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公开(公告)号：CN118569107A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411048501.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q30/0645 , G06F111/08 , G06F111/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统，方法如下：S1，根据设备的历史传感器数据，构建用户群体的使用率分布函数；S2，使用泊松过程描述共享租赁场景中顾客主动更换设备的行为；S3，使用Gamma随机过程和AFT模型描述设备退化的特征；S4，确立预防性维护和纠正性维护的实施方法以及它们对设备退化过程的作用机制；S5，建立个性化状态检测方案；S6，依据更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型，通过蒙特卡洛仿真和网格搜索求解模型，获得视情维护策略优化方案。本发明实现了设备维护策略的个性化定制，能够根据不同设备的实际使用情况动态调整维护时机和方式，提高了维护活动与设备实际状态的匹配度。
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公开(公告)号：CN112182165B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011168567.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于客户需求分析及产品技术领域，具体涉及基于在线评论的新产品质量规划方法。包括如下步骤：S1，数据的获取；S2，数据的预处理；S3，客户需求分析：S4，建立QFD模型。本发明具有不仅能够挖掘出客户的准确需求，还能够将其定量转换工程特性，为设计师设计新产品提供参考，帮助企业快速响应市场，实现盈利的特点。
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公开(公告)号：CN114511183A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111667271.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件概率网络图的服务流程分析方法，步骤S1：收集相关数据，客观记录流程在不同场景下的运作情况；步骤S2：根据实际运作结构抽象采集建模所需的各元素集及弧集，明确它们的含义，将命题元素合理分配至对应环节中，统计每个命题元素成真的概率并将其作为已知条件添加至命题元素集中；步骤S3：将抽象采集所得的因素以实际流程运行的逻辑结构连接起来，建立基于条件概率网络图的流程模型；步骤S4：对流程模型进行仿真模拟，验证所提定义及定理，得到一种对更加完整全面的服务流程进行分析的方法。
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公开(公告)号：CN114331628A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111668469.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/06 , G06F16/906 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于在线评论情感识别的多分类器产品排序方法及系统，方法包括如下步骤：步骤1：采集消费者备选产品的相关数据；步骤2：对步骤1采集的数据进行预处理；步骤3：构建基于支持向量机的情感识别分类器组并计算情感得分；步骤4：构建产品排序方法，得到备选产品排序结果。本发明在建立多分类器的情感识别模型的基础上，进行了在线评论的各属性情感得分计算，通过消费者给出的属性权重，比较各个消费者备选产品的得分从而形成产品排序结果。
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公开(公告)号：CN112182165A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011168567.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于客户需求分析及产品技术领域，具体涉及基于在线评论的新产品质量规划方法。包括如下步骤：S1，数据的获取；S2，数据的预处理；S3，客户需求分析：S4，建立QFD模型。本发明具有不仅能够挖掘出客户的准确需求，还能够将其定量转换工程特性，为设计师设计新产品提供参考，帮助企业快速响应市场，实现盈利的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110134710A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910262473.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法，步骤S1：采集H集团的配方历史数据以及单料烟信息数据；步骤S2：对采集的数据进行预处理；步骤S3：运用统计工具对卷烟配方数据进行统计分析；步骤S4：建立基于贝叶斯网络的卷烟配方识别模型，进行规则提取；步骤S5：构建卷烟配方维护的启发式方法。采用本发明的技术方案，通过卷烟配方历史数据以及单料烟信息数据建立贝叶斯网络，基于贝叶斯网络提出卷烟配方维护的启发式方法，从而大大降低了传统专家评吸方法带来的人力财力资源浪费和主观性造成的评吸质量问题。
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公开(公告)号：CN109907351A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910218367.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A24B3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合协同过滤的智能卷烟配方维护方法及系统，包括步骤：步骤S1、生成二进制配方矩阵及二进制配方向量；步骤S2、基于所述二进制配方矩阵及二进制配方向量构建配方相似矩阵和单料烟相似矩阵；步骤S3、根据所述配方相似矩阵获得配方推荐列表；步骤S4、计算非主单料烟集合；步骤S5：基于所述非主单料烟集合启发式选择替换单料烟。本发明采用卷烟配方数据进行实验，实验结果表明，基于混合协同过滤的卷烟配方维护方法在一对一替换和多对多替换中都能维护原品牌烟的感官质量和烟气指标的稳定，并且此方法在进行多对多替换时非常稳定。
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公开(公告)号：CN118887171A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410907150.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明开发了一种不规则带缺陷皮革的二维排样方法及系统，方法如下：步骤1、获取标注好缺陷位置的不规则带缺陷皮革的图像；步骤2、构建不规则带缺陷皮革的排样问题模型，制定全局优化目标函数和排样过程的局部优化目标函数；步骤3、基于计算机视觉技术对不规则带缺陷皮革图像进行预处理；步骤4、根据皮革轮廓信息裁片信息，通过生成的坐标点排样序列顺序取出每一次搜索的起始排样位置并根据局部目标函数移动排样目标值最优的位置和裁块的类型；步骤5、把坐标点序列作为禁忌表的禁忌对象，进行禁忌搜索寻找最优坐标点排样序列。本发明降低了生产成本、节约时间，同时提高了产品质量，为皮革制造行业带来了有益的创新。
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公开(公告)号：CN113705081B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110831085.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本文发明一种基于集束搜索进化算法的产品族设计优化方法，包括以下步骤：步骤1：个体的结构及编码；步骤2：种群初始化；步骤3：计算适应值函数；步骤4：选择操作；步骤5：个体交叉操作；步骤6：个体自适应变异操作；步骤7：终止规则。采用真实实验和仿真案例进行实验，实验结果表明，按照本文提出的方法比传统的遗传算法具有更好的效果，可帮助企业快速获得产品族设计的优化解决方案，为企业开发系列新产品扩大市场份额、减少开发成本、提高企业利润起到重要作用。
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公开(公告)号：CN116910617A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310866658.X
申请日：2023-07-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于MCDLSTM‑CNN的化工生产过程故障诊断方法与系统，方法包括：获取化工生产过程中的操作变量和过程变量作为历史数据；添加故障种类标签，得到原始数据集；对数据集进行预处理并重构数据，Deep LSTM模块对时间序列数据从前向和后向控制信息的流动和处理，提取更深层次的特征信息；再将特征输入CBAM模块，在特征图的通道和空间维度上进行自适应的特征选择和加权；将CBAM模块的输出作为MCPC模块的输入特征向量，MCPC模块提取多尺度特征，将并行卷积层的特征图进行合并，进一步提取特征；再将特征输入CBAM模块；将CBAM模块的输出作为FC模块的输入特征向量，将提取的特征映射到故障种类标签上；MCDLSTM‑CNN模型对生产过程数据进行诊断，完成故障数据分类并得到诊断结果。
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