一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117093501B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311240592.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质,属于软件测试技术领域。为提高测试用例设计效率,本发明构建测试策略模型,将经过预处理的测试用例样本输入到测试策略特征预训练模型分支1提取测试策略特征;构建功能需求信息模型,将经过预处理的功能需求样本输入到测试策略特征预训练模型分支2提取功能需求信息特征;构建测试策略特征预训练模型,计算每个测试策略特征和功能需求信息特征的匹配程度;提取基于匹配度的测试策略信息;构建测试用例预训练模型,将基于匹配度的测试策略信息和功能需求样本输入到测试用例预训练模型中,基于优化注意力机制计算语义向量,输出推荐的测试用例步骤信息。本发明准确推荐测试用例。

    一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117093501A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311240592.X

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 一种基于预训练模型的测试用例推荐方法、电子设备及存储介质,属于软件测试技术领域。为提高测试用例设计效率,本发明构建测试策略模型,将经过预处理的测试用例样本输入到测试策略特征预训练模型分支1提取测试策略特征;构建功能需求信息模型,将经过预处理的功能需求样本输入到测试策略特征预训练模型分支2提取功能需求信息特征;构建测试策略特征预训练模型,计算每个测试策略特征和功能需求信息特征的匹配程度;提取基于匹配度的测试策略信息;构建测试用例预训练模型,将基于匹配度的测试策略信息和功能需求样本输入到测试用例预训练模型中,基于优化注意力机制计算语义向量,输出推荐的测试用例步骤信息。本发明准确推荐测试用例。

    一种基于时空基准的城管网格资源配置

    公开(公告)号:CN110020799A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910245859.1

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明提供一种用于基于时空基准的智能城管网格资源配置的方法,包括:构建网格对象模型,其包括案件数量预测模型、区域人口分布模型、特种车辆模型、雨雪影响模型中的至少一个;构建空间分布模型,其包括区域路网模型和重点区域模型中的至少一个;构建资源配置模型,其包括网格资源配置系数;以及资源配置模型基于网格对象模型和空间分布模型的输入对区域人员面积占比、区域工作特点和行业工作特点进行综合赋值,从而获得资源最佳配比。本发明的方案改变了传统方式中人力资源分配凭主观意愿的工作模式,促进城市管理向集约型、高效型管理模式转变。

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