一种直扩信号的检测识别方法

    公开(公告)号:CN105071830B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201510422676.4

    申请日:2015-07-17

    Abstract: 本发明提供了一种直扩信号的检测识别方法,该方法的步骤包括:1、计算接收信号的功率谱,并对所述功率谱进行对数运算;然后将所述对数运算结果作为检测信号,并将所述检测信号的功率谱作为检测谱;2、对检测谱进行滤波;3、在滤波后的信号中查找最大值Vmax,并求取所述滤波后信号的均值Vmean;4、以最大值Vmax和均值Vmean比值作为检测特征值E,即E=Vmax/Vmean;5、检测特征值E与设定的阈值ethreshold进行比较判断:如果E>ethreshold,则判断接收信号为直扩信号。该方法充分利用了直接序列扩频信号中伪码分量在频域和时域的周期性,并且采用对数运算提升淹没在连续量中的离散分量,从而降低了噪声对识别性能的影响,方法实现简单、易于工程实现且信号识别效率高。

    一种基于广义二次功率谱的直扩信号的检测方法

    公开(公告)号:CN106849992A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611140233.7

    申请日:2016-12-12

    CPC classification number: H04B1/707 H04B1/7097

    Abstract: 本发明一种基于广义二次功率谱的直扩信号的检测方法,包括:1、计算接收信号的广义二次功率谱,并将相应结果作为检测谱;2、将检测谱零频处幅值置零;3、在处理后的检测谱中查找最大值Vmax,并求取所述滤波后信号的均值Vmean;4、以最大值Vmax和均值Vmean比值作为检测特征值E,即E=Vmax/Vmean;5、检测特征值E与设定的阈值ethreshold进行比较判断:如果E>ethreshold,则判断接收信号为直扩信号。该方法充分利用了广义二次功率谱中广义化变换对Alpha稳定分布噪声的抑制作用和直接序列扩频信号中伪码分量在频域和时域的周期性,从而降低了噪声对检测性能的影响,方法实现简单、易于工程实现且信号检测效率高。

    一种直扩信号的检测识别方法

    公开(公告)号:CN105071830A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510422676.4

    申请日:2015-07-17

    Abstract: 本发明提供了一种直扩信号的检测识别方法,该方法的步骤包括:1、计算接收信号的功率谱,并对所述功率谱进行对数运算;然后将所述对数运算结果作为检测信号,并将所述检测信号的功率谱作为检测谱;2、对检测谱进行滤波;3、在滤波后的信号中查找最大值Vmax,并求取所述滤波后信号的均值Vmean;4、以最大值Vmax和均值Vmean比值作为检测特征值E,即E=Vmax/Vmean;5、检测特征值E与设定的阈值ethreshold进行比较判断:如果E>ethreshold,则判断接收信号为直扩信号。该方法充分利用了直接序列扩频信号中伪码分量在频域和时域的周期性,并且采用对数运算提升淹没在连续量中的离散分量,从而降低了噪声对识别性能的影响,方法实现简单、易于工程实现且信号识别效率高。

    一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法

    公开(公告)号:CN114039716A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111161417.2

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法,首先利用方程产生混沌序列,后将混沌序列信号进行分段,根据记录数值的正负情况对每段信号的第一个数据进行判定,记录第一个数值的正负情况,将该数值转化为二进制数后与判定结果一起构成干扰信号的识别信号;将各段混沌信号与目标信号混合并在混合后的各段信号前添加识别信号组成转发信号。在接收端根据识别信号在本地生成干扰信号,通过时延‑频偏二维相关处理得到接收信号相对于本地生成干扰信号的时延及频偏粗估计值,在干扰对消过程中,粗估计的结果为基准,设计精细的时延及频偏对消步长,实现干扰的精确对消,进而获得转发信号中目标信号。本发明方法简单、易于工程实现,隐蔽性强。

    一种基于LMD分解智能分析的通信信号调制识别方法

    公开(公告)号:CN116232820A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202210899383.5

