一种海量农业多源异构传感数据智能接入及处理方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117009334A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310977860.X

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 一种海量农业多源异构传感数据智能接入及处理方法、电子设备及存储介质,属于农业大数据处理领域。为解决海量农业多源异构传感数据处理中数据汇集效率低、数据质量差的问题。本发明构造农业数据分级模型,设定分类标签;制定业务场景的划分规则、传感器数据清洗规则、传感器数据关联规则,构建农业业务应用场景规则库;将采集的海量农业多源异构数据进行数据接入、协议解析程序包智能匹配完成数据解析,得到解析的海量农业多源异构数据进行分类标签标定,按分类标签推送至缓存队列,得到标定分类标签的海量农业多源异构数据;输入到农业业务应用场景规则库进行处理得到农业业务应用场景主题数据集。本发明便于根据业务需要快速获取有效数据。

    一种网格化的大田作物基肥施肥效果评估模型

    公开(公告)号:CN113396681A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110750237.1

    申请日:2021-07-02

    Abstract: 本发明涉及智慧农业领域,更具体的说是一种网格化的大田作物基肥施肥效果评估模型,由测土施肥模型、网格划定模型、施肥效果评估模型三部分构成;其中测土施肥模型是在土壤检测和田间试验的基础上,根据农作物需肥量、土壤供肥能力和肥料效应,提出氮、磷、钾及中微量元素等肥料的配肥算法模型;网格划定模型是根据土壤普查、耕地地力调查或当地田间试验资料,把土壤按肥力高低进行网格划分,即以土壤含养量为参数的土地网格化模型;施肥效果评估模型是通过与测土配肥模型所提供的最优施肥量在各网格内进行结果对比,以各网格面积占比为权重,对最终整个目标地块实际基肥施肥效果进行等级评估的模型。

    一种肉牛反刍声波监测方法及设备

    公开(公告)号:CN116807401A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310664633.1

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明是一种寒地肉牛反刍声波监测方法及设备,尤其涉及通过区分反刍声音频率进行时域划分用以监测寒地肉牛健康状况,属于科学养殖领域;本发明结合反刍数据采集设备获取到反刍声波,结合傅立叶变换算法基于肉牛反刍声波对单一时域的肉牛健康状况进行监测,从而对整个数据采集时段内肉牛健康状况监测,同时结合Logistic回归模型的特性,通过肉牛反刍声波评价肉牛健康状况的基础上进行运用,并利用每段反刍声波时段频率短时平均幅度函数,极大提高了通过肉牛反刍声波判断肉牛健康预警的精度。

    一种基于处方图的水田离心施肥变量作业系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN117426188A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311538452.0

    申请日:2023-11-17

    Abstract: 一种基于处方图的水田离心施肥变量作业系统及其工作方法,属于农业智能装备技术领域。为增加施肥决策科学化程度有效提升施肥效果,本发明处方图解译模块连接变量施肥控制模块,变量施肥控制模块连接人机交互模块;处方图解译模块、变量施肥控制模块、人机交互模块集成于组态型多功能工业一体机中;组态型多功能工业一体机通过控制装置连接作业执行装置;处方图解译模块用于进行变量施肥处方图解译,将当前栅格目标施肥量发送给变量施肥控制模块;变量施肥控制模块用于接收目标施肥量控制作业执行装置改变排肥口的大小进行施肥作业;控制装置安装测速模块;作业执行装置为离心施肥机,在离心施肥机的排肥口安装调速电机。本发明有效提升施肥效果。

    一种基于层次聚类与Hilbert降维的空间数据索引构建方法

    公开(公告)号:CN119917501A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411982296.1

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 一种基于层次聚类与Hilbert降维的空间数据索引构建方法,属于空间索引技术领域,旨在解决农业海量多维数据检索速度慢的问题,并克服现有数据库空间数据索引构建速度慢、高内存占用的限制,实现快速数据检索。所述方法包括:收集农业多维数据并进行属性绑定,利用层次聚类算法构建簇并设置阈值截断点分割高维空间数据为相似空间分布的簇,通过Hilbert曲线填充不同簇将无序高维数据映射为有序一维数据生成簇类一维数据,利用Hilbert编码计算数据点编码并排序,再通过位置、编码和误差训练多段线性模型,最后根据查询条件确定并检索对应的数据点。本发明具有广泛适用性,可应用于各类具有多项数据属性的海量数据。

    一种海量农业多源异构传感数据智能接入及处理方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117009334B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202310977860.X

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 一种海量农业多源异构传感数据智能接入及处理方法、电子设备及存储介质,属于农业大数据处理领域。为解决海量农业多源异构传感数据处理中数据汇集效率低、数据质量差的问题。本发明构造农业数据分级模型,设定分类标签;制定业务场景的划分规则、传感器数据清洗规则、传感器数据关联规则,构建农业业务应用场景规则库;将采集的海量农业多源异构数据进行数据接入、协议解析程序包智能匹配完成数据解析,得到解析的海量农业多源异构数据进行分类标签标定,按分类标签推送至缓存队列,得到标定分类标签的海量农业多源异构数据;输入到农业业务应用场景规则库进行处理得到农业业务应用场景主题数据集。本发明便于根据业务需要快速获取有效数据。

    一种基于模糊PID与变参数PI算法复合控制的变量施肥方法

    公开(公告)号:CN116300399A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211697761.8

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明涉及智慧农业领域,更具体的说是一种基于模糊PID与变参数PI算法复合控制的变量施肥方法,该方法包括以下步骤:S1:搭建电动执行器模型、设计模糊PID控制器、搭建PWM驱动电路和设计PI控制器;S2:设定实际的施肥量与给定的施肥量之间的误差值e的等级;S3:判断误差值e的等级,通过选择开关将PI控制器或者模糊PID控制器和PWM驱动电路连接;S4:PWM驱动电路控制电动执行器模型驱动施肥装置施肥;可以利用自适应模糊PID与变参数PI算法复合实现对于变量施肥的精准化控制,以至于实现农业种植生产中的精量化施肥,从而有效提升农业的可持续发展。

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