一种果园土壤聚类系统及方法

    公开(公告)号:CN110414610B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201910702143.X

    申请日:2019-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种果园土壤聚类系统及方法,该系统包括:依次连接的数据采集节点、数据传输网关、数据存储模块、数据处理模块和建模聚类模块;数据采集节点包括:电源模块和分别与电源模块电连接的处理器、传感器及通信模块;处理器分别与传感器、通信模块连接;通信模块通过所述数据传输网关将数据发送给所述数据存储模块;数据处理模块,用于将所述数据存储模块存储的数据进行预处理;建模聚类模块,根据机器学习算法中的K‑means聚类对预处理后的数据进行建模并聚类。该系统可对果园土壤类型进行聚类,让用户清楚的了解土壤的类型,有利于果园分块管理,能有效提高果园灌溉系统的效率,从而针对不同的土壤采取不同的灌溉方法。

    一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110135371A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910419761.3

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于Mixup算法的柑橘黄龙病识别方法及装置,该方法包括:将待分类的图像进行预处理,对预处理后的图像进行数据增强;将数据增强后的图像进行Mixup算法处理,建立样本之间的线性关系;对处理后的图像的像素点进行BN批量归一化处理,使所述像素点符合正态分布;将所述正态分布的像素点输入基于模型融合的深度可分离卷积分类模型,输出所述图像的分类结果。该方法解决了传统数据增强方法过于依赖原始图像和对抗性样本泛化性不足的局限性,采用基于模型融合的深度可分离卷积分类模型,提高了识别效率,降低了过拟合现象,鲁棒性强。

    一种基于无人机的山地柑橘园灌溉控制系统和方法

    公开(公告)号:CN108196556A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201711478980.6

    申请日:2017-12-29

    CPC classification number: G05D1/0808 G05D1/101

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的山地柑橘园灌溉控制系统和方法,所述系统包括:多个灌溉节点,与灌溉节点无线连接的无人机;每个灌溉节点包括:第一核心处理器,与第一核心处理器电连接的土壤温湿度传感器模块、双稳态电磁阀模块、GPS模块和第一无线通信模块;无人机包括:第二核心处理器,与第二核心处理器电连接的九轴运动传感器模块、无刷电机电子调速器模块、气压计模块、GPS电子罗盘二合一模块、第二无线通信模块和无线控制模块;第一无线通信模块和第二无线通信模块无线连接。本发明公开提供了基于无人机的山地柑橘园灌溉控制系统和方法,将无人机技术应用在山地柑橘园中,有效减少柑橘种植的劳动力投入,提高了山地柑橘灌溉效率。

    一种基于深度卷积神经网络的单幅图像去雾方法

    公开(公告)号:CN107958465A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201710990515.4

    申请日:2017-10-23

    Abstract: 本发明涉及基于深度卷积神经网络的单幅图像去雾方法,步骤包括:获得输入图像,并将其经由预先训练好的粗景深图像提取网络处理,得到粗景深图像;构建景深图像细化网络;将粗景深图像和输入图像作为共同的输入送到景深图像细化网络中,得到精细化的景深图像;对大气散射系数进行估计,求解出透射率图像,对大气光值进行估计,最后根据大气散射模型的数学表达式,对输入图像进行去雾清晰化处理。本发明使用了深度卷积神经网络,能够较好地反映图像及其对应真实景深的图像之间的关系,并且对估计的大气光值进行了预处理使得其具有很强的适应性能,能在多种场景下实现较好地去雾清晰化,图像视觉还原效果极佳。

    一种基于RSSI的多天线自动切换装置及方法

    公开(公告)号:CN106960557A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710097276.X

    申请日:2017-02-22

    CPC classification number: G08C17/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的多天线自动切换装置及方法,包括1个无线射频模块,8个SMA天线接口,7个继电器以及辅助电源和控制切换电路。所述8个SMA天线接口,分别接入1个无线射频模块、1个全向天线和6个发射角度为65度的定向天线。继电器、辅助电源及控制切换电路用于实现多天线的自适应切换工作。本发明通过对RSSI和丢包率的检测,实现自适应多天线切换,可以有效提高网络空间复用率、增大网络覆盖区域和节约能量消耗等。解决了大面积监测系统(如大面积水稻田)因环境干扰大导致监测系统丢包率高、信息采集实时性差等问题。

    双通信方式的无线传感器网络网关及控制方法

    公开(公告)号:CN103079294B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201210553319.8

    申请日:2012-12-18

    CPC classification number: Y02D70/122

    Abstract: 本发明公开了一种双通信方式的无线传感器网络网关及控制方法,网关包括处理器模块,GPRS模块,串口通信模块,存储模块,无线通信模块,电源与充电模块。所述处理器模块分别和串口通信模块、存储模块以及无线通信模块连接,所述GPRS模块与串口通信模块连接,所述充电模块与供电电池连接。本发明处理器模块通过无线通信模块接收无线传感器网络的数据,进行数据解析并提取信息;串口通信模块连接处理器与GPRS模块,处理器通过串口模块控制GPRS的工作状态与信息的发送;当网络信号差或者网络故障时,保存信息在本地SD卡上,有效提高电池充电效率,延长节点生命周期。

    特征显著性在图像质量评价中的鲁棒机理研究方法

    公开(公告)号:CN105046277A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510415329.9

    申请日:2015-07-15

    CPC classification number: G06K9/6256 G06K9/4671

    Abstract: 本发明公开了一种特征显著性在图像质量评价中的鲁棒机理研究方法,其方法步骤为:首先,确立图像质量评价中特征选择的目标函数并初始化模型参数;其次,选择最优特征加入特征矩阵并移除特征干扰项;然后,计算图像质量评价系统中特征选择的显著性;接着,判断是否满足系统鲁棒性要求或达到特征个数上限;最后,验证模型分类效果。本发明通过引入的系统特征信噪比衡量特征显著性,求解图像质量评价系统中光滑凸函数的约束优化问题,有效地降低了非显著特征对分类面的干扰,提升了图像质量评价系统的鲁棒性,解决了基于学习机制的图像质量评价网络中,特征属性选择的自适应优化问题。

    基于双传感器数据融合技术的土壤湿度测量装置及方法

    公开(公告)号:CN102507901A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110318172.X

    申请日:2011-10-19

    Abstract: 本发明公开了基于双传感器数据融合技术的土壤湿度测量装置及方法,装置包括8位单片机最小系统、基于时域反射技术的土壤湿度传感器、土壤硬度传感器、直流减速电机及人机接口模块、电源模块。8位微机采用高性能、低功耗单片机及外围接口电路,单片机通过驱动电路带动直流减速电机,进而驱动土壤硬度计匀速插入被测土壤,根据采集到的土壤硬度值,在单片机内部与土壤湿度传感器的输出曲线进行数据融合,土壤湿度传感器进入工作状态后,传感器人机界面可显示出与土壤体积无关的土壤水分的质量百分比。从而避免了人工处理数据时引入的误差,确保测量结果的准确性,客观反映出土壤的含水量。

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