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公开(公告)号：CN119398269A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411538097.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于环境数据与深度学习的水稻物候期智能预测方法，属于于智慧农业技术领域。为实现对水稻物候期的精确预测，本发明包括获取水稻生长全年的环境数据与物候期数据，构建物候模型数据集；根据物候模型数据集进行数据预处理，用于后续的模型训练与预测；基于Seq2Seq模型的Encoder‑Decoder架构搭建水稻物候期预测模型，引入贝叶斯神经网络进行不确定性评估，制定物候模型更新判定标准；根据水稻生长周期划分出的8个物候期，训练水稻物候期预测模型；基于每日更新的环境数据进行实时预测和更新。本发明能够实时处理和分析每日气象数据，并动态更新物候期的预测结果，提升了农业生产的效率和效益。
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公开(公告)号：CN117437595B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
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公开(公告)号：CN116126963B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211722564.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及排水管网入流入渗评估技术领域，更具体的说是非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法，该方法包括以下步骤：S1：基于多源异构数据建立排水拓扑模型，分析影响管网入流入渗判断的因素；S2：基于异构数据建立数据分析模型，分析提取入流入渗特征因子；S3：基于入流入渗特征因子计算入流入渗点位；S4：利用物联网监测数据校核入流入渗点位，率定模型连续性误差；S5：监测点位数据统计分析结果进行可视化显示，可视化展示入流入渗点位位置；可以排除河道水系倒灌、雨水汇流产生的客水对排水系统运行造成干扰，提供非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法。
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公开(公告)号：CN117635982B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311671780.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的面向遥感图像的路网匹配方法，属于路网匹配技术领域。解决了现有技术中传统的路网匹配框架不易提取复杂路网遥感图像数据特征的问题；本发明对路网遥感图像数据进行预处理，得到处理后的路网遥感图像数据；对骨干和颈部网络进行改造，基于处理后的路网遥感图像数据，构造提取路网特征图的ResNet‑101‑FPN网络模型；基于ResNet‑101‑FPN网络模型，构造端到端的多功能路网匹配框架，迭代训练内核更新头；将处理后的路网遥感图像数据作为端到端多功能路网匹配框架的输入，设置内核损失函数，得到训练好的路网匹配模型。本发明提升了目标检测和匹配的精度，可以应用于多种情况的路网匹配。
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公开(公告)号：CN117437595A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311598790.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的渔船越界预警方法，属于目标检测技术领域。包括以下步骤：S1.获取渔船数据，筛选渔船图像，构建渔船目标检测数据；S2.对渔船数据进行标注，生成具有标签的图像数据，将具有标签的图像数据划分为数据集、验证集和测试集；S3.构建渔船目标检测优化模型，并利用数据集对模型进行训练；S4.基于渔船目标检测优化模型对监控区域中的渔船进行目标检测，输出分类结果和标注框，对输出的分类结果进行多目标跟踪；S5.在监控区域中划定越界红线，对越过越界红线的渔船进行预警提示。本发明实现了24小时对视频监控中的渔船进行监测及越界预警，能节省大量的人工核查成本，有效提升在视频监控中渔船的监测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109853450A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910087623.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种清雪系统，包括：云平台；道路监控摄像头和雪量传感器设备，二者配置成与云平台连接，以将采集的视频数据与雪量传感器所采集的传感器数据传送到云平台；清雪车辆，其配置成与云平台连接，并且包括定位终端、车载摄像头和清雪设备监控装置，用于分别将定位数据、车载视频数据和清雪装置运行数据传送到云平台；云平台配置成将获得的各类数据进行整合，并将整合后的数据传输到清雪监控调度系统，以便其对整合后的数据进行分析，以确定是否下发清雪调度任务。本发明提高了区域降雪量估算精度，实现了清雪力量的及时、动态和合理调配并提高了考评的精细化与科学化。
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公开(公告)号：CN118917354B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411056665.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/126 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 一种雨水管道溢流预测方法、电子设备及存储介质，属于水务监测技术领域。为了对雨水管道溢流进行精确预测，本发明包括采集雨水管道溢流数据，包括流量、液位、降雨量、管径以及坡度，然后组成雨水管道时间序列数据集；对数据进行数据预处理，包括缺失值处理、异常值处理、噪声处理及标准化处理，得到用于雨水管道溢流预测的数据集；构建雨水管道溢流预测模型；利用用于雨水管道溢流预测的数据集，结合遗传算法对构建的雨水管道溢流预测模型进行训练，得到训练好的雨水管道溢流预测模型；使用练好的雨水管道溢流预测模型进行雨水管道溢流事件预测。本发明提升了模型训练效果，进而增加了预测精度。
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公开(公告)号：CN116126963A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211722564.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明涉及排水管网入流入渗评估技术领域，更具体的说是非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法，该方法包括以下步骤：S1：基于多源异构数据建立排水拓扑模型，分析影响管网入流入渗判断的因素；S2：基于异构数据建立数据分析模型，分析提取入流入渗特征因子；S3：基于入流入渗特征因子计算入流入渗点位；S4：利用物联网监测数据校核入流入渗点位率定模型连续性误差；S5：监测点位数据统计分析结果进行可视化显示，可视化展示入流入渗点位位置；可以排除河道水系倒灌、雨水汇流产生的客水对排水系统运行造成干扰，提供非线性多源异构排水模型诊断入流入渗方法。
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公开(公告)号：CN115240119A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210955111.2
申请日：2022-08-10
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的视频监控中行人小目标检测方法，包括：步骤S1、构建行人小目标数据集，步骤S2、对YOLOv5检测模型进行改进，步骤S3、利用步骤S1中自组建数据集，以及步骤S2改进的YOLOv5检测模型进行训练、测试，评价，将检测模型应用于监控视频检测中。本发明的方法满足现有视频监控中对检测精度及检测速度的要求，节省了大量的人工成本，可以有效提升在边境地区视频监控中占比较小的行人目标检测准确率。
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公开(公告)号：CN119647341A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411799578.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/05 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 一种可降维简化的水力径流建模方法、电子设备及存储介质，属于水环境工程技术领域。为提高城市水力径流建模的效率，本发明包括采集降雨时序数据，下垫面数字高程模型DEM的栅格数据及下垫面土地利用数据；划分构建方格网，每个方格的四个顶点位置、每个方格的几何中心处的平面坐标值和高程值；模型简化拓扑构建，基于SWMM模型构建模拟检查井节点、模拟管渠连接、模拟子汇水区多边形，将各模拟子汇水区多边形与位于其中心处的模拟检查井节点进行关联；计算每个方格的产汇流，以降水时序数据作为SWMM模型的输入，构建SWMM模拟雨量计，构建SWMM雨洪模型，计算得到每个方格中实时动态模拟水量、水深数据。本发明提高模拟计算效率。
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