公开(公告)号：CN107958465A

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201710990515.4

申请日：2017-10-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王卫星 ,  黄德威 ,  陆健强 ,  陆可昕

IPC: G06T7/536 ,  G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06T7/536 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06T5/001 ,  G06T2207/20081

Abstract: 本发明涉及基于深度卷积神经网络的单幅图像去雾方法，步骤包括：获得输入图像，并将其经由预先训练好的粗景深图像提取网络处理，得到粗景深图像；构建景深图像细化网络；将粗景深图像和输入图像作为共同的输入送到景深图像细化网络中，得到精细化的景深图像；对大气散射系数进行估计，求解出透射率图像，对大气光值进行估计，最后根据大气散射模型的数学表达式，对输入图像进行去雾清晰化处理。本发明使用了深度卷积神经网络，能够较好地反映图像及其对应真实景深的图像之间的关系，并且对估计的大气光值进行了预处理使得其具有很强的适应性能，能在多种场景下实现较好地去雾清晰化，图像视觉还原效果极佳。