一种基于双注意力机制的牛只行为识别方法

    公开(公告)号:CN115410277A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202211057261.8

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于双注意力机制的牛只行为识别方法,包括:采集牛只的视频数据,在轻量级网络模型MobileNetV3的网络层并列设置注意力机制模块SE和CBAM,其中在注意力机制模块SE中增加全连接层,将注意力机制模块SE和CBAM的激活函数分别更改为softsign和hardsigmoid,采用联合损失函数优化轻量级网络模型MobileNetV3,构建改进的轻量级网络模型,在网络模型中输入牛只的视频数据,识别牛只多种行为,采用余弦距离和欧式距离的组合算法区分牛只多种行为中的站立或行走行为。该方法可以准确预测牛只行为,对于促进畜牧养殖业产业升级、普及畜牧养殖业数字化管理有着重要作用。

    一种基于多分支融合优化结构的绒山羊个体识别的方法

    公开(公告)号:CN115424113A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211060763.6

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于多分支融合优化结构的绒山羊个体识别的方法,包括:获取绒山羊群图片数据,采用SSD网络对绒山羊群图片数据中的个体羊只进行目标检测,采用迁移学习的预训练网络模型ResNet34和联合损失函数构建多分支融合损失函数的绒山羊个体识别网络模型,将Cycle‑GAN网络中的循环一致性损失函数修改为smoothL1损失函数,对分类中相似度高的羊只个体特征进行非线性数据增强,构建多分支融合优化结构的绒山羊个体智能识别网络模型,在多分支融合优化结构的绒山羊个体智能识别网络模型输入绒山羊群图片数据,输出识别后的绒山羊个体。该方法能够节省养殖成本,保护羊只个体的身体健康,具有很大的实用价值。

    一种基于zigbee的奶山羊运动数据采集装置

    公开(公告)号:CN214709577U

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202120712593.X

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于zigbee的奶山羊运动数据采集装置,其技术方案要点是:包括CC2530最小系统模块,所述CC2530最小系统模块上电性连接有电压监测模块,所述CC2530最小系统模块上电性连接有电源模块,所述CC2530最小系统模块上电性连接有温度传感器模块,所述CC2530最小系统模块上电性连接有运动传感器模块,所述CC2530最小系统模块上电性连接有光电指示模块,所述CC2530最小系统模块上电性连接有异步串口通信模块,所述异步串口通信模块电性连接电脑显示存储;本装置具有佩戴方便、实时性高、传输可靠、抗干扰能力强、造价低、易维修等特点,对奶山羊的行为分析、遗传育种、精细饲养等具有重要意义。

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