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公开(公告)号：CN114438225B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210142781.2
申请日：2022-02-16
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11 , C12Q1/6858
Abstract: 本发明属于遗传生物学技术领域，具体涉及一种与山羊低氧适应相关的结构变异分子标记及应用。所述结构变异分子标记位于山羊第26号染色体第42098934位碱基处的245bp插入/缺失，具体为如SEQ ID No.1所示核苷酸序列的第98bp处的插入缺失，插入/缺失的核苷酸序列如SEQ ID No.2所示。本发明还提供了用于检测该结构变异分子标记的特异性引物对和检测方法，所述特异性引物对的序列如SEQ ID No.3和SEQ ID No.4所示。本发明所述结构变异分子标记不受山羊年龄、性别等因素的限制，可用于山羊高原低氧适应性引种和品种选育。
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公开(公告)号：CN115410277A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211057261.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于双注意力机制的牛只行为识别方法，包括：采集牛只的视频数据，在轻量级网络模型MobileNetV3的网络层并列设置注意力机制模块SE和CBAM，其中在注意力机制模块SE中增加全连接层，将注意力机制模块SE和CBAM的激活函数分别更改为softsign和hardsigmoid，采用联合损失函数优化轻量级网络模型MobileNetV3，构建改进的轻量级网络模型，在网络模型中输入牛只的视频数据，识别牛只多种行为，采用余弦距离和欧式距离的组合算法区分牛只多种行为中的站立或行走行为。该方法可以准确预测牛只行为，对于促进畜牧养殖业产业升级、普及畜牧养殖业数字化管理有着重要作用。
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公开(公告)号：CN106957857A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201610854586.7
申请日：2016-09-23
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: C12N15/85 , A01K67/027
CPC classification number: C12N15/85 , A01K67/0276 , A01K2217/075 , A01K2227/102 , C07K14/495 , C07K14/50 , C12N2800/106 , C12N2800/80 , C12N2810/10
Abstract: 本发明提供了一种利用CRISPR/Cas9系统共同敲除山羊MSTN和FGF5基因的方法。本发明首先获得针对山羊MSTN第二外显子和第三外显子的sgRNA识别区的两段DNA序列，及针对山羊FGF5第一外显子的sgRNA识别区的两段DNA序列，分别设计并合成相应的sgRNA寡核苷酸序列；接着分别构建针对MSTN第二外显子和第三外显子、FGF5第一外显子且含T7启动子的体外转录载体；利用Cas9和sgRNA的体外转录载体获得Cas9 mRNA和sgRNA，可用于生产MSTN和FGF5共同敲除的转基因山羊。
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公开(公告)号：CN117392384A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311285454.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于点云数据的场景分割方法及系统，涉及计算机三维视觉和机器学习技术领域，包括采集点云数据，在动态图卷积点云处理模型DGCNN引入跳跃图注意力机制，构建出动态跳跃图卷积场景分割模型；其中，场景分割模型采用自监督的部分级别跳跃距离重建任务，计算点部分之间的跳跃距离，学习点部分之间的上下文关系，生成跳跃特征；通过比较不同层级跳跃特征之间的欧氏距离得到跳跃距离矩阵，通过HGA将学习到的跳跃距离矩阵嵌入边缘权重中；将点云数据输入至场景分割模型中输出分割结果；通过自监督的部分级别跳跃距离重建任务，准确地学习点部分之间的上下文关系，从而有效地捕捉点云数据的复杂结构信息，提高了场景分割的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949406A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110143523.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法，包括：采用SSD网络预训练模型，对羊只个体的数据集进行边界框检测，并对边界框进行切割处理；采用迁移学习的预训练模型Resnet18，对羊只个体特征进行学习；采用三元组损失函数与交叉熵损失函数的联合优化损失函数，对羊只个体进行身份识别；其中，采用实验对比方法，确定最佳的联合优化损失函数的系数。对于羊只个体，能够自动高效进行基于图像的智能识别，从而节省了专业养殖人员人工标记的时间成本与标记成本之外，以“无接触，低成本，高收益，无伤害”的原则不伤害羊只个体的同时，提出了羊只个体身份识别的深度学习思路，为相似度高的动物个体身份识别也提供了研究思路。
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公开(公告)号：CN104101524A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410318956.6
申请日：2014-07-07
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种快速提取纯化检测毛样蛋白方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)样品分类，分别剪成小段；(2)0.15％壬基酚聚氧乙烯(9)醚60℃清洗20min，吸干；(3)dd水60℃清洗5min，吸干；(4)二氯甲烷和乙醇洗常温清洗20min，吸干；(5)dd水60℃清洗5min，吸干；(6)0.1M甲醇碱KOH，室温30min，吸干；(7)dd水60℃清洗5min，吸干；(8)磨碎：用水浸湿，液氮研磨；(9)提取：200μL of7M尿素，2M硫脲，50mM Tris，and50mM TCEP，pH4，室温，过夜消化；.(10)纯化步骤。
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公开(公告)号：CN119776330A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510042739.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明涉及基因组编辑领域，具体涉及一种胞嘧啶脱氨编辑器及编辑系统。所述胞嘧啶脱氨编辑器从N端至C端依次由脱氨酶evoCDA1、XTEN序列和enUn1Cas12f1蛋白顺序连接而成，所述脱氨酶evoCDA1和enUn1Cas12f1蛋白的氨基酸序列依次如SEQ ID NO.4和SEQ ID NO.5所示。相较于目前性能最佳的EnAsCas12f，enUn1Cas12f展现出更高的双链切割活性，可实现靶向链的C‑to‑T编辑，具备远离PAM端的编辑窗口，相较于现有编辑器的编辑窗口，扩大了编辑工具的应用场景。
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公开(公告)号：CN119614632A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411627205.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: C12N15/85 , C12N15/55 , C12N15/113
Abstract: 本发明公开了一种优化的NlovFz2‑ωRNA编辑系统，通过对NlovFz2蛋白及ωRNA骨架的改造，获得最优NlovFz2系统enNlovFz2，在相比于亲本NlovFz2系统显著提升编辑效率基础上，通过将NlovFz2突变蛋白与T5核酸外切酶融合，获得编辑效率更高的enNlovFz2‑T5系统。本发明对于推进基因编辑技术在功能机制研究和临床治疗方面的广泛应用具有重要意义和价值。
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公开(公告)号：CN119478006A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411592999.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T7/60 , G06T7/10 , G06T7/13 , G06V20/64 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种家畜体尺测量方法、系统、计算机设备及存储介质，属于计算机三维视觉点云领域，该方法通过三维点云分割技术，将自动采集的家畜的点云数据分割为多个部分。分割后的点云结合家畜的生理特征，准确定位体尺测量的关键点。为了提高关键点定位的精度，本发明提出了一种新颖的关键点检测方法，包括坐标归一化、关键点簇获取、关键点优化以及边缘检测。通过上述方法，有效减少了在体尺测量过程中可能出现的关键点偏移和测量误差。本发明实现了非接触、快速、精准的家畜体尺参数测量，在基因改良、健康筛查及动物福利评估等领域具有重要应用前景。实验结果表明，该方法具有高度的准确性和鲁棒性，能够显著提高体尺测量的效率和精确度。
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