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公开(公告)号：CN108253581A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611224235.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 李士军 , 宫鹤 , 李健 , 顾洪军 , 韩永奇 , 张敏 , 吴裕华 , 王国伟 , 毕春光 , 石磊 , 万保成 , 胡天立 , 苏恒强 , 郭颖 , 侯丽新 , 林楠 , 薛顶柱 , 樊娟娟 , 尤明慧 , 梁雪梅 , 孙启响 , 赵忠伟 , 鞠红艳 , 杨婷 , 郭洪宇 , 韩瑜 , 孙艺哲 , 刘斌 , 崔楠楠
IPC: F24F11/58 , F24F11/72 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F110/64 , F24F110/76 , F24F110/70 , F24F110/65 , F24F110/66
Abstract: 本发明涉及一种基于物联网的银行智能新风系统,包括一个云控制中心、多个银行网点和客户端，其中所述银行网点包括多个无线传感网络节点、ZigBee路由节点、ZigBee采集协调器、ZigBee控制协调器、智能监控器和交换机；每个银行网点通过ZigBee采集协调器和ZigBee控制协调器构建两个无线传感器网络；所述无线传感网络节点包括环境智能监测节点和环境智能调控节点；所述环境智能监测节点通过ZigBee路由节点将信息汇聚到ZigBee采集协调器，ZigBee采集协调器通过智能监控器接入交换机将信息传至云控制中心；云控制中心通过Internet发布控制指令，并通过ZigBee控制协调器控制环境智能调控节点。本发明实现了对多个银行网点新风系统的智能调控、安全隐患的智能预警。
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公开(公告)号：CN104680776A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310635518.8
申请日：2013-12-03
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种语音拼车系统，属于出租车领域。本发明的目的是让乘客在远处就可以知道该出租车所去的方向，可以提前决定是否乘坐该出租车，节省乘客和司机的询问时间；同时实时提醒司机行进方向，避免空载，；并且司机可以通过语音控制装置及时、有效的输入拼车信息。本发明包括语音控制装置和电子显示屏，以无线方式进行数据通信；语音控制装置适用于采集和发送拼车信息，将采集到的声音信号进行处理，转换为字符信号发送给电子显示屏；电子显示屏适用于接收和显示拼车信息，将接收到的字符信号与存储的预设字库比对，并输出相似度最高的字符信息，如街道名称、标志性建筑。本发明的语音拼车系统结构简单、稳定性高、市场前景广阔。
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公开(公告)号：CN102084746A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200910217935.4
申请日：2009-12-02
Applicant: 吉林农业大学
IPC: A01C7/20
Abstract: 精量播种机漏播自动补种装置，属于农业机械。克服现有的播种机存在的漏播及已有的改进技术存在的成本高、不能进行精准补种的不足。本发明由安装在排种器控制系统和安装于驾驶室内的报警系统组成。排种器控制系统包括主控电路板和安装于主排种器上的漏播监测器、启动监测器，安装在主排种器后方的副排种器，副排种器上的主、副排种器同步检测器和漏播监测器，副排种器驱动电机。本发明的积极效果是采用将主排种器和副排种器前后放置，间距为播种的株距，通过传感器检测，CPU控制，同步监测器与步进电机协作工作，及时、准确补种，解决了精量播种机漏播的难题。经试验，安装本发明的精量播种机播种率达到99％。
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公开(公告)号：CN117848519A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410034124.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种梅花鹿体温测量方法、装置、电子设备及存储介质，梅花鹿体温测量方法包括：获取由第一可见光摄像头、第二可见光摄像头和红外热成像测温仪对梅花鹿拍摄的图像集合；在图像集合的两个可见光图像中检测同一梅花鹿的眼部图像；基于眼部图像在图像集合中的红外热成像图像中确定梅花鹿的眼部热红外图像；基于眼部热红外图像确定梅花鹿的体温。本发明利用视觉技术实现梅花鹿定位和识别，根据梅花鹿与设备的距离、红外热成像测温仪的温度、空气温湿度、风速、眼睛的发射率对温度补偿，提高测得的梅花鹿体温的准确性；减少梅花鹿的应激反应，避免体温的临时上升，以非接触的方式准确获取梅花鹿的体温；而且，对红外测温设备性能要求不高。
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公开(公告)号：CN117475227A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311476894.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种水稻害虫图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集多种水稻害虫对应的图像数据集；将预处理后的多个图像数据集分别输入到一个改进的全卷积网络模型中，所述改进的全卷积网络模型引入长短跳跃机制；将改进的全卷积网络模型的输出结果输入到一个改进的密集连接网络模型中，所述改进的密集连接网络模型引入注意力机制；将所述改进的密集连接网络模型的输出结果作为水稻害虫的分类结果。本申请实施例能够降低人为干预和误差的可能性；提高分类精度，同时也增加了模型的鲁棒性，能够抵抗图像的噪声、模糊、遮挡等干扰；能够降低冗余信息的干扰，同时也提高了模型的解释性，能够可视化地展示模型的判断依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115474580A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211291286.4
