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公开(公告)号:CN119478006A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411592999.3
申请日:2024-11-08
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T7/60 , G06T7/10 , G06T7/13 , G06V20/64 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种家畜体尺测量方法、系统、计算机设备及存储介质,属于计算机三维视觉点云领域,该方法通过三维点云分割技术,将自动采集的家畜的点云数据分割为多个部分。分割后的点云结合家畜的生理特征,准确定位体尺测量的关键点。为了提高关键点定位的精度,本发明提出了一种新颖的关键点检测方法,包括坐标归一化、关键点簇获取、关键点优化以及边缘检测。通过上述方法,有效减少了在体尺测量过程中可能出现的关键点偏移和测量误差。本发明实现了非接触、快速、精准的家畜体尺参数测量,在基因改良、健康筛查及动物福利评估等领域具有重要应用前景。实验结果表明,该方法具有高度的准确性和鲁棒性,能够显著提高体尺测量的效率和精确度。
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公开(公告)号:CN117670974A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311645635.2
申请日:2023-12-04
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T7/60
Abstract: 本申请的实施例涉及牲畜体型测定技术领域,公开了一种牲畜体尺测定方法、装置、电子设备和存储介质。上述牲畜体尺测定方法包括:采集牲畜的不同方向的目标图像;对于每个方向的所述目标图像,从中提取所述牲畜的初始体尺数据;对所述目标图像进行处理得到掩码图像,并将所述掩码图像中与所述初始体尺数据匹配度最高的体尺数据作为二维体尺数据;将所述二维体尺数据在所述掩码图像上的深度值映射至三维空间中得到三维体尺数据;根据每个方向对应的所述三维体尺数据之间的欧氏距离,获取所述牲畜的目标体尺数据。本申请的实施例提供的牲畜体尺测定方法,可以提升牲畜体尺测量的效率和准确度,以及避免牲畜和人类之间疾病传播的风险。
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公开(公告)号:CN214546088U
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202120497692.0
申请日:2021-03-09
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本实用新型涉及一种叶片信息采集装置和病害分析系统,该叶片信息采集装置,用于夹持叶片并采集叶片图像,该叶片信息采集装置包括架体、夹持机构和摄像组件,架体内部镂空设计,架体内部底侧设有安装板,安装板上竖直安装有多根架杆;夹持机构滑动安装在安装板,且夹持机构可滑出架体以用于装载叶片;摄像组件架设多根架杆上,并对应夹持机构设置,摄像组件的拍摄视线与夹持机构的夹持位置等高设计,摄像组件用于拍摄装载夹持机构上的叶片;该病害分析系统接收叶片信息采集装置采集的叶片图像,分析设备构建U‑Net模型,通过U‑Net模型提取并处理叶片图像的关键信息,诊断出叶片的病害种类和病害程度。
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