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公开(公告)号:CN119172177A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411667444.0
申请日:2024-11-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域,具体涉及联邦学习中毒攻击的检测方法,包括以下步骤:(1)服务器初始化模型以及学习率并将其广播给客户端;(2)客户端接收服务器的全局模型,使用本地数据集计算局部更新权重,再将局部更新权重上传到服务器;(3)服务器通过循环变分自编码器生成对抗网络检测恶意客户端并剔除;(4)服务器通过正常客户端上传的更新权重计算下一轮的全局模型权重;(5)不断迭代步骤(2)至步骤(4),直到全局模型收敛。本发明基于循环变分自编码器生成对抗网络的联邦学习中毒攻击的检测方法可有效防止恶意客户端的中毒攻击对全局模型性能的破坏。
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公开(公告)号:CN114841214B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202210547995.8
申请日:2022-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G16H20/90 , A61B5/024 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于半监督判别投影的脉搏数据分类方法及装置。具体分类方法包括:1、采集压力脉搏数据。2、对步骤1中采集到的数据进行预处理及特征提取。3、建立半监督判别投影模型,利用投影矩阵寻找最优子空间,并在该空间中进行聚类,标注无标记样本,并加入下一轮训练,实现对脉搏数据的半监督学习。4、对投影矩阵进行分析,通过求取投影矩阵的“行归一化二范数”,获取各个特征对当前任务的贡献程度。所述脉搏数据分类装置用于实现上述分类步骤。本发明通过判别投影方法,提供了一种高精度脉搏数据分类任务的工具,量化了特征重要性,取得了良好实验效果。
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公开(公告)号:CN119722047A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510223552.7
申请日:2025-02-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明属于在租赁产品使用率不确定条件下的预防性维修策略优化技术领域,具体涉及一种基于租赁产品使用率的预防性维修策略优化方法及系统,预防性维修策略优化方法,包括以下步骤:S1、构建租赁产品基于使用率的故障率函数模型;其中,使用率为使用量与使用时长的比值;构建租赁产品的使用率分布函数;S2、根据故障率函数模型、使用率分布函数并结合预防性维修参数,构建预防性维修策略优化模型;S3、利用预防性维修策略优化模型计算得到租赁产品的最优预防性维修策略。本发明对租赁产品在使用率不确定条件下的预防性维修策略进行优化,在考虑承租方决策的前提下,提高了产品的使用效率,同时降低了成本。
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公开(公告)号:CN114511136B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202111660109.4
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种求解旅游行程规划问题的新分支定界方法,步骤S1:在算法开始之前采集所有游客的信息;步骤S2:确定优化模型求解计算所需的参数;步骤S3:在考虑旅游资源资源限制的基础上,建立一个混合整数线性规划的优化模型来计算规划方案;步骤S4:针对该优化模型,利用新分支定界算法进行求解,最终得到游客总效用最大的旅游路线规划方案,该方案是全局最优解。本发明从对全域旅游的角度来考虑我国的旅游路线规划问题,可以改善传统旅游中可能出现的局部拥堵问题,有助于提高旅游服务系统效率和提高游客旅游满意度。
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公开(公告)号:CN118569107A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411048501.7
申请日:2024-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q30/0645 , G06F111/08 , G06F111/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统,方法如下:S1,根据设备的历史传感器数据,构建用户群体的使用率分布函数;S2,使用泊松过程描述共享租赁场景中顾客主动更换设备的行为;S3,使用Gamma随机过程和AFT模型描述设备退化的特征;S4,确立预防性维护和纠正性维护的实施方法以及它们对设备退化过程的作用机制;S5,建立个性化状态检测方案;S6,依据更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型,通过蒙特卡洛仿真和网格搜索求解模型,获得视情维护策略优化方案。本发明实现了设备维护策略的个性化定制,能够根据不同设备的实际使用情况动态调整维护时机和方式,提高了维护活动与设备实际状态的匹配度。
