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公开(公告)号:CN119478006A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411592999.3
申请日:2024-11-08
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T7/60 , G06T7/10 , G06T7/13 , G06V20/64 , G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种家畜体尺测量方法、系统、计算机设备及存储介质,属于计算机三维视觉点云领域,该方法通过三维点云分割技术,将自动采集的家畜的点云数据分割为多个部分。分割后的点云结合家畜的生理特征,准确定位体尺测量的关键点。为了提高关键点定位的精度,本发明提出了一种新颖的关键点检测方法,包括坐标归一化、关键点簇获取、关键点优化以及边缘检测。通过上述方法,有效减少了在体尺测量过程中可能出现的关键点偏移和测量误差。本发明实现了非接触、快速、精准的家畜体尺参数测量,在基因改良、健康筛查及动物福利评估等领域具有重要应用前景。实验结果表明,该方法具有高度的准确性和鲁棒性,能够显著提高体尺测量的效率和精确度。