基于在线评论情感识别的多分类器产品排序方法及系统

    公开(公告)号:CN114331628A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111668469.9

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于在线评论情感识别的多分类器产品排序方法及系统,方法包括如下步骤:步骤1:采集消费者备选产品的相关数据;步骤2:对步骤1采集的数据进行预处理;步骤3:构建基于支持向量机的情感识别分类器组并计算情感得分;步骤4:构建产品排序方法,得到备选产品排序结果。本发明在建立多分类器的情感识别模型的基础上,进行了在线评论的各属性情感得分计算,通过消费者给出的属性权重,比较各个消费者备选产品的得分从而形成产品排序结果。

    一种基于MCDLSTM-CNN的化工生产过程故障诊断方法及其系统

    公开(公告)号:CN116910617A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310866658.X

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明公开了基于MCDLSTM‑CNN的化工生产过程故障诊断方法与系统,方法包括:获取化工生产过程中的操作变量和过程变量作为历史数据;添加故障种类标签,得到原始数据集;对数据集进行预处理并重构数据,Deep LSTM模块对时间序列数据从前向和后向控制信息的流动和处理,提取更深层次的特征信息;再将特征输入CBAM模块,在特征图的通道和空间维度上进行自适应的特征选择和加权;将CBAM模块的输出作为MCPC模块的输入特征向量,MCPC模块提取多尺度特征,将并行卷积层的特征图进行合并,进一步提取特征;再将特征输入CBAM模块;将CBAM模块的输出作为FC模块的输入特征向量,将提取的特征映射到故障种类标签上;MCDLSTM‑CNN模型对生产过程数据进行诊断,完成故障数据分类并得到诊断结果。

    一种位置感知少数类过采样与不平衡多分类方法及其系统

    公开(公告)号:CN119807930A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510010975.0

    申请日:2025-01-03

    Abstract: 本发明公开了一种位置感知少数类过采样与不平衡多分类方法及其系统。该方法首先设计安全权重,将少数类样本的安全权重作为被选择的概率,选择用于插值生成新样本的原始样本,避免产生噪声。然后使用多类邻居权重来代替SMOTE算法中随机选择邻居样本的过程,动态扩展少数类特征空间,在一定程度上缓解插值密度过大的问题。基于上述过采样方法,生成新的均衡数据集来训练分类器,同时根据训练结果更新原始数据集中的原始样本权重,经过多次迭代后,集成多次训练得到的弱分类器,用于对样本分布不均衡的数据集进行多分类任务。经过实验和统计分析,本方法具有适用性广、分类准确性高等优点。还提出了一种用于实现上述方法的系统。

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