申请日：2022-10-17
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种梅花鹿体温无接触测量的方法及系统。由红外热成像摄像头采集梅花鹿面部热成像图像，配合机器视觉技术，为热成像传感器标定梅花鹿个体面部各关键点位置的空间坐标，反向推导出热成像图中坐标，达到由双目可见光图像获取梅花鹿面部裸露部分在热成像图像中位置的目的。结合实时环境参数、定位参数对温度信息校正，从而得到梅花鹿真实体温信息数据集。本发明实例能够准确被动获取梅花鹿面部各点位置温度情况，对梅花鹿被测个体无应激反应，无伤害。通过对体温进行准确高频次测量，在体温维度严密监视梅花鹿健康状况，该技术的研究可以扩充智能养殖管理设备的功能，提前病害预警时间，降低病害造成的损害，提高梅花鹿养殖户的经济效益。
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公开(公告)号：CN114330098A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111440121.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 吉林农业大学 , 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM融合神经网络的温室甘蓝潜在蒸散量预测方法，该方法根据温室内自主部署的小型气象站获取甘蓝生长环境的气象数据，使用FAO‑56推荐的Penman‑Monteith方法计算甘蓝潜在蒸散量作为数据基础。按照时间序列对数据进行重采样处理，构成数据集。通过融合卷积神经网络和双向长短期记忆神经网络，构建CNN‑BiLSTM神经网络模型，使用训练集进行模型训练优化，利用优化后的CNN‑BiLSTM模型预测温室甘蓝ET0。本方案采用深度卷积神经网络和循环神经网络融合的方法增强了模型的学习能力和适应能力，具有较强的可移植性，对温室气象数据分析更加灵敏，较其他方法，简化了流程，使用更加便捷。通过调整模型的结构参数和输入参数，对模型的精度和稳定性产生了较大的提升，在节约资源的同时，为农业灌溉提供了有效帮助。
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公开(公告)号：CN113887413A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111160252.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 本发明涉及一种梅花鹿行为识别和健康预警的方法及系统。所述的梅花鹿行为识别方法包括以下步骤：步骤1：获取监测梅花鹿个体的视频图像；步骤2：将视频图像进行预处理得到处理过后的单一背景的梅花鹿个体行为图像；步骤3：图像输入改进后的GoogLeNet深度学习网络中，进行行为特征识别并输出行为类别；步骤4：在上述梅花鹿行为识别方法中统一采集梅花鹿健康图像，在梅花鹿实时行为识别中，利用训练好的GoogLeNet网络模型对梅花鹿行为图片进行识别，并对结果进行输出，当输出的结果的识别率低于30%时，则进行预警。
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公开(公告)号：CN111008886A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911198166.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 李士军 , 宫鹤 , 胡天立 , 穆叶 , 于秀玲 , 樊娟娟 , 尤明慧 , 李雪 , 郭敏刚 , 刘正伟 , 毛彦栋 , 李佳星 , 温馨 , 肖培 , 孙煜恒 , 陈本 , 孟楚 , 王瑞 , 欧阳航 , 蔡川 , 李珊珊 , 陈琳 , 王子连 , 张畅 , 邓明旺 , 杨蓬勃 , 纪莹莹 , 徐艳蕾 , 周婧 , 刘媛媛 , 侯丽新 , 郭颖 , 顾洪军 , 李健 , 梁雪梅 , 孙启响
Abstract: 本发明公开了一种全程可视的个性化采摘及溯源销售的方法，主要解决了现有方法中存在的采摘规模性与溯源可靠性问题。该方法包括步骤：全程全景图像采集，按需个性化采摘，可视化在线溯源销售。本发明的特征是消费者可以通过温室大棚的全景图像按照个人需求选择特定果蔬的特定枝叶部位进行采摘，全程观看采摘、封装和运输过程，这样消费者可以根据果蔬和枝叶的形状样貌特征、封装特征和运输实况特征进行溯源判断，保证了销售的透明性，增强了消费者的消费信心，一方面为政府监管提供了技术手段和数据依据，降低了监管成本，另一方面实现了农业企业生产的规范化和标准化，维护了企业信誉，提升了企业的品牌效益和经济效益，促进现代农业产业的发展。
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公开(公告)号：CN110786153A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911325590.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 宫鹤 , 李士军 , 胡天立 , 穆叶 , 孙宇 , 艾洪福 , 郭敏刚 , 毛彦栋 , 李佳星 , 温馨 , 孙煜恒 , 陈本 , 肖培 , 孟楚 , 欧阳航 , 王瑞 , 李珊珊 , 王子连 , 邓明旺 , 张畅 , 陈琳 , 杨蓬勃 , 纪莹莹 , 尤明慧 , 李雪 , 侯立新 , 顾洪军 , 孙启响
Abstract: 本发明涉及一种智能打捆机作业数据监测装置，本发明适用于目前打捆机打捆密度等级、定位存储、包数统计过程；安装在控制舱门动作液压杆上的压力传感器，实时监测在捆包成型过程中与捆包密度成正比的液压压力数据，给出密度等级，判断得出是否已达到缠网要求；再结合安装在缠网电机轴上的轮速传感器的转数数据，与安装在舱门上的陀螺仪监测的舱门的开启角度数据，共同判断是否完成缠网与吐包；根据安装在弹板下方的重力传感器所监测的数据，印证捆包密度等级。与此同时，控制单元将采集的捆包密度等级、定位信息、人员信息、车辆信息等数据上传至云服务端，操作者通过PC端软件和手机APP实时查询服务器上的作业状态。
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