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公开(公告)号：CN110119835B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910231144.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间计算的公交动态发车调度优化方法，步骤S1：在规划周期起始时刻之前采集在线路上正在运行的车辆信息和乘客信息；步骤S2：预测规划周期起始时刻的乘客基准到达率，并确定模型计算所需要的参数；步骤S3：考虑单条线路上各个站点的乘客基准到达率在一定区间内变化的情况下，以所有乘客的总等车时间最小为目标函数，建立基于区间计算的公交动态发车调度鲁棒优化模型；步骤S4：对该优化模型，利用遗传算法进行求解，最终得到乘客总等待时间较小且具有鲁棒性的发车方案。本发明方法从鲁棒优化的角度来考虑我国的公交动态发车调度问题，解决了不确定的情况下的公交动态发车调度问题，有助于提高公交运营效率。
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公开(公告)号：CN110134710A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910262473.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法，步骤S1：采集H集团的配方历史数据以及单料烟信息数据；步骤S2：对采集的数据进行预处理；步骤S3：运用统计工具对卷烟配方数据进行统计分析；步骤S4：建立基于贝叶斯网络的卷烟配方识别模型，进行规则提取；步骤S5：构建卷烟配方维护的启发式方法。采用本发明的技术方案，通过卷烟配方历史数据以及单料烟信息数据建立贝叶斯网络，基于贝叶斯网络提出卷烟配方维护的启发式方法，从而大大降低了传统专家评吸方法带来的人力财力资源浪费和主观性造成的评吸质量问题。
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公开(公告)号：CN111275351A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010084545.0
申请日：2020-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会关系相关度计算的评审专家指派系统，包括：采集模块，用于采集并整理评审专家、申请项目、项目申请人的相关信息；第一计算模块，用于根据采集并整理的相关信息，计算评审专家与申请项目的匹配度；第二计算模块，用于根据采集并整理的相关信息，计算评审专家与项目申请人的社会关系相关度；建立模块，用于根据计算得到的评审专家与申请项目的匹配度和评审专家与项目申请人的社会关系相关度建立评审专家指派模型；求解模块，用于根据所述建立的指派模型对评审专家指派问题进行求解，得到非支配解集；筛选模块，用于对非支配解集进行筛选，得到所需的非支配解。
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公开(公告)号：CN110245779A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910388816.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交动态发车调度优化方法，该方法具体为先在规划周期起始时刻之前采集在单条线路上正在运行的车辆以及乘客的信息；根据实时数据和预测得到客流到达率函数，并在规划周期起始时刻确定模型计算所需要的参数；考虑在单条线路上情景不同的情况下，以最小化乘客总等车时间期望值为目标函数，建立基于情景的公交动态发车调度鲁棒优化模型；设计遗传算法进行求解，根据偏好调整模型中每种情景主观发生的概率和模型约束中遗憾值的大小，得到不同的解以供选择的最佳发车方案；本发明解决了乘客到达率不确定情形下公交动态发车调度问题，减少了乘客的等车时间，降低公交运营的潜在风险，增加公交系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号：CN110134710B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910262473.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法，步骤S1：采集H集团的配方历史数据以及单料烟信息数据；步骤S2：对采集的数据进行预处理；步骤S3：运用统计工具对卷烟配方数据进行统计分析；步骤S4：建立基于贝叶斯网络的卷烟配方识别模型，进行规则提取；步骤S5：构建卷烟配方维护的启发式方法。采用本发明的技术方案，通过卷烟配方历史数据以及单料烟信息数据建立贝叶斯网络，基于贝叶斯网络提出卷烟配方维护的启发式方法，从而大大降低了传统专家评吸方法带来的人力财力资源浪费和主观性造成的评吸质量问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109919688B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910249426.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种考虑市场因素的电子烟产品线规划方法，通过分析电商网站的顾客评论得出每个电子烟产品线需要规划的产品属性，降低了多属性带来的复杂度，使结果更加准确，采用了多项式分对数MNL顾客选择规则，避免了传统确定性顾客选择规则的缺点，从而可以更精准地模拟顾客对产品的购买行为，并设计了模型求解的禁忌搜索算法以及嵌入爬山算法的遗传算法。
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公开(公告)号：CN109922358B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910250138.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/2543 , H04N21/258 , H04N21/2668 , H04N21/81 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提出一种考虑重播次数的IPTV广告调度方法，包括以下步骤：根据原有的用户点击数据来预测未来的广告库存；根据用户购买意图与广告重复次数之间的关系，确定广告最大重复次数；定义IPTV广告调度模型的系统参数；建立影响用户购买数量的IPTV广告调度优化模型；对建立的IPTV广告调度优化模型改进为整数线性规划模型；计算IPTV广告调度优化模型中时段维度和节目维度下的投放数量，形成IPTV广告调度方案。本发明所述方法在进行IPTV广告调度时最大化广告投放促进的购买数量，可为媒体公司带来尽可能大的经济收益，增加了广告主的收益，具有很好的现实意义。
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公开(公告)号：CN110119835A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910231144.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间计算的公交动态发车调度优化方法，步骤S1：在规划周期起始时刻之前采集在线路上正在运行的车辆信息和乘客信息；步骤S2：预测规划周期起始时刻的乘客基准到达率，并确定模型计算所需要的参数；步骤S3：考虑单条线路上各个站点的乘客基准到达率在一定区间内变化的情况下，以所有乘客的总等车时间最小为目标函数，建立基于区间计算的公交动态发车调度鲁棒优化模型；步骤S4：对该优化模型，利用遗传算法进行求解，最终得到乘客总等待时间较小且具有鲁棒性的发车方案。本发明方法从鲁棒优化的角度来考虑我国的公交动态发车调度问题，解决了不确定的情况下的公交动态发车调度问题，有助于提高公交运营效率。
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公开(公告)号：CN109922358A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910250138.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/2543 , H04N21/258 , H04N21/2668 , H04N21/81 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提出一种考虑重播次数的IPTV广告调度方法，包括以下步骤：根据原有的用户点击数据来预测未来的广告库存；根据用户购买意图与广告重复次数之间的关系，确定广告最大重复次数；定义IPTV广告调度模型的系统参数；建立影响用户购买数量的IPTV广告调度优化模型；对建立的IPTV广告调度优化模型改进为整数线性规划模型；计算IPTV广告调度优化模型中时段维度和节目维度下的投放数量，形成IPTV广告调度方案。本发明所述方法在进行IPTV广告调度时最大化广告投放促进的购买数量，可为媒体公司带来尽可能大的经济收益，增加了广告主的收益，具有很好的现实意义。
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公开(公告)号：CN109919688A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910249426.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种考虑市场因素的电子烟产品线规划方法，通过分析电商网站的顾客评论得出每个电子烟产品线需要规划的产品属性，降低了多属性带来的复杂度，使结果更加准确，采用了多项式分对数MNL顾客选择规则，避免了传统确定性顾客选择规则的缺点，从而可以更精准地模拟顾客对产品的购买行为，并设计了模型求解的禁忌搜索算法以及嵌入爬山算法的遗传算法。
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