一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117392850A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311612512.9

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质,属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据,进行过滤数据,构建城市出租车辆GPS数据集;进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹,得到出租车轨迹数据,进行轨迹过滤,得到过滤后的出租车轨迹数据;构建交通转移概率矩阵;统计当前路网的流量分布,然后计算当前路网的均衡状态;根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系;预测路网的交通拥堵情况;采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整,完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量,显著减少道路拥堵程度。

    一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117392850B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311612512.9

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 一种基于SMO的交通拥堵实时预测与缓解方法、电子设备及存储介质,属于智能交通技术领域。为解决道路拥堵的实时预测和缓解,本发明采集城市出租车辆GPS数据,进行过滤数据,构建城市出租车辆GPS数据集;进行根据交易记录和乘客状态划分出租车轨迹,得到出租车轨迹数据,进行轨迹过滤,得到过滤后的出租车轨迹数据;构建交通转移概率矩阵;统计当前路网的流量分布,然后计算当前路网的均衡状态;根据历史数据拟合各路段流量和速度之间的关系;预测路网的交通拥堵情况;采用改进的顺序最小优化方法对交通转移概率矩阵进行调整,完成交通拥堵实时缓解。本发明通过实时道路交通状况智能地管理和调控交通流量,显著减少道路拥堵程度。

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