,实现了卫星开机后,在轨卫星任意时刻遥感图像的定位,完成星载区域点目标图像的实时提取或者非实时提取,为在轨图像高级别处理提供了选择。

    一种基于广义二次功率谱的直扩信号的检测方法

    公开(公告)号:CN106849992A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611140233.7

    申请日:2016-12-12

    CPC classification number: H04B1/707 H04B1/7097

    Abstract: 本发明一种基于广义二次功率谱的直扩信号的检测方法,包括:1、计算接收信号的广义二次功率谱,并将相应结果作为检测谱;2、将检测谱零频处幅值置零;3、在处理后的检测谱中查找最大值Vmax,并求取所述滤波后信号的均值Vmean;4、以最大值Vmax和均值Vmean比值作为检测特征值E,即E=Vmax/Vmean;5、检测特征值E与设定的阈值ethreshold进行比较判断:如果E>ethreshold,则判断接收信号为直扩信号。该方法充分利用了广义二次功率谱中广义化变换对Alpha稳定分布噪声的抑制作用和直接序列扩频信号中伪码分量在频域和时域的周期性,从而降低了噪声对检测性能的影响,方法实现简单、易于工程实现且信号检测效率高。

    一种空间相干光通信高动态载波捕获跟踪环路

    公开(公告)号:CN104320201B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410490978.0

    申请日:2014-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种空间相干光通信高动态载波捕获跟踪环路,该载波捕获跟踪环路包括双锁频环路和锁相环路,采用双锁频环路将CPAFC跟踪算法与ODAFC跟踪算法有效相结合,进行频率捕获跟踪处理,其中CPAFC跟踪算法可以对渐变频偏进行捕获跟踪,ODAFC跟踪算法可以进行较大频偏的粗捕获,并根据锁定状态控制两个锁频环路的工作状态,在稳定锁定状态下,只采用CPAFC跟踪算法对渐变频率进行捕获跟踪,在失锁状态和进入失锁状态时,采用两个锁频环路共同进行频率捕获跟踪,可以实现较大频偏范围的捕获跟踪,本发明结合了两种算法的优点可以实现满足不同工作阶段载波捕获跟踪处理的需求,实现高动态条件下的载波稳定捕获跟踪。

    一种基于分级不变性特征的典型舰船目标识别方法

    公开(公告)号:CN106022280A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610363702.5

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G06K9/0063 G06K9/32

    Abstract: 本发明提出了一种基于分级不变性特征的典型舰船目标识别方法。首先提取每幅图像舰船目标的二值熵和归一化转动惯量作为一级特征;之后小波分解每幅图像为四幅子图像,提取各子图像舰船目标的加权Hu矩、Zernike矩和Fourier描述子作为二级特征;然后以每幅图像舰船目标的极坐标形状矩阵作为三级特征;修正全部特征具备平移、旋转和缩放不变性。识别分类器的实验结果表明,算法能够逐级细化描述星上遥感图像中的典型舰船目标,识别准确率高。本发明方法可应用于星上遥感图像数据库的典型舰船目标识别,是一种普适性很强的工程方法。

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