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公开(公告)号：CN109447167B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201811305657.3
申请日：2018-11-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本文发明一种基于非负矩阵分解(Non‑negative Matrix Factorization，NMF)的卷烟配方维护方法，包括以下步骤：S1：数据处理，将配方数据转换成二进制配方矩阵，将单料烟组转换成二进制配方向量；S2：应用数据挖掘和NMF相关方法确定模型参数k，再根据模型参数k计算模型系数矩阵M；S3：根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值S4：根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S；S5：根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验，实验结果表明，按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟，可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定，对卷烟配方维护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110119835B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910231144.0
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间计算的公交动态发车调度优化方法，步骤S1：在规划周期起始时刻之前采集在线路上正在运行的车辆信息和乘客信息；步骤S2：预测规划周期起始时刻的乘客基准到达率，并确定模型计算所需要的参数；步骤S3：考虑单条线路上各个站点的乘客基准到达率在一定区间内变化的情况下，以所有乘客的总等车时间最小为目标函数，建立基于区间计算的公交动态发车调度鲁棒优化模型；步骤S4：对该优化模型，利用遗传算法进行求解，最终得到乘客总等待时间较小且具有鲁棒性的发车方案。本发明方法从鲁棒优化的角度来考虑我国的公交动态发车调度问题，解决了不确定的情况下的公交动态发车调度问题，有助于提高公交运营效率。
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公开(公告)号：CN109447167A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811305657.3
申请日：2018-11-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本文发明一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization，NMF)的卷烟配方维护方法，包括以下步骤：S1：数据处理，将配方数据转换成二进制配方矩阵，将单料烟组转换成二进制配方向量；S2：应用数据挖掘和NMF相关方法确定模型参数k，再根据模型参数k计算模型系数矩阵M；S3：根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值 S4：根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S；S5：根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验，实验结果表明，按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟，可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定，对卷烟配方维护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116680555A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310747713.3
申请日：2023-06-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进共空间模式的少通道运动想象特征提取方法，包括如下步骤：首先，设计实验范式，实验动作包括左手运动想象和右手运动想象。采集C3，C4通道对应动作的脑电信号。然后，利用采集的脑电信号分别进行变分模态分解和相空间重构，将通道数量控制在合适的范围内。通过共空间模式滤波以提取空间可分性的特征；最后，构造卷积神经网络分类器，并把滤波后的特征输入到该分类器中。该方法采用联合特征提取方式进行改进，即VMD‑PSR‑CSP的特征提取方法。结合不同方法滤波后的特征可以更全面地放大不同行为脑电信号间的区别，为后续分类提供更好的基础信号，增加特征识别的准确率和依据。
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公开(公告)号：CN111310324B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010084661.2
申请日：2020-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于非活动非支配解的多目标货物装载求解方法，包括：S1.建立多目标货物装载问题模型，并建立相对应的单目标问题模型；S2.初始化已知非支配解数量，对单目标问题模型进行求解，得到非支配解；S3.根据已知非支配解确定解集，并确定已知非支配解中的非活动非支配解的数量；S4.确定所有非支配解的数量以及非活动非支配解的数量，求解新的非支配解，并对单目标问题模型进行划分，得到数个子问题模型；判断新的非支配解是否求解过子问题模型及子问题模型的松弛问题，若是，则直接给出求解结果；若否，则进行求解，得到非支配解的结果；S5.判断子问题模型是否都无解，若是，则执行步骤S6；若否，执行步骤S3；S6.结束程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115590531A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211366509.9
申请日：2022-11-01
Applicant: 杭州电子科技大学(CN)
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电信号的不同运动身体所有权意识辨别方法，采集了受试者在静止状态和实际抬腿运动时的脑电信号；采集受试者进行错觉条件和观察条件时的脑电信号；将脑电信号过滤为七个频段(δ:0.5‑3.5Hz,θ:4‑7.5Hz,α：8‑11Hz,β1:12‑15.5Hz,β2:16‑19.5Hz,γ1:20‑33.5Hz,γ2:34‑98.5Hz)，计算受试者在静止状态，观察条件，错觉条件和实际运动时，脑电信号在不同频段下的功率谱密度(PSD)；计算受试者在静止状态，观察条件，错觉条件和实际运动时脑电信号的部分有向相关值，得出PDC连接矩阵；将PDC与PSD进行特征融合得到一个新的指标PPDC，用来评估受试者在进行视运动错觉时是否产生身体所有权意识；验证PPDC的可行性。
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公开(公告)号：CN110085286B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201910191864.9
申请日：2019-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16C20/70
Abstract: 本文发明一种基于两步核最小二乘(Two‑step Kernel Regular Least Squares，TKRLS)的卷烟配方维护方法，包括以下步骤：S1：数据处理，将配方数据转换成二进制配方矩阵，将单料烟组转换成二进制配方向量；S2：应用数据挖掘和TKRLS相关方法确定模型参数λu和λv，再根据模型参数λu和λv计算模型系数矩阵M；S3：根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值S4：根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S；S5：根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验，实验结果表明，按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟，可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定，对卷烟配方维护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110134710B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910262473.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的卷烟配方规则提取和配方维护的方法，步骤S1：采集H集团的配方历史数据以及单料烟信息数据；步骤S2：对采集的数据进行预处理；步骤S3：运用统计工具对卷烟配方数据进行统计分析；步骤S4：建立基于贝叶斯网络的卷烟配方识别模型，进行规则提取；步骤S5：构建卷烟配方维护的启发式方法。采用本发明的技术方案，通过卷烟配方历史数据以及单料烟信息数据建立贝叶斯网络，基于贝叶斯网络提出卷烟配方维护的启发式方法，从而大大降低了传统专家评吸方法带来的人力财力资源浪费和主观性造成的评吸质量问题。
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公开(公告)号：CN109919688B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910249426.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种考虑市场因素的电子烟产品线规划方法，通过分析电商网站的顾客评论得出每个电子烟产品线需要规划的产品属性，降低了多属性带来的复杂度，使结果更加准确，采用了多项式分对数MNL顾客选择规则，避免了传统确定性顾客选择规则的缺点，从而可以更精准地模拟顾客对产品的购买行为，并设计了模型求解的禁忌搜索算法以及嵌入爬山算法的遗传算法。
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公开(公告)号：CN109922358B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910250138.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/2543 , H04N21/258 , H04N21/2668 , H04N21/81 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提出一种考虑重播次数的IPTV广告调度方法，包括以下步骤：根据原有的用户点击数据来预测未来的广告库存；根据用户购买意图与广告重复次数之间的关系，确定广告最大重复次数；定义IPTV广告调度模型的系统参数；建立影响用户购买数量的IPTV广告调度优化模型；对建立的IPTV广告调度优化模型改进为整数线性规划模型；计算IPTV广告调度优化模型中时段维度和节目维度下的投放数量，形成IPTV广告调度方案。本发明所述方法在进行IPTV广告调度时最大化广告投放促进的购买数量，可为媒体公司带来尽可能大的经济收益，增加了广告主的收益，具有很好的现实意义。
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