基于柯氏复杂度的电池风险预警方法

    公开(公告)号:CN115186500A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210882498.3

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明提供了基于柯氏复杂度的电池风险预警方法,其利用单体柯氏复杂度的计算能够充分反映动力电池组内单体之间的混乱程度,无论电池参数是否存在异常,均能对潜在的安全风险实现判断,有效克服了现有技术在此情况下风险预警效果不良的缺点。相对于基于人工智能算法的风险预警方式,该方法无须执行繁重的数据收集与模型训练工作,显著降低了计算成本。通过本发明的方法得到某种电池的复杂度阈值后,可作为同类型电池风险预警的依据,因而在保证风险预警准确率的基础上还大大提高了效率。

    一种电动汽车电池安全预警方法及系统

    公开(公告)号:CN113459894A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110705877.0

    申请日:2021-06-24

    Abstract: 本发明涉及一种电动汽车电池安全预警方法及系统,方法包括:获取电动汽车电池的单体电压和瞬时电流;根据所述单体电压确定每个电池单体的香农熵;根据所述单体电压和所述瞬态电流确定电池单体的欧姆电阻;根据所述瞬时电流确定所述每个电池单体的充电功率;根据所述香农熵、所述欧姆电阻、所述充电功率和所述瞬态电流确定所述电池的概率密度;根据所述概率密度确定所述电池是否存在安全问题。本发明通过根据电动汽车的电池实际情况实现电池的安全预警。

    一种基于滑动窗口的动力电池故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110907833B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201910981877.6

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开一种基于滑动窗口的动力电池故障诊断方法,包括:多次获取动力电池的单体电压值;根据单体电压值建立单体电压矩阵;设定滑动计算窗口大小,所述计算窗口包含预设采样次数的所有单体电压值;利用计算窗口从单体电压矩阵第一行开始获取单体电压值;获取计算窗中每一行单体电压值的中位数;将每一行的各个单体电压值均与该行的中位数相减,得到第一结果;计算第一结果中每一列的方差值,得到第二结果;对第二结果采用拉依达准则进行异常方差值筛选;将计算窗口向下移动一行,跳转至步骤获取计算窗中每一行单体电压值的中位数,直至单体电压矩阵遍历结束。本发明能够对动力电池的单体进行实时诊断。

    一种电动船舶电池系统热失控的处理方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN109786868B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201811522525.6

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明公开一种电动船舶电池系统热失控的处理方法、系统及装置。本发明针对电池系统的不同热失控阶段采取不同的处理方法,根据烟雾传感器检测的烟雾浓度、电池包不同检测点的温度信号和电池包极耳的电压信号对不同阶段的热失控进行分级处理。若满足一级处理条件且不满足二级处理条件,则控制轴流风机低速运行以对电池包进行强制通风散热。若满足二级处理条件且不满足三级处理条件,则控制电池管理系统切断电池包的电能输出并控制轴流风机高速运行。若满足三级处理条件,则控制电池抛弃装置将电池包抛入水中进行快速灭火,可在最短时间内最大程度降低电池包起火对船舶带来的危害。而且,废弃的电池包可以经过打捞消除对水质的污染。

    一种充电电压的BMS自适应控制方法及系统

    公开(公告)号:CN110979080A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911326380.7

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种充电电压的BMS自适应控制方法及系统。该方法包括:向充电机下发第一请求充电电压,第一请求充电电压小于最大可充电电压,充电机按第一请求充电电压对电池进行恒压预充电;实时监测充电机的实际输出电压;确定充电机实际输出电压的最大值;计算实际输出电压的最大值与第一请求充电电压的相对误差率;预充电结束后,控制充电机对电池进行恒流充电;根据计算最大请求充电电压,其中,Umax为最大可充电电压,ε为相对误差率;在恒流充电结束后,向充电机下发第二请求充电电压,第二请求充电电压小于或等于最大请求充电电压,充电机按第二请求充电电压对电池进行恒压充电。本发明能够避免充电电压过高,保障汽车的安全充电。

    一种基于滑动窗口的动力电池故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110907833A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201910981877.6

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开一种基于滑动窗口的动力电池故障诊断方法,包括:多次获取动力电池的单体电压值;根据单体电压值建立单体电压矩阵;设定滑动计算窗口大小,所述计算窗口包含预设采样次数的所有单体电压值;利用计算窗口从单体电压矩阵第一行开始获取单体电压值;获取计算窗中每一行单体电压值的中位数;将每一行的各个单体电压值均与该行的中位数相减,得到第一结果;计算第一结果中每一列的方差值,得到第二结果;对第二结果采用拉依达准则进行异常方差值筛选;将计算窗口向下移动一行,跳转至步骤获取计算窗中每一行单体电压值的中位数,直至单体电压矩阵遍历结束。本发明能够对动力电池的单体进行实时诊断。

    一种基于使用需求的电动汽车退役预测方法

    公开(公告)号:CN119691393A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411750890.8

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于使用需求的电动汽车退役预测方法,其全面考虑了车辆自身静态指标、实际运行时的多种状态以及用户的充电与行驶行为和习惯等因素对不同类型的车辆退役可能存在的影响,还特别提出了基于威布尔分布的老化分数以及多维度的出行需求量化手段;方法中依次通过原始数据收集与预处理、特征参数提取、特征筛选建立训练集,再基于机器学习算法建立退役预测模型,利用所建立的训练集对预测模型进行训练并验证其效果。在模型最终训练好后将其在线应用,能够更为客观精确地预测车辆退役状态,有利于对车辆和电池的后期使用、退役及回收利用实现提前规划,相比现有技术具有更广泛的实用性。

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