    申请日:2022-07-28

    Abstract: 本发明一种基于LMD智能分析的通信信号调制识别方法,属于信号智能处理技术范畴,广泛应用于电子侦察信息获取领域,用于电子侦察中被截获目标信号的调制方式智能识别。本发明在传统的调制识别中引入了深度学习的思路,首先分析了常见通信调频信号的LMD特性,构建了由分解后部分分量组成的新型特征矩阵,该矩阵是可以表征调频信号多层次个体差异的有效特征域,且该特征域对噪声不敏感。在此基础上,将该特征矩阵与改进残差神经网络(ResNet)相结合,借助深度学习中的智能化特征提取与非线性映射分类方法,实现了通信调频信号的有效识别。该方法克服了人为特征提取及阈值设置带来的适应性差等缺陷,样本获取复杂度低,智能化程度高。

    一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法

    公开(公告)号:CN114039716B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202111161417.2

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌序列的星载信号隐秘处理方法,首先利用方程产生混沌序列,后将混沌序列信号进行分段,根据记录数值的正负情况对每段信号的第一个数据进行判定,记录第一个数值的正负情况,将该数值转化为二进制数后与判定结果一起构成干扰信号的识别信号;将各段混沌信号与目标信号混合并在混合后的各段信号前添加识别信号组成转发信号。在接收端根据识别信号在本地生成干扰信号,通过时延‑频偏二维相关处理得到接收信号相对于本地生成干扰信号的时延及频偏粗估计值,在干扰对消过程中,粗估计的结果为基准,设计精细的时延及频偏对消步长,实现干扰的精确对消,进而获得转发信号中目标信号。本发明方法简单、易于工程实现,隐蔽性强。

    一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法

    公开(公告)号:CN112436863B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202011181221.5

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法,属于信号处理技术领域,特别是星载广域电子侦察大带宽信号处理,用于电子侦察大带宽范围内目标信号的检测搜索。本发明首先对侦收频段进行划分,利用分段后包含目标信号子段与纯噪声子段的离散度(此处离散度用方差来表征)不同,然后采用相邻子段方差取比值的方法迅速确定目标信号所在子段,该子段又可重新划分,重复上述过程,最终迅速定位目标信号。此外,该方法还可有效鉴别纯噪声子段与直扩信号,同时实现常规信号与直扩信号的快速检测搜索。该方法原理简单、易工程实现,且可实现检测自动化,避免信号漏检。该方法已经过在轨验证,效果良好。

    一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法

    公开(公告)号:CN112436863A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011181221.5

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 一种基于频谱离散度分析的信号快速检测搜索方法,属于信号处理技术领域,特别是星载广域电子侦察大带宽信号处理,用于电子侦察大带宽范围内目标信号的检测搜索。本发明首先对侦收频段进行划分,利用分段后包含目标信号子段与纯噪声子段的离散度(此处离散度用方差来表征)不同,然后采用相邻子段方差取比值的方法迅速确定目标信号所在子段,该子段又可重新划分,重复上述过程,最终迅速定位目标信号。此外,该方法还可有效鉴别纯噪声子段与直扩信号,同时实现常规信号与直扩信号的快速检测搜索。该方法原理简单、易工程实现,且可实现检测自动化,避免信号漏检。该方法已经过在轨验证,效果良好。

    一种基于广义二次功率谱的直扩信号的检测方法

    公开(公告)号:CN106849992B

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201611140233.7

    申请日:2016-12-12

    Abstract: 本发明一种基于广义二次功率谱的直扩信号的检测方法,包括:1、计算接收信号的广义二次功率谱,并将相应结果作为检测谱;2、将检测谱零频处幅值置零;3、在处理后的检测谱中查找最大值Vmax,并求取所述滤波后信号的均值Vmean;4、以最大值Vmax和均值Vmean比值作为检测特征值E,即E=Vmax/Vmean;5、检测特征值E与设定的阈值ethreshold进行比较判断:如果E>ethreshold,则判断接收信号为直扩信号。该方法充分利用了广义二次功率谱中广义化变换对Alpha稳定分布噪声的抑制作用和直接序列扩频信号中伪码分量在频域和时域的周期性,从而降低了噪声对检测性能的影响,方法实现简单、易于工程实现且信号检测效率高。

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