-
公开(公告)号：CN111311096B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010096159.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QFD和KANO模型的多产品质量优化方法，包括：S1.建立QFD模型和KANO模型；S2.建立优化模型；S3.采用基于随机游走的改进粒子群优化算法对建立的优化模型进行求解，得到最终结果；所述步骤S1包括：S11.获取消费者需求的信息和数据，并建立QFD模型和KANO模型；S12.通过建立的QFD模型将消费者的需求转换为工程特性；S13.通过建立的KANO模型确定工程特性的分类及权重；所述步骤S2包括：S21.根据所述工程特性的分类及权重确定目标函数；S22.对所述确定的目标函数生成约束条件；S23.根据所述确定的目标函数以及生成约束条件建立优化模型。
-
公开(公告)号：CN112734006A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011635471.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于推荐系统技术领域，具体涉及一种基于GCN和集成学习的推荐算法，包括以下步骤：S1、数据获取：通过程序获取图信号数据；S2、模型训练：通过将图信号数据转换为图的拉普拉斯矩阵，以训练GCN模型；S3、模型预测：通过设置的Dropout率，将训练的GCN模型表示为多个基模型，并将所有基模型预测的Softmax值作为最终预测值；本发明有效提高推荐算法的准确率，通过大量的图信号数据，利用GCN能够在图信号数据上获取特征的能力，结合集成学习的技术，最大限度的提高模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN110134710B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910262473.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法，步骤S1：采集H集团的配方历史数据以及单料烟信息数据；步骤S2：对采集的数据进行预处理；步骤S3：运用统计工具对卷烟配方数据进行统计分析；步骤S4：建立基于贝叶斯网络的卷烟配方识别模型，进行规则提取；步骤S5：构建卷烟配方维护的启发式方法。采用本发明的技术方案，通过卷烟配方历史数据以及单料烟信息数据建立贝叶斯网络，基于贝叶斯网络提出卷烟配方维护的启发式方法，从而大大降低了传统专家评吸方法带来的人力财力资源浪费和主观性造成的评吸质量问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111311096A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010096159.3
申请日：2020-02-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QFD和KANO模型的多产品质量优化方法，包括：S1.建立QFD模型和KANO模型；S2.建立优化模型；S3.采用基于随机游走的改进粒子群优化算法对建立的优化模型进行求解，得到最终结果；所述步骤S1包括：S11.获取消费者需求的信息和数据，并建立QFD模型和KANO模型；S12.通过建立的QFD模型将消费者的需求转换为工程特性；S13.通过建立的KANO模型确定工程特性的分类及权重；所述步骤S2包括：S21.根据所述工程特性的分类及权重确定目标函数；S22.对所述确定的目标函数生成约束条件；S23.根据所述确定的目标函数以及生成约束条件建立优化模型。
-
公开(公告)号：CN112182165B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011168567.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于客户需求分析及产品技术领域，具体涉及基于在线评论的新产品质量规划方法。包括如下步骤：S1，数据的获取；S2，数据的预处理；S3，客户需求分析：S4，建立QFD模型。本发明具有不仅能够挖掘出客户的准确需求，还能够将其定量转换工程特性，为设计师设计新产品提供参考，帮助企业快速响应市场，实现盈利的特点。
-
公开(公告)号：CN112182165A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011168567.1
申请日：2020-10-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于客户需求分析及产品技术领域，具体涉及基于在线评论的新产品质量规划方法。包括如下步骤：S1，数据的获取；S2，数据的预处理；S3，客户需求分析：S4，建立QFD模型。本发明具有不仅能够挖掘出客户的准确需求，还能够将其定量转换工程特性，为设计师设计新产品提供参考，帮助企业快速响应市场，实现盈利的特点。
-
公开(公告)号：CN110134710A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910262473.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法，步骤S1：采集H集团的配方历史数据以及单料烟信息数据；步骤S2：对采集的数据进行预处理；步骤S3：运用统计工具对卷烟配方数据进行统计分析；步骤S4：建立基于贝叶斯网络的卷烟配方识别模型，进行规则提取；步骤S5：构建卷烟配方维护的启发式方法。采用本发明的技术方案，通过卷烟配方历史数据以及单料烟信息数据建立贝叶斯网络，基于贝叶斯网络提出卷烟配方维护的启发式方法，从而大大降低了传统专家评吸方法带来的人力财力资源浪费和主观性造成的评吸质量问题。
-
公开(公告)号：CN109907351A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910218367.3
申请日：2019-03-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A24B3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合协同过滤的智能卷烟配方维护方法及系统，包括步骤：步骤S1、生成二进制配方矩阵及二进制配方向量；步骤S2、基于所述二进制配方矩阵及二进制配方向量构建配方相似矩阵和单料烟相似矩阵；步骤S3、根据所述配方相似矩阵获得配方推荐列表；步骤S4、计算非主单料烟集合；步骤S5：基于所述非主单料烟集合启发式选择替换单料烟。本发明采用卷烟配方数据进行实验，实验结果表明，基于混合协同过滤的卷烟配方维护方法在一对一替换和多对多替换中都能维护原品牌烟的感官质量和烟气指标的稳定，并且此方法在进行多对多替换时非常稳定。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.021 seconds)
