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公开(公告)号：CN115240119A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210955111.2
申请日：2022-08-10
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控中行人小目标检测方法，包括：步骤S1、构建行人小目标数据集，步骤S2、对YOLOv5检测模型进行改进，步骤S3、利用步骤S1中自组建数据集，以及步骤S2改进的YOLOv5检测模型进行训练、测试，评价，将检测模型应用于监控视频检测中。本发明的方法满足现有视频监控中对检测精度及检测速度的要求，节省了大量的人工成本，可以有效提升在边境地区视频监控中占比较小的行人目标检测准确率。
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公开(公告)号：CN115100515A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210530411.6
申请日：2022-05-16
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/10 , G06K9/62 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理及人工智能语义分割与应用的技术领域，更具体的说是基于多维融合深度学习技术的多时相农作物分类方法，步骤一：提取光谱信息、植被特征信息及纹理信息，生产合成影像数据；步骤二：实地采集的作物种类样本数据，在影像图上进行农作物的标注，制作样本标签数据；步骤三：网络结构的设计与训练；步骤四：利用设计的网络结构，结合样本标签数据进行训练网络，获得三类分类结果；步骤五：利用设计的GFCC分类融合方法对三类分类结果进行融合，得到最终分类结果；可以解决传统遥感影像分类算法中存在的标签重复标注、单一时相分类、边界分类模糊、忽略特征信息、光谱信息、纹理信息的组合对作物识别结果精度的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117437595B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
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公开(公告)号：CN117437595A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
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公开(公告)号：CN117392850A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311612512.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；构建交通转移概率矩阵；统计当前路网的流量分布，然后计算当前路网的均衡状态；根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系；预测路网的交通拥堵情况；采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量，显著减少道路拥堵程度。
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公开(公告)号：CN117392850B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311612512.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据，进行过滤数据，构建城市出租车辆GPS数据集；进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹，得到出租车轨迹数据，进行轨迹过滤，得到过滤后的出租车轨迹数据；构建交通转移概率矩阵；统计当前路网的流量分布，然后计算当前路网的均衡状态；根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系；预测路网的交通拥堵情况；采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整，完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量，显著减少道路拥堵程度。
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公开(公告)号：CN115188145A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210600611.4
申请日：2022-05-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗技术的渔船越境自动预警上报方法与系统，所述方法包括如下步骤：步骤一、在渔船上加装北斗终端，并部署远程越境自动上报系统；步骤二、所述北斗终端，对渔船实时定位；步骤三、设置多重电子围栏，通过电子围栏的虚拟边界，为渔船的自动上报提供数据；步骤四、当渔船越境时，越境自动上报系统发出预警或上报信号。本发明解决了传统的被动监管问题，将被动监管和主动提前预警相结合，保证了渔船终端与监管中心的渔船越境自动上报系统通信畅通；预防渔民越境作业问题。
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