公开(公告)号：CN116910617A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310866658.X

申请日：2023-07-14

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 陈想 ,  陈畴镛 ,  张忠良 ,  朱海瑞

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于MCDLSTM‑CNN的化工生产过程故障诊断方法与系统，方法包括：获取化工生产过程中的操作变量和过程变量作为历史数据；添加故障种类标签，得到原始数据集；对数据集进行预处理并重构数据，Deep LSTM模块对时间序列数据从前向和后向控制信息的流动和处理，提取更深层次的特征信息；再将特征输入CBAM模块，在特征图的通道和空间维度上进行自适应的特征选择和加权；将CBAM模块的输出作为MCPC模块的输入特征向量，MCPC模块提取多尺度特征，将并行卷积层的特征图进行合并，进一步提取特征；再将特征输入CBAM模块；将CBAM模块的输出作为FC模块的输入特征向量，将提取的特征映射到故障种类标签上；MCDLSTM‑CNN模型对生产过程数据进行诊断，完成故障数据分类并得到诊断结果。

公开(公告)号：CN115510586A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211233665.8

申请日：2022-10-10

Applicant: 上海交通大学深圳研究院 ,  上海交通大学 ,  杭州电子科技大学

Inventor： 蒋炜 ,  张忠良 ,  朱海瑞 ,  郑志强 ,  陈畴镛

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04 ,  G06F119/12

Abstract: 本发明提供了一种基于MSD‑MHNN的设备剩余使用寿命预测方法和系统，包括：采集发动机状态监测数据并对所述数据进行预处理；MHNN模型对预处理后的数据进行特征学习以及对每个时间点的数据进行特征加权，得到多个退化特征；将MSD机制融合至MHNN模型生成MSD‑MHNN模型，对所述MSD‑MHNN模型训练后得到剩余使用寿命预测结果；本发明通过MHNN结构构建和MSD机制结合起来，实验结果表明，MSD‑MHNN在发动机RUL预测方面可行性和鲁棒性更好，且MSD‑MHNN模型提高了发动机设备剩余使用寿命预测精度。