基于租赁产品使用率的预防性维修策略优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119722047A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510223552.7

    申请日:2025-02-27

    Abstract: 本发明属于在租赁产品使用率不确定条件下的预防性维修策略优化技术领域,具体涉及一种基于租赁产品使用率的预防性维修策略优化方法及系统,预防性维修策略优化方法,包括以下步骤:S1、构建租赁产品基于使用率的故障率函数模型;其中,使用率为使用量与使用时长的比值;构建租赁产品的使用率分布函数;S2、根据故障率函数模型、使用率分布函数并结合预防性维修参数,构建预防性维修策略优化模型;S3、利用预防性维修策略优化模型计算得到租赁产品的最优预防性维修策略。本发明对租赁产品在使用率不确定条件下的预防性维修策略进行优化,在考虑承租方决策的前提下,提高了产品的使用效率,同时降低了成本。

    一种求解旅游行程规划问题的新分支定界方法

    公开(公告)号:CN114511136B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202111660109.4

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种求解旅游行程规划问题的新分支定界方法,步骤S1:在算法开始之前采集所有游客的信息;步骤S2:确定优化模型求解计算所需的参数;步骤S3:在考虑旅游资源资源限制的基础上,建立一个混合整数线性规划的优化模型来计算规划方案;步骤S4:针对该优化模型,利用新分支定界算法进行求解,最终得到游客总效用最大的旅游路线规划方案,该方案是全局最优解。本发明从对全域旅游的角度来考虑我国的旅游路线规划问题,可以改善传统旅游中可能出现的局部拥堵问题,有助于提高旅游服务系统效率和提高游客旅游满意度。

    共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118569107A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202411048501.7

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明公开了共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统,方法如下:S1,根据设备的历史传感器数据,构建用户群体的使用率分布函数;S2,使用泊松过程描述共享租赁场景中顾客主动更换设备的行为;S3,使用Gamma随机过程和AFT模型描述设备退化的特征;S4,确立预防性维护和纠正性维护的实施方法以及它们对设备退化过程的作用机制;S5,建立个性化状态检测方案;S6,依据更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型,通过蒙特卡洛仿真和网格搜索求解模型,获得视情维护策略优化方案。本发明实现了设备维护策略的个性化定制,能够根据不同设备的实际使用情况动态调整维护时机和方式,提高了维护活动与设备实际状态的匹配度。

    一种基于条件概率网络图的服务流程分析方法

    公开(公告)号:CN114511183A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202111667271.9

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件概率网络图的服务流程分析方法,步骤S1:收集相关数据,客观记录流程在不同场景下的运作情况;步骤S2:根据实际运作结构抽象采集建模所需的各元素集及弧集,明确它们的含义,将命题元素合理分配至对应环节中,统计每个命题元素成真的概率并将其作为已知条件添加至命题元素集中;步骤S3:将抽象采集所得的因素以实际流程运行的逻辑结构连接起来,建立基于条件概率网络图的流程模型;步骤S4:对流程模型进行仿真模拟,验证所提定义及定理,得到一种对更加完整全面的服务流程进行分析的方法。

    一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法

    公开(公告)号:CN110134710A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910262473.1

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法,步骤S1:采集H集团的配方历史数据以及单料烟信息数据;步骤S2:对采集的数据进行预处理;步骤S3:运用统计工具对卷烟配方数据进行统计分析;步骤S4:建立基于贝叶斯网络的卷烟配方识别模型,进行规则提取;步骤S5:构建卷烟配方维护的启发式方法。采用本发明的技术方案,通过卷烟配方历史数据以及单料烟信息数据建立贝叶斯网络,基于贝叶斯网络提出卷烟配方维护的启发式方法,从而大大降低了传统专家评吸方法带来的人力财力资源浪费和主观性造成的评吸质量问题。

    一种基于混合协同过滤的卷烟配方维护方法及系统

    公开(公告)号:CN109907351A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910218367.3

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合协同过滤的智能卷烟配方维护方法及系统,包括步骤:步骤S1、生成二进制配方矩阵及二进制配方向量;步骤S2、基于所述二进制配方矩阵及二进制配方向量构建配方相似矩阵和单料烟相似矩阵;步骤S3、根据所述配方相似矩阵获得配方推荐列表;步骤S4、计算非主单料烟集合;步骤S5:基于所述非主单料烟集合启发式选择替换单料烟。本发明采用卷烟配方数据进行实验,实验结果表明,基于混合协同过滤的卷烟配方维护方法在一对一替换和多对多替换中都能维护原品牌烟的感官质量和烟气指标的稳定,并且此方法在进行多对多替换时非常稳定。

    一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法

    公开(公告)号:CN112700850B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202011618360.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于三阶段混合启发式算法的家庭医疗护理调度随机优化方法,具体为先在调度周期起始时刻之前采集待指派的护士信息及顾客的订单信息;在调度周期起始时刻,根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵,并根据历史数据估计出旅行时间的分布参数,随后确定建立模型所需要的参数;考虑旅行时间为随机变量的情况下,以最小化公司的运营成本为上层目标函数,以最大化顾客满意水平为下层目标函数,建立随机双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型;针对该模型,设计三阶段混合启发式算法进行求解,进而得到一个随机环境下的家庭医疗护理订单分配决策的方案。本发明从随机优化的角度来考虑分层决策下的家庭医疗护理服务调度问题。

    一种基于两阶段混合元启发式算法的家庭医疗护理调度优化方法

    公开(公告)号:CN112734188B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202011620303.5

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段混合元启发式算法的家庭医疗护理调度优化方法,具体为先在调度周期起始时刻之前采集待指派的护士信息及顾客订单信息;在调度周期起始时刻,根据护士与顾客之间的位置信息计算旅行距离矩阵,并根据历史数据预测出旅行时间矩阵以及顾客服务所需要的时间,随后确定建立模型所需要的参数;考虑任务指派与路径规划、时间调度决策分离的情况下,以最小化公司的运营成本为上层目标函数,以最大化顾客满意水平为下层目标函数,建立双层家庭医疗护理路径规划与调度优化模型;设计两阶段混合元启发式算法进行求解,得到零工经济下的家庭医疗护理调度方案;本发明解决了零工经济模式下家庭医疗护理公司的订单分配决策问题。

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