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公开(公告)号:CN114511183A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111667271.9
申请日:2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于条件概率网络图的服务流程分析方法,步骤S1:收集相关数据,客观记录流程在不同场景下的运作情况;步骤S2:根据实际运作结构抽象采集建模所需的各元素集及弧集,明确它们的含义,将命题元素合理分配至对应环节中,统计每个命题元素成真的概率并将其作为已知条件添加至命题元素集中;步骤S3:将抽象采集所得的因素以实际流程运行的逻辑结构连接起来,建立基于条件概率网络图的流程模型;步骤S4:对流程模型进行仿真模拟,验证所提定义及定理,得到一种对更加完整全面的服务流程进行分析的方法。
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公开(公告)号:CN118569960B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411036161.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明属于租赁服务定价技术领域,具体涉及混合租售模式下租赁服务个性化定价方法及系统。方法包括:S1,收集产品质保传感数据,确定用户群体的使用率分布函数以及故障率函数,并构建故障索赔次数函数;S2,获取产品的现场数据,建立顾客二维使用模式下顾客效用函数以及顾客选择概率;S3,根据故障索赔次数函数、顾客效用函数及顾客选择概率,构建制造商利润模型;S4,建立考虑租售模式差异的租售混合模式下产品租赁个性化定价模型;S5,确定租售混合模式下租赁产品个性化定价方案。本发明具有能够在考虑租售模式差异的同时兼顾顾客使用模式的差异,提高制造商的利润以及最大化顾客价值的特点。
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公开(公告)号:CN114418197B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202111658328.9
申请日:2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/087 , G06Q30/0201 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的可重构系统实时生产提前期的优化方法,步骤S1:通过时间研究采集待优化生产系统流水线中材料和作业的实时数据以及工作站状态的实时数据,确定模型计算所需要的参数;步骤S2:考虑到预测性多阶段过渡和可重构行为,用max‑plus代数来描述这个可重构的生产系统,通过对多个工作站之间的计划和实时离散事件的时变建立时变过渡模型、时变状态空间方程和状态转移矩阵;步骤S3:以最小化在制品库存、最终产品库存和延期惩罚的总预期成本的实时作业发布计划为目标,建立可重构系统实时生产提前期的优化模型来进行预测控制;步骤S4:对该优化模型,利用隐枚举算法进行求解,最终得到总预期成本较小的实时作业发布计划。
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公开(公告)号:CN118569960A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411036161.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明属于租赁服务定价技术领域,具体涉及混合租售模式下租赁服务个性化定价方法及系统。方法包括:S1,收集产品质保传感数据,确定用户群体的使用率分布函数以及故障率函数,并构建故障索赔次数函数;S2,获取产品的现场数据,建立顾客二维使用模式下顾客效用函数以及顾客选择概率;S3,根据故障索赔次数函数、顾客效用函数及顾客选择概率,构建制造商利润模型;S4,建立考虑租售模式差异的租售混合模式下产品租赁个性化定价模型;S5,确定租售混合模式下租赁产品个性化定价方案。本发明具有能够在考虑租售模式差异的同时兼顾顾客使用模式的差异,提高制造商的利润以及最大化顾客价值的特点。
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公开(公告)号:CN115392507B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211062486.2
申请日:2022-08-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/20 , G06Q30/018 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了多部件产品二维质保期内预防性维护策略优化方法及系统,方法包括以下步骤:(1)根据多部件产品的现场数据,建立二维质保期内设定使用率下部件首次故障模型;(2)根据质保历史数据,构建用户群体的使用率分布函数;(3)根据二维质保期内部件首次故障模型、使用率分布函数并结合预防性维护相关参数,建立考虑用户损失约束的预防性维护策略优化模型;(4)确定最优预防性维护方案。通过本发明优化技术方案对质保期内的预防性维护策略进行优化,在满足用户损失成本约束的同时,降低了制造商的总期望成本。
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