公开(公告)号：CN119398269A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411538097.1

申请日：2024-10-31

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 张泽根 ,  沈洋 ,  孙雅琳 ,  周全 ,  葛宝玉 ,  侯伟 ,  陈俊宇 ,  侯瑛男

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法，属于于智慧农业技术领域。为实现对水稻物候期的精确预测，本发明包括获取水稻生长全年的环境数据与物候期数据，构建物候模型数据集；根据物候模型数据集进行数据预处理，用于后续的模型训练与预测；基于Seq2Seq模型的Encoder‑Decoder架构搭建水稻物候期预测模型，引入贝叶斯神经网络进行不确定性评估，制定物候模型更新判定标准；根据水稻生长周期划分出的8个物候期，训练水稻物候期预测模型；基于每日更新的环境数据进行实时预测和更新。本发明能够实时处理和分析每日气象数据，并动态更新物候期的预测结果，提升了农业生产的效率和效益。

公开(公告)号：CN118511711A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410647972.3

申请日：2024-05-23

Applicant: 农业农村部南京农业机械化研究所 ,  哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 冯玉岗 ,  秦水 ,  沈洋 ,  袁文胜 ,  金诚谦 ,  赵超越 ,  陈思衡 ,  孙雅琳 ,  侯瑛男 ,  陈俊宇 ,  陈满 ,  杨腾祥 ,  刘政 ,  徐金山 ,  倪有亮 ,  钱震杰 ,  张光跃

IPC: A01C15/06

Abstract: 本发明公开了一种撒肥机的自适应撒肥控制方法及控制系统，方法包括标定流程：通过标定操作得到排肥特性函数，存入撒肥机控制模块的存储器中；控制流程：基于撒肥机的即时移动速度以及所述排肥特性函数实时控制撒肥口调节机构运转，以使实际排肥量达到目标排肥量；标定流程包括：对多种典型肥料进行标定，得到每种典型肥料对应的所述排肥特性函数与基准重量；对于不是所述典型肥料的待标定肥料，获取其标定质量录入所述撒肥机控制模块的存储器中；根据所述待标定肥料的所述标定质量，以及与其特征类似的所述典型肥料的基准重量，计算对应于所述待标定肥料的修正系数录入所述存储器。本发明中，标定流程合理，可以快速得到所有常用肥料的排肥特性函数。

公开(公告)号：CN119917501A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411982296.1

申请日：2024-12-31

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 葛宝玉 ,  沈洋 ,  陈俊宇 ,  侯瑛男 ,  张泽根 ,  孙雅琳

IPC: G06F16/22 ,  G06F18/231 ,  G06F16/24

Abstract: 一种基于层次聚类与Hilbert降维的空间数据索引构建方法，属于空间索引技术领域，旨在解决农业海量多维数据检索速度慢的问题，并克服现有数据库空间数据索引构建速度慢、高内存占用的限制，实现快速数据检索。所述方法包括：收集农业多维数据并进行属性绑定，利用层次聚类算法构建簇并设置阈值截断点分割高维空间数据为相似空间分布的簇，通过Hilbert曲线填充不同簇将无序高维数据映射为有序一维数据生成簇类一维数据，利用Hilbert编码计算数据点编码并排序，再通过位置、编码和误差训练多段线性模型，最后根据查询条件确定并检索对应的数据点。本发明具有广泛适用性，可应用于各类具有多项数据属性的海量数据。

公开(公告)号：CN117455066A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311504289.6

申请日：2023-11-13

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 侯瑛男 ,  孙雅琳 ,  赵超越 ,  沈洋 ,  周含笑 ,  郝宏堡 ,  秦水

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 一种基于多策略优化随机森林的玉米种植精准配肥方法、电子设备及存储介质，属于智慧农业技术领域。为提高农业施肥的精度，本发明采集土壤养分数据、施肥量数据、玉米产量数据，构建多变量决策数据训练集；建立决策树，根据土壤养分数据和施肥量数据，构建随机森林机器学习模型预测玉米产量，基于预测的玉米产量进行分析，建立不同土壤养分含量、不同施肥策略与预测玉米产量的非线性关系；对随机森林机器学习模型采用K折交叉验证和Grid Search方法进行参数调优，得到优化的随机森林机器学习模型；以最优施肥量为目标函数，输入到优化的随机森林机器学习模型进行优化计算，得到基于多策略优化随机森林的玉米种植精准配肥方案。

公开(公告)号：CN117426188A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311538452.0

申请日：2023-11-17

Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司

Inventor： 沈洋 ,  侯瑛男 ,  张泽根 ,  邵文杰 ,  孙雅琳

IPC: A01C17/00

Abstract: 一种基于处方图的水田离心施肥变量作业系统及其工作方法，属于农业智能装备技术领域。为增加施肥决策科学化程度有效提升施肥效果，本发明处方图解译模块连接变量施肥控制模块，变量施肥控制模块连接人机交互模块；处方图解译模块、变量施肥控制模块、人机交互模块集成于组态型多功能工业一体机中；组态型多功能工业一体机通过控制装置连接作业执行装置；处方图解译模块用于进行变量施肥处方图解译，将当前栅格目标施肥量发送给变量施肥控制模块；变量施肥控制模块用于接收目标施肥量控制作业执行装置改变排肥口的大小进行施肥作业；控制装置安装测速模块；作业执行装置为离心施肥机，在离心施肥机的排肥口安装调速电机。本发明有效提升施肥效果。