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公开(公告)号：CN117593482A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311593156.0
申请日：2023-11-27
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T17/20 , G06T7/11 , G06T3/10 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T5/30 , G06T5/70 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种农作物果实建模方法、系统及计算机设备，属于数字农业领域，包括：对目标果实图像进行分割，得到目标图像和目标掩膜；对目标图像和目标掩膜进行点采样，分别生成图像逻辑矩阵和掩膜逻辑矩阵；对图像逻辑矩阵进行像素提取，得到像素矩阵；对掩膜逻辑矩阵进行边界提取，生成高度矩阵；对目标图像进行二维到三维空间映射；根据目标图像映射关系，生成surface对象；将surface对象进行三角化面片处理，并根据三角面片叉乘推算出法线矩阵，将法线矩阵和surface对象的像素矩阵规范化处理生成农作物果实的Mesh模型。本发明具有一定的泛化能力，能够对多种农作物果实进行建模造型。
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公开(公告)号：CN117392384A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311285454.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于点云数据的场景分割方法及系统，涉及计算机三维视觉和机器学习技术领域，包括采集点云数据，在动态图卷积点云处理模型DGCNN引入跳跃图注意力机制，构建出动态跳跃图卷积场景分割模型；其中，场景分割模型采用自监督的部分级别跳跃距离重建任务，计算点部分之间的跳跃距离，学习点部分之间的上下文关系，生成跳跃特征；通过比较不同层级跳跃特征之间的欧氏距离得到跳跃距离矩阵，通过HGA将学习到的跳跃距离矩阵嵌入边缘权重中；将点云数据输入至场景分割模型中输出分割结果；通过自监督的部分级别跳跃距离重建任务，准确地学习点部分之间的上下文关系，从而有效地捕捉点云数据的复杂结构信息，提高了场景分割的精度。
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公开(公告)号：CN112949406A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110143523.1
申请日：2021-02-02
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法，包括：采用SSD网络预训练模型，对羊只个体的数据集进行边界框检测，并对边界框进行切割处理；采用迁移学习的预训练模型Resnet18，对羊只个体特征进行学习；采用三元组损失函数与交叉熵损失函数的联合优化损失函数，对羊只个体进行身份识别；其中，采用实验对比方法，确定最佳的联合优化损失函数的系数。对于羊只个体，能够自动高效进行基于图像的智能识别，从而节省了专业养殖人员人工标记的时间成本与标记成本之外，以“无接触，低成本，高收益，无伤害”的原则不伤害羊只个体的同时，提出了羊只个体身份识别的深度学习思路，为相似度高的动物个体身份识别也提供了研究思路。
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公开(公告)号：CN111291617A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010031201.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明公开了一种羽毛球赛事视频精彩片段提取方法，包括：获取羽毛球视频；采用Keras框架进行迁移学习，获得视角分类模型；根据视角分类模型，对羽毛球视频进行分割，获得广播视角羽毛球视频片段；通过YOLOv3目标检测模型，确定运动员的重心；根据运动员的重心，确定广播视角羽毛球视频片段中整体球员平均速度，并将整体球员平均速度最大的几个广播视角羽毛球视频片段作为羽毛球视频精彩片段。本发明涉及以视角分类为核心的片段分割环节、以判断球员整体速度为核心的精彩片段提取环节，最终实现了一种羽毛球赛事视频的精彩片段提取方法，可以使用户直接欣赏到羽毛球赛事视频中的比赛精彩片段，节约了用户的时间成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103617652A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310545025.5
申请日：2013-11-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉显著性的浅浮雕生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合视觉信息与几何操作实现数字浅浮雕的生成，该方法首先提取三维模型表面显著性信息，接着使用非线性压缩方式实现浅浮雕生成，通过将视觉信息融入非线性压缩实现最终的浮雕效果。该发明可采取不同的信息如高度、角度方向等来提取显著性信息，以便更好的保存生成的数字浮雕的细节信息。该发明将显著性信息映射到浅浮雕的生成中，结合提取到的三维模型表面的显著性信息与几何操作，增强细节信息，通过将显著性信息附加到几何操作中，可有效的保持压缩后三维物体的表面细节信息。
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公开(公告)号：CN117827006A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410031476.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F3/01 , G06T19/00 , G06T19/20 , G06F3/04815 , G06F3/04845 , G06F30/13 , G06F111/18 , G06F111/20
Abstract: 本申请公开了一种虚拟湿地景观布局方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：识别第一设定手势，提供包含多个植物模型的植物模型库，以供用户从植物模型库中选择布局在预建的初始湿地景观模型中的目标植物模型；识别第二设定手势，记录用户的指尖轨迹，从预存的轨迹模板库中选择与指尖轨迹相匹配的目标轨迹模板，目标轨迹模板用于指示目标植物模型的目标布局模式；识别第三设定手势，提供交互射线，以供用户操控交互射线与初始湿地景观模型的地面进行碰撞，根据交互射线与地面的碰撞点，确定目标植物模型在目标布局模式下的目标布局位置；在目标布局位置，采用目标布局模式在初始湿地景观模型中布局目标植物模型，渲染得到目标湿地景观模型。
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公开(公告)号：CN111291617B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010031201.3
申请日：2020-01-13
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种羽毛球赛事视频精彩片段提取方法，包括：获取羽毛球视频；采用Keras框架进行迁移学习，获得视角分类模型；根据视角分类模型，对羽毛球视频进行分割，获得广播视角羽毛球视频片段；通过YOLOv3目标检测模型，确定运动员的重心；根据运动员的重心，确定广播视角羽毛球视频片段中整体球员平均速度，并将整体球员平均速度最大的几个广播视角羽毛球视频片段作为羽毛球视频精彩片段。本发明涉及以视角分类为核心的片段分割环节、以判断球员整体速度为核心的精彩片段提取环节，最终实现了一种羽毛球赛事视频的精彩片段提取方法，可以使用户直接欣赏到羽毛球赛事视频中的比赛精彩片段，节约了用户的时间成本。
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公开(公告)号：CN116798114A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310061605.0
申请日：2023-01-17
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/778 , G06V10/82 , G06T19/00 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种用于虚拟环境的原地姿态识别方法，涉及虚拟现实技术领域，包括以下步骤：采集用户的原地姿态数据，将原地姿态数据转化为点云数据；构建原地运动姿态分类模型；将点云数据输入至原地运动姿态分类模型，根据输出结果对用户的原地姿态进行识别；所述原地运动姿态分类模型包括特征生成器和判别器，特征生成器包括邻域嵌入模块、4个偏移注意力模块以及LBR模块；判别器包括两个分类器。本发明通过原地运动的姿态来驱动元宇宙系统中虚拟角色漫游，不需要很大的空间,且兼具沉浸感与真实感。
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