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公开(公告)号：CN119398269A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411538097.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法，属于于智慧农业技术领域。为实现对水稻物候期的精确预测，本发明包括获取水稻生长全年的环境数据与物候期数据，构建物候模型数据集；根据物候模型数据集进行数据预处理，用于后续的模型训练与预测；基于Seq2Seq模型的Encoder‑Decoder架构搭建水稻物候期预测模型，引入贝叶斯神经网络进行不确定性评估，制定物候模型更新判定标准；根据水稻生长周期划分出的8个物候期，训练水稻物候期预测模型；基于每日更新的环境数据进行实时预测和更新。本发明能够实时处理和分析每日气象数据，并动态更新物候期的预测结果，提升了农业生产的效率和效益。
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公开(公告)号：CN117437595B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
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公开(公告)号：CN116126963B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211722564.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及排水管网入流入渗评估技术领域，更具体的说是非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法，该方法包括以下步骤：S1：基于多源异构数据建立排水拓扑模型，分析影响管网入流入渗判断的因素；S2：基于异构数据建立数据分析模型，分析提取入流入渗特征因子；S3：基于入流入渗特征因子计算入流入渗点位；S4：利用物联网监测数据校核入流入渗点位，率定模型连续性误差；S5：监测点位数据统计分析结果进行可视化显示，可视化展示入流入渗点位位置；可以排除河道水系倒灌、雨水汇流产生的客水对排水系统运行造成干扰，提供非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117635982B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311671780.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的面向遥感图像的路网匹配方法，属于路网匹配技术领域。解决了现有技术中传统的路网匹配框架不易提取复杂路网遥感图像数据特征的问题；本发明对路网遥感图像数据进行预处理，得到处理后的路网遥感图像数据；对骨干和颈部网络进行改造，基于处理后的路网遥感图像数据，构造提取路网特征图的ResNet‑101‑FPN网络模型；基于ResNet‑101‑FPN网络模型，构造端到端的多功能路网匹配框架，迭代训练内核更新头；将处理后的路网遥感图像数据作为端到端多功能路网匹配框架的输入，设置内核损失函数，得到训练好的路网匹配模型。本发明提升了目标检测和匹配的精度，可以应用于多种情况的路网匹配。
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公开(公告)号：CN117437595A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
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公开(公告)号：CN117411697A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311408977.2
申请日：2023-10-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种水务物联网数据传输加密系统及工作方法，属于物联网数据通信加密安全技术领域。为提高水务数据传输加密传输安全性，本发明数据服务器分别连接密匙生成验证器、数据服务器加密单元、密匙生成器单元，密匙生成验证器分别连接密匙生成器单元、认证单元，应用服务器分别连接数据服务器加密单元和认证单元；密匙生成验证器用于验证密匙生成器单元生成的密匙的有效性，同时生成公匙和私匙；数据服务器用于验证密匙的有效性；数据服务器加密单元用于将得到的公匙进行加密；密匙生成器单元用于生成密匙；认证单元用于接收应用服务器的注册认证，接收密匙生成验证器发送的公匙和私匙，校验后发送给应用服务器；应用服务器用于解密获取数据信息。
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公开(公告)号：CN117392850A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311612512.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；构建交通转移概率矩阵；统计当前路网的流量分布，然后计算当前路网的均衡状态；根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系；预测路网的交通拥堵情况；采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量，显著减少道路拥堵程度。
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公开(公告)号：CN110020799A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910245859.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于基于时空基准的智能城管网格资源配置的方法，包括：构建网格对象模型，其包括案件数量预测模型、区域人口分布模型、特种车辆模型、雨雪影响模型中的至少一个；构建空间分布模型，其包括区域路网模型和重点区域模型中的至少一个；构建资源配置模型，其包括网格资源配置系数；以及资源配置模型基于网格对象模型和空间分布模型的输入对区域人员面积占比、区域工作特点和行业工作特点进行综合赋值，从而获得资源最佳配比。本发明的方案改变了传统方式中人力资源分配凭主观意愿的工作模式，促进城市管理向集约型、高效型管理模式转变。
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