一种涡轮增压汽油机气路协调的预测控制并行计算方法

    公开(公告)号:CN113006954A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110344738.X

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种涡轮增压汽油机气路协调的预测控制并行计算方法,包括以下步骤:构建涡轮增压汽油机气路系统的进气歧管压力和增压压力的预测模型;搭建系统的目标函数;建立预测模型和目标函数的并行计算架构,所述的并行计算架构采用触发式并行计算方法同步计算预测模型和目标函数;采用反向传播的方式求解计算梯度,利用梯度下降法优化执行机构节气门开度和旁通阀开度的控制量,实现涡轮发动机气路实时协调控制。与现有技术相比,本发明利用梯度下降法求解最优解的方法缩短了模型预测控制求解时间,提高了基于非线性神经网络预测控制的气路协调控制系统的实时性,使得该控制系统运用于实际汽油机气路系统控制中成为可能。

    考虑驾驶员意图分布式驱动电动汽车防滑控制系统及方法

    公开(公告)号:CN107009916A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710134285.1

    申请日:2017-03-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种考虑驾驶员意图分布式驱动电动汽车防滑控制系统及方法,该系统包括电机控制器、驾驶员意图力矩获取单元、路面附着系数估计单元和驱动防滑控制单元,所述的电机控制器连接分布式驱动电动汽车的4个车轮的驱动电机,所述的驾驶员意图力矩获取单元和路面附着系数估计单元均连接驱动防滑控制单元,所述的驱动防滑控制单元连接电机控制器;所述的路面附着系数估计器获取车轮路面峰值附着系数,所述的驾驶员意图力矩获取单元获取驾驶员意图力矩,所述的驱动防滑控制器根据路面峰值附着系数和驾驶员意图力矩进行控制并输出控制力矩至电机控制器。与现有技术相比,本发明综合考虑驾驶员意图,防滑控制效果好。

    一种基于大数据模型的软岩隧道TBM施工适宜性评价方法

    公开(公告)号:CN119963038A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510043727.6

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 一种基于大数据模型的软岩隧道TBM施工适宜性评价方法,包括下列步骤:步骤一:统计软岩隧道TBM施工案例,建立大模型数据库;步骤二:建立TBM掘进适宜性分级标准,包括:步骤21:进行大变形等级划分;步骤22:影响TBM掘进地质因素分析;步骤23:建立TBM掘进适宜性分级标准;步骤三:目标隧道TBM掘进适宜性评价,包括:步骤31:TBM掘进适宜性分级;步骤32:TBM不同等级适宜性得分赋值,定义软岩隧道TBM施工适宜性评价指标s;步骤33:计算TBM施工适宜性评价指标s,评估TBM施工适宜性;步骤34:输入大数据模型训练。本发明方法可以定性、定量的评价TBM的使用效果,以便可以提前做好施工准备和施工计划。

    一种适用于松软路面的车辆轨迹跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN119176139A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411387650.6

    申请日:2024-10-06

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种适用于松软路面的车辆轨迹跟踪控制方法,包括:建立车辆动力学模型;建立状态方程及预测方程;设计目标函数;搭建松软路面仿真环境,根据松软路面中特殊的轮地接触情况,建立更加精确的车辆动力学模型,根据模型预测控制理论,将车辆动力学模型离散化处理,得到状态方程及预测方程,考虑轨迹跟踪精度和控制的能量消耗,设计合理的目标函数,得到车辆轨迹跟踪控制器。本发明提供的考虑松软路面的车辆轨迹跟踪控制方法充分考虑了松软路面变形对车辆动力学的影响,建立了适用于松软路面的车辆动力学模型,基于此,通过模型预测控制算法实现了松软路面条件下更精确的车辆轨迹跟踪。

    基于数据/机理融合的车辆动力学参数识别方法

    公开(公告)号:CN116861625A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310603584.0

    申请日:2023-05-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于车辆动力学参数辨识技术领域,提出了基于数据/机理融合的车辆动力学参数识别方法,包括步骤:步骤1:车辆动力学模型参数识别需求;步骤2:采集数据;步骤3:建立候选函数库及物理约束;步骤4:建立目标识别函数及求解;步骤5:BIC准则选择最终动力学模型。本发明所提出的方法能够弥补传统车辆参数识别方法不能处理未建模误差的缺点;同时,车辆模型中已知的非线性可以极大提高数据驱动方法的精度和工况适应性。

    一种主客观融合测评的车辆底盘控制器参数寻优方法

    公开(公告)号:CN116611228A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310526831.1

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提出了一种主客观融合测评的车辆底盘控制器参数寻优方法,包括:步骤S1待寻优参数的试验设计与试验数据获取;步骤S2主观测评指标的特征派生重组与映射;步骤S3建立主客观融合的综合测评体系;步骤S4待寻优参数自动化寻优。本发明融合了主观测评指标和客观实测数据指标,通过自动化寻优方法实现控制参数在主客观融合评价指标下的最优,同时大幅降低标定调试工作量。

    侧向工况下考虑轮胎瞬态特性的路面附着系数估计方法

    公开(公告)号:CN116409327A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310325902.1

    申请日:2023-03-29

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 李斌 张琳 陈虹

    Abstract: 本发明提出侧向工况下考虑轮胎瞬态特性的路面附着系数估计方法,包括步骤:步骤一:车辆动力学建模;步骤二:基于无迹卡尔曼滤波的路面附着系数估计;步骤三:UKF估计误差调节;步骤四:时延估计。本发明解决了由于轮胎瞬态特性所产生的侧向响应滞后所导致估计路面附着系数不准的问题;同时,本发明利用时延估计方法对车辆侧向加速度估计值和实测值进行时间序列延迟估计,并在稳态轮胎模型上修正侧向滑移率,使得侧向加速度估计值与实测值之间时序一致,进而提高了路面附着系数识别精度。

    一种基于自适应全变分滤波的车辆状态估计方法

    公开(公告)号:CN116304568A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310268376.X

    申请日:2023-03-17

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于自适应全变分滤波的车辆状态估计方法,步骤如下:步骤1:车辆原始信号的采集与预处理;步骤2:噪声水平评价;步骤3:Teager‑Kaiser能量评价;步骤4:最优化问题构建;步骤5:利用步骤4输滤波后的信号,应用于车辆状态的估计。本发明主要基于车辆系统状态数据的全局噪声水平特征、局部强度变化特征,借助全差分TVD滤波方法实现参数自适应滤波,最大程度上剔除信号中存在的噪声,并在保持数据平滑度的同时保留信号的尖峰信息,进而将信号用于车辆状态估计,工况识别等